1、LLaMa模型代码： GitHub-facebookresearch/llama:InferencecodeforLLaMAmodels 不同模型对参数规模要求不同，有7B、13B、30B(33B)和65B四个数据规模。ModelMP7B113B230B（33B)465B82、环境检查 （1）、检查CUDA环境是否已安装（没有的话先安装CUDA）： （2）、检查是否已安装Pytorch（没有的话先安装Pytorch）： 3、LLaMa模型下载： （1）、7B模型： nyanko7/LLaMA-7Batmain(huggingface.co) （2）、13B模型： elin
一、Anaconda安装1.Anaconda介绍Anaconda在英文中是“蟒蛇”，麻辣鸡（NickiMinaj妮琪·米娜）有首歌就叫《Anaconda》，表示像蟒蛇一样性感妖娆的身体。Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。因为包含了大量的科学包，Anaconda的下载文件比较大（约531MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和Python）。-----百度百科2.安装官网下载地址link选择产品的个人版选择windows版本下载下载完成后
实现C++Win32程序以...的简单方法是什么？-显示800x600x24未压缩位图图像-在没有边框的窗口中(唯一可见的是图像)-十秒后关闭-并且不使用MFC 最佳答案 如果您的目标是现代版本的Windows(Windows2000)及更高版本，您可以使用UpdateLayeredWindow显示任何位图的函数(如果需要，包括带有alphachannel的位图)。我bloggedafour-partseries关于如何编写执行此操作的C++Win32应用程序。如果您需要恰好等待10秒来关闭初始屏幕(而不是等到主窗口准备就绪)，您将
一、下载JDK1.在百度输入jdk8，找到orale的地址（https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/archive/）JavaArchive|Oracle下拉，找到下载其他版本的下载之处，本次要下载jdk8，点击后进行下载，此处需注意一点，只有注册后才能下载，下载后会提示进行oracle的用户注册，使用微信、qq或者邮箱进行注册即可。二、安装JDK1.下载后进行安装，根据自己电脑情况，更改安装地址，其他的点击下一步即可，此处需注意，要记住这个安装地址，下一步进行环境变量配置时需要用到。2.安装时，可能会出现提示java进程正在占用，
我使用的是VisualStudioCommunity2017v.15.3.1，我似乎找不到Win32控制台应用程序或Win32项目。仍然有空的c++项目模板和Windows控制台应用程序模板。在开始页面上，我仍然有可用的win32控制台项目，但如果我单击它，Igetapromptaboutremovingitfromthelist编辑:我目前安装了以下工作负载:通用Windows平台网络桌面开发使用C++进行桌面开发使用C++开发游戏VisualStudio扩展开发除了添加一些额外的组件外，我没有对工作负载配置进行任何更改。我已经摆弄了一段时间的安装程序，但无法弄清楚我需要哪个包。有什
使用Git关联远程仓库通常可以使用HTTP协议或者SSH协议，在使用上SSH只需要一次配置，之后提交操作都不需要进行用户密码验证；但是HTTP方式每次Push操作都需要验证用户名和密码。当然，HTTP方式更方便开源，匿名用户可以随意进行克隆和代码阅读；在个人项目使用的时候则需要反复进行Push操作，可以通过配置SSH实现快捷的代码提交。01为指定账户创建密钥1️⃣首先需要设置绑定密钥的Git用户名和邮箱地址，在终端运行如下命令gitconfig--globaluser.name'yourname'gitconfig--globaluser.email'youremail@example.com
Win11新预览版怎么恢复文件管理器经典功能?Win11新预览版怎么恢复文件管理器经典功能？Win11最新版去掉了文件管理器经典功能，该怎么操作呢？下面我们就来看看详细的恢复方法微软在日前发布的Win11DevBuild23481预览版更新中，移除了文件管理器中的几个经典功能，引发了用户的强烈不满。 微软删除的大部分文件管理器功能，用户使用频率都不高，但部分用户可能会经常使用某些功能。微软表示这些选项在删除之后，用户如果需要，可以通过修改注册表的方式重新获得。在此附上修复方式如下：1.打开开始菜单2.搜索 regedit，进入注册表编辑器 3.访问“HKEY_CURRENT_USER\Soft
直到去年9月，我一直在使用我的基于Inteli7的笔记本电脑来创建和编译我的程序，但不幸的是显卡坏了，所以我构建了一个基于AMD4100FX处理器的廉价计算机。自从我开始使用桌面进行编译以来，我遇到了各种各样的问题，主要问题是我的应用程序在Intel平台上非常不稳定。这一系列问题中最新的一个是我的C++代码中的某个函数被破坏，这似乎是在AMDCPU上编译造成的。为了对此进行测试，我迅速获得了AWS(亚马逊网络服务)EC2micro.t2服务器，从Dreamspark安装了VisualStudio2008，下载了源代码并进行了编译。果然，函数没有损坏，源代码生成的DLL运行完美。我使用的
Tensorflow-gpu-2.7.0安装教程和接入PyCharm（学生党详细教程，win10，Anaconda3，python3.9）目录前言 安装前的必要工作！！！一定要看！！！一、查看自己电脑的显卡： 二、Anaconda的安装三、CUDA下载与安装四、cuDNN下载和安装五、创建tensorflow环境六、测试Tensorflow-gpu是否安装成功前言 Tensorflow有cpu和gpu之分，一般你的电脑上要是有GPU（也就是显卡）推荐安装GPU版本的，这样相对于cpu版本而已，运行速度更快！ 本次教程主要是GPU版本，需要提前下载对应的cuda和cudnn。安装前的必要工作！
目录 一：禁用windowupdate服务 二：在策略中关闭win10自动更新的相关设置 三：任务计划内的Win10更新 四：在注册表中关闭Win10自动更新 结果： 另一种针对注册表的方法：各个网站文章，作者找了很久综合下来，写下这一篇文章。一：禁用windowupdate服务1.键盘按下Win+R,打开运行个对话框，输入services.msc2.在服务中找到WindowUpdate，这一项，3.右键-属性，将启动类型，设置为“禁用”，服务设置为“停止”，点击确定 4.在界面上方的选项中选择“恢复”选项，下拉框都选择“无操作”。然后点击确定。 二：在策略中关闭win10自动更新的相关设置
