提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、如何产生正弦波？二、生成采样数值函数1.函数生成DAC数组函数2.通过高级定时器TIM1更新中断控制DAC输出三、通过四个按钮控制输出的频率和幅度四、下面是我的实测波形,附上程序百度网盘总结前言 这个程序非常简单，说白了就是每隔一段时间改变引脚输出的电压，就能得到一个正弦波。主要是为了方便大家调试FFT,有一个输入大于0小于3.3V取样信号，方便大家学习。一、如何产生正弦波？ 本文采用查表法的方式生成一个数值范围为[0,4096]的正弦波数组，通过定时器更新中断不断以DAC进行输出，从而产生一个正弦波，并且通
我正在尝试为openinghours创建一个schema.org定义，它在Google的丰富网页摘要测试工具中进行验证。使用此标记，我想定义商店在星期一的11:00-22:00营业。11:00-22:00但是，丰富网页摘要测试工具显示:Warning:openinghoursreferstoadatetimeformatthatisnotISO8601.Schema.orgdefines:Theopeninghoursforabusiness.Openinghourscanbespecifiedasaweeklytimerange,startingwithdays,thentimesp
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https://nlpcloud.com/zh/how-to-install-and-deploy-whisper-the-best-open-source-alternative-to-google-speech-to-text.htmlwhisperX语音识别本地部署视频教程whisper-jax最详细的安装教程|一个号称比whisper快70倍的语音识别项目|免费开源的语音识别项目whisperX语音识别本地部署_JoeManba的博客-CSDN博客GitHub-sanchit-gandhi/whisper-jax:JAXimplementationofOpenAI'sWhispermo
数据库连接失败信息摘要:ERROR-com.alibaba.druid.pool.DruidDataSourceinit:927:initdatasourceerror,url:jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/pd-mall?useSSL=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai&allowMultiQueries=truejava.sql.SQLNonTransientConnectionException:Couldnot
我正在使用以下css设置将删除标签的按钮的文本:button.close:after{content:'×';}这会产生一个像这样的好看的按钮:但随机字符串×被字符串Ã-替换。我首先认为这可能与编码有关，但如果确实是问题所在，我认为这不会随机发生。它发生的频率很低，目前还没有发生(一旦再次发生，将用另一个打印屏幕更新问题)。此css代码来自一个.less文件，我正在编译该文件，然后对其进行缩小，然后进行连接。如何确保字符串×一直显示？ 最佳答案 multiplicationcharacter具有UTF-8序列0xC30x97。当使用
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1.问题描述在最近使用Unity配置VScode开发环境时，总会出现以下的情况。(很多朋友其实本地已经自己安装好了.net环境PS:可能各种版本.net6.0-.net8.0都试过安装了但就是会自动下载最新版本的.net)Downloadingthe.NETRuntime.Downloading.NETversion(s)7.0.9..................................................................................................................Error!Failedtodownl
在Python中，可以使用time模块中的strftime()方法结合时间格式化字符串来生成当前的年月日时分秒。下面是一个详细解释的示例代码：importtime #获取当前时间的时间戳current_timestamp=time.time() #将时间戳转换为本地时间的struct_time对象local_time=time.localtime(current_timestamp) #使用strftime()方法将struct_time对象格式化为指定的时间字符串current_time=time.strftime("%Y-%m-%d%H:%M:%S",local_time) #输出当前的年
2023年的深度学习入门指南(24)-处理音频的大模型OpenAIWhisper在这一讲之前，我们所用的大模型都是针对文本的。这一讲我们增加一个新的领域，即音频。我们将介绍OpenAI的Whisper模型，它是一个处理音频的大模型。Whisper模型的用法Whisper是OpenAI开源的模型。它的用法非常简单，只要安装好相关的库，就可以直接用命令行来调用了。安装就一个库：pipinstall-Uopenai-whisper然后就可以直接用命令行来调用了：whisperva1.mp3--languageChinese我们还可以用model参数来选择模型，比如有10GB以上显存就可以选择使用la
