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python - Google App Engine OAuth 端点在生产中抛出 400

我实现了experimentalOAuthsupport用于使用Python的GoogleAppEngine,并让它在本地工作,但是当我部署到appspot时端点抛出400。例如,urlhttp(s)://my-app.appspot.com/_ah/OAuthGetRequestToken返回400,但在本地该url模式的行为符合预期。我已经尝试了http和https,并假设appspot处理ssl证书。更新我一直在使用OAuthPlayground测试我的代码。尽管有文档,但似乎需要注册您的应用程序。去here有关如何注册的说明。根据注册过程中的文档,在AppEngine上运行时不

python - Google App Engine OAuth 端点在生产中抛出 400

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javascript - 是否可以从 *Python* Google App Engine 实例执行服务器端 javascript?

Alot的questions已被问及关于在GoogleAppEngine上运行服务器端javascript的问题和答案,但所有答案都涉及Java实例,以便使用基于Java的JS解释器,如Rhino,RhinoforWebapps等有什么方法可以在PythonGAE实例上执行服务器端javascript代码吗?我在想一些完全符合pyv8的事情,但支持AppEngine(我猜这意味着解释器的纯python实现)。目前我能想出的唯一解决方案是使用某种粗暴的技巧并排运行Java和PythonGAE实例(通过不同的版本),这样它们就可以与同一个数据存储对话,让Java实例承载JS代码,并使用AP

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python - Google App Engine NDB Datastore 简单说明

我正在创建一个GoogleAppEngine应用程序(python),并且正在学习通用框架。我一直在查看NDB数据存储的教程和文档,但在理解这些概念时遇到了一些困难。我在SQL数据库方面有丰富的背景,而且我从未使用过任何其他类型的数据存储系统,所以我认为这就是我遇到麻烦的地方。我目前的理解是:NDB数据存储是具有属性(类似于DB字段/列)的实体(类似于DB记录)的集合。实体是使用模型(类似于数据库模式)创建的。每个实体都有一个在存储时为其生成的key。这是我遇到麻烦的地方,因为这些键似乎与SQLDB概念中的任何东西都没有类比。它们看起来类似于表的主键,但它们更紧密地绑定(bind)到记

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windows10 安装Docker Desktop时无法启动“Failed to start the Docker Engine“原因分析

错误现象如下图##错误描述:Newtonsoft.Json.JsonReaderException:Unexpectedcharacterencounteredwhileparsingvalue:n.Path'',line0,position0.在Newtonsoft.Json.JsonTextReader.ParseValue()在Newtonsoft.Json.JsonReader.ReadForType(JsonContractcontract,BooleanhasConverter)在Newtonsoft.Json.Serialization.JsonSerializerInterna

python - 仅从 App Engine 中的 ReferenceProperty 获取 Key/id

我可以在AppEngine领域使用一些帮助...使用[Python]API,我从文档中创建如下示例的关系:classAuthor(db.Model):name=db.StringProperty()classStory(db.Model):author=db.ReferenceProperty(Author)story=db.get(story_key)author_name=story.author.name据我了解,该示例将进行两个数据存储区查询。一个用于获取故事,然后一个用于尊重作者以访问名称。但我希望能够获取id,所以执行以下操作:story=db.get(story_key)

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我可以在AppEngine领域使用一些帮助...使用[Python]API,我从文档中创建如下示例的关系:classAuthor(db.Model):name=db.StringProperty()classStory(db.Model):author=db.ReferenceProperty(Author)story=db.get(story_key)author_name=story.author.name据我了解,该示例将进行两个数据存储区查询。一个用于获取故事,然后一个用于尊重作者以访问名称。但我希望能够获取id,所以执行以下操作:story=db.get(story_key)

提升ChatGPT性能的实用指南:Prompt Engineering的艺术

一起探索PromptEngineering的奥秘,并学习如何用它来让ChatGPT发挥出最大的潜力。什么是提示工程?提示工程是一门新兴学科,就像是为大语言模型(LLM)设计的"语言游戏"。通过这个"游戏",我们可以更有效地引导LLM来处理问题。只有熟悉了这个游戏的规则,我们才能更清楚地认识到LLM的能力和局限。这个"游戏"不仅帮助我们理解LLM,它也是提升LLM能力的途径。有效的提示工程可以提高大语言模型处理复杂问题的能力(比如一些数学推理问题),也可以提高大语言模型的扩展性(比如可以结合专业领域的知识和外部工具,来提升LLM的能力)。提示工程就像是一把钥匙,为我们理解和应用大语言模型打开了新