我已经使用thistutorial在一台机器上安装了Hadoop2.6.我使用的是Ubuntu12.04机器和Java版本1.6.0_27。我已经为Hadoop操作创建了单独的用户hduser。我已经设置了HADOOP_HOME环境变量的值/usr/local/hadoop我已经提取了Hadoop分布。现在我正在关注example.但是当我执行命令时$HADOOP_HOME/bin/hdfsdfs-ls/home/hduser/input/它给出了以下错误-15/01/0218:32:38WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hado
我正在使用Pig0.12.1并具有以下Pig代码:C=LOAD'$file'USINGmyCustomLoader();D=FOREACHCGENERATEkey#id;我正在使用自定义加载程序加载文件。然后我想生成存储在key中的所有ID，一个映射。为什么我会收到以下错误消息:14/06/2716:56:21ERRORpig.PigServer:exceptionduringparsing:Errorduringparsing.mismatchedinput'id'expectingsetnullFailedtoparse:mismatchedinput'id'expectingse
我正在运行简单的pig脚本，但它一直在抛出异常，说;org.apache.pig.backend.executionengine.ExecException:ERROR2118:输入路径不存在相信我路径是绝对正确的(根据我的理解)，我尝试在本地文件系统和MapReduce模式下使用相同的数据，但没有区别。 最佳答案 我得到了解决，背后的原因是，关系名称和指定的路径/文件夹具有相同的名称，在这种情况下它不会迭代子文件夹或目录并产生这样的错误:) 关于hadoop-pig错误2118:Inp
我正在尝试实现一个MapReduce作业，其中每个映射器将占用150行文本文件，并且所有映射器将同时运行；此外，无论有多少maptask失败，它都不应该失败。这里是配置部分:JobConfconf=newJobConf(Main.class);conf.setJobName("Mymapreduce");conf.set("mapreduce.input.lineinputformat.linespermap","150");conf.set("mapred.max.map.failures.percent","100");conf.setInputFormat(NLineInputF
我是Hadoop的新手..我只是以独立模式运行我的hadoop应用程序。它工作得很好。我现在决定将其移至伪分布式模式。我如上所述进行了配置更改。显示了我的xml文件的片段:我的core-site.xml如下所示:fs.default.namehdfs://localhost/hadoop.tmp.dir/tmp/hadoop-onurAbaseforothertemporarydirectories.我的hdfs-site.xml是dfs.replication1我的mapred.xml是mapred.job.trackerlocalhost:8021我运行了start-dfs.sh和
从问题中可以得出，我想知道什么时候使用压缩格式(如gzip)的输入文件是有意义的，什么时候使用未压缩格式的输入文件是有意义的。压缩文件的开销是多少？读取文件时会慢很多吗？是否对大输入文件进行了基准测试？谢谢! 最佳答案 除非您正在进行开发并且需要经常将数据从HDFS读取到本地文件系统以进行处理，否则以压缩格式输入文件通常是有意义的。压缩格式提供了显着的优势。除非您以其他方式设置，否则数据已经复制到Hadoop集群中。复制数据是很好的冗余，但会占用更多空间。如果您的所有数据都以3倍的比例进行复制，那么您将消耗3倍于存储它所需的容量。压
我是Hadoop的新手，我已经设法运行了wordCount示例:http://hadoop.apache.org/common/docs/r0.18.2/mapred_tutorial.html假设我们有一个包含3个文件的文件夹。我希望每个文件都有一个映射器，这个映射器将只计算行数并将其返回给缩减器。然后，reducer会将每个映射器的行数作为输入，并将所有3个文件中存在的总行数作为输出。所以如果我们有以下3个文件input1.txtinput2.txtinput3.txt映射器返回:mapper1->[input1.txt,3]mapper2->[input2.txt,4]mappe
我在尝试将文件从hdfs读取到Spark时遇到错误。文件README.md存在于hdfs中spark@osboxeshadoop]$hdfsdfs-lsREADME.md16/02/2600:29:14WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicable-rw-r--r--1sparksupergroup48112016-02-2523:38README.md在Sparkshell中，我给了scala>valr
我正在尝试运行具有自定义jar步骤的EMR集群。该程序从S3获取输入并输出到S3(或者至少这是我想要完成的)。在步骤配置中，我在参数字段中有以下内容:v3.MaxTemperatureDrivers3n://hadoopbook/ncdc/alls3n://hadoop-szhu/max-temp其中hadoopbook/ncdc/all是包含输入数据的存储桶的路径(作为旁注，我正在运行的示例来自此book)，并且hadoop-szhu是我自己的存储桶，我想在其中存储输出。按照这个post，我的MapReduce驱动程序如下所示:packagev3;importorg.apache.h
我已经在UbuntuLinux15.04中安装了hadoop2.6，并且运行良好。但是，当我运行示例测试mapreduce程序时，出现以下错误:org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.InvalidInputException:Inputpathdoesnotexist:hdfs://localhost:54310/user/hduser/input.请帮助我。以下是错误的完整详细信息。hduser@krishadoop:/usr/local/hadoop/sbin$hadoopjar/usr/local/hadoop/share/hadoop/ma
