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月のLeetCode 每周刷题之 Week4

目录42.接雨水124.二叉树中的最大路径和剑指Offer03.数组中重复的数字剑指Offer04.二维数组中的查找剑指Offer05.替换空格剑指Offer06.从尾到头打印链表剑指Offer07.重建二叉树06.从中序与后序遍历序列构造二叉树剑指Offer09.用两个栈实现队列剑指Offer10-I.斐波那契数列剑指Offer11.旋转数组的最小数字剑指Offer13.机器人的运动范围剑指Offer14-I.剪绳子剑指Offer15.二进制中1的个数剑指Offer16.数值的整数次方剑指Offer17.打印从1到最大的n位数剑指Offer18.删除链表的节点83.删除排序链表中的重复元素8

Avalanche TVL 占比上升,NFT市场交易量降温 | Foresight Ventures Weekly Brief

摘要:AvalancheTVL占比大幅增长。GasFee水平持续降低。本周NFT交易量随着Looksrare收益降低而下降,Cryptopunks表现活跃。一级市场数据公链总锁仓量情况本周行情端出现大幅上涨后,重新下跌,导致TVL对比上周同期出现小幅度下降。本周TVL下降$12.84B,下跌幅度达5.92%,超过BTC和ETH的下跌幅度,依旧表明小币种下跌较深。各公链TVL占比情况本周ETH链占比出现小幅下降,从61.55%下降至59.38%,下降幅度达2.17%,Terra和BSC链TVL占比出现小幅度上升,Avalanche链占比出现较大幅度增长,由4.64%上升至5.25%,上升幅度达0

【AUTOSAR-E2E】-1.1-End-to-End通信保护介绍(Functional Safety功能安全相关)

目录1常见的通讯故障以及E2E机制能够检出的通讯故障2Functionalsafety功能安全对通信的要求3通信故障的原因3.1软件故障3.2随机硬件故障3.3外部影响、环境压力4常见的“E2E通讯保护”解决方案4.1无E2E保护的信号数据流示例4.2E2EProtectionWrapper解决方案示例4.3E2ETransformer解决方案示例4.3COME2ECallout解决方案介绍5E2Eprofile介绍5.1E2EProfile1机制5.2E2EProfile2机制5.3E2EProfile4机制5.4E2EProfile5机制5.5E2EProfile6机制5.6E2EProf

山东大学计算机科学与技术学院程序设计思维与实践作业 week8-图和树的性质与应用(下)

山东大学计算机科学与技术学院程序设计思维与实践作业山大程序设计思维与实践作业sdu程序设计思维与实践山东大学程序设计思维实践作业H8山大程序设计思维实践作业H8山东大学程序设计思维与实践week8-图和树的性质与应用(下)相关资料:GitHub文章目录A:元音回文B:模测成绩单C:种酸奶D:信息传递A:元音回文问题描述现在有一个长度为n的字符串,都有小写字母组成。现在所有元音字母都可以看作相同的字符输出最长回文子串的长度一个与自身的逆序相同的字符串即为回文串比如aba,aabbaa,asdffdsa都为回文串输入格式第一行一个整数n,1≤n≤5000,表示字符串长度接下来一行表示字符串输出格式

Week 12

洛谷P1776宝物筛选题目描述终于,破解了千年的难题。小FF找到了王室的宝物室,里面堆满了无数价值连城的宝物。这下小FF可发财了,嘎嘎。但是这里的宝物实在是太多了,小FF的采集车似乎装不下那么多宝物。看来小FF只能含泪舍弃其中的一部分宝物了。小FF对洞穴里的宝物进行了整理,他发现每样宝物都有一件或者多件。他粗略估算了下每样宝物的价值,之后开始了宝物筛选工作:小FF有一个最大载重为WWW的采集车,洞穴里总共有nnn种宝物,每种宝物的价值为viv_ivi​,重量为wiw_iwi​,每种宝物有mim_imi​件。小FF希望在采集车不超载的前提下,选择一些宝物装进采集车,使得它们的价值和最大。输入格式

ChatGPT 是传统搜索引擎的终结?——Web3 创新 | Is ChatGPT The End Of Traditional Search Engines—Web3 Innovation

 人工智能驱动的聊天机器人的日益普及是否意味着传统搜索引擎的消亡?目录DoesChatGPThasthepowertokilltraditionalsearchengines?ChatGPT是否具有杀死传统搜索引擎的能力?

深度学习中端到端(end-to-end)简要理解

端到端(end-to-end)简要理解端到端好处不同领域的端到端目标检测非end-to-end方法end-to-end方法CV计算机视觉语音识别非端到端端到端参考端到端端到端指的是输入是原始数据,输出是最后的结果。而原来的输入端不是直接的原始数据(rawdata),而是在原始数据中提取的特征(features)。这一点在图像问题上尤为突出,因为图像像素数太多,数据维度高,会产生维度灾难,所以原来一个思路是手工提取(hand-craftedfunctions)图像的一些关键特征,这实际就是就一个降维的过程。经典机器学习方式是以人类的先验知识将raw数据预处理成feature,然后对feature

Week 08-day02-Unity网络通讯之聊天室

一、搭建Unity聊天室UI界面简单UI拖拽一下: 聊天室实现步骤:1.向服务器发送消息2.刷新Content聊天界面3.清空输入框将InputField中输入的消息发给服务器 代码:chatPanel:usingSystem;usingSystem.Collections;usingSystem.Collections.Generic;usingSystem.Text;usingTMPro;usingUnityEngine;usingUnityEngine.UI;publicclassChatPanel:MonoBehaviour{StringBuilderstringBuilder=new

WEEK2 区块链和分布式账本 Blockchains and Distributed Ledger

week还有一些遗留问题一起来看一下工作量证明Proofofwork区块链其实就是一个基于互联网去中心化的账本,每个区块相当于一页账本,它记录了交易内容。因为比特币是一个去中心账本,会引发记账一致性问题。一致性问题就是所有的区块,记账内容可能不一样。在比特币系统中,每一个节点都要保存一份完整交易信息。但是应为每个节点的环境不同,会接受到不一样的信息,如果同时记账,会导致账本不一致。因此我们需要找出一个代表帮我们记账,然后内容分享给其他节点,比特币中通过竞争记账的方法解决记账系统的一致性问题。在比特币系统中,大约每10分钟进行一轮算力竞赛,竞赛的胜利者,就获得一次记账的权力,并向其他节点同步新增

week4-搜索

1.迷宫题目描述给定一个N*M方格的迷宫,迷宫里有T处障碍,障碍处不可通过。在迷宫中移动有上下左右四种方式,每次只能移动一个方格。数据保证起点上没有障碍。给定起点坐标和终点坐标,每个方格最多经过一次,问有多少种从起点坐标到终点坐标的方案。输入格式第一行为三个正整数N,M,T,分别表示迷宫的长宽和障碍总数。第二行为四个正整数SX,SY,FX,FY,SX,SY代表起点坐标,FX,FY代表终点坐标。接下来T行,每行两个正整数,表示障碍点的坐标。输出格式输出从起点坐标到终点坐标的方案总数。样例#1样例输入#1221112212样例输出#11提示对于100%的数据,1显然这是一道搜索题(这不是废话吗),