我一直在分析我的应用程序的x64版本，因为内存使用率高得离谱，所有这些似乎都来自JavaFXMediaPlayer，我正确地释放了监听器和事件处理程序。这是一个鲜明的对比。开始时的x32版本现在开始时是x64版本x32版本保持在256mb以下，而x64将超过演出；这是两人都在播放他们的播放列表的时候。所有的代码都是一样的。JDK:jdk1.8.0_20JRE:jre1.8.0_20两者的VM参数-XX:MinHeapFreeRatio=40-XX:MaxHeapFreeRatio=70-Xms3670k-Xmx256m-Dsun.java2d.noddraw=true-XX:+UseP
STM32——硬件IIC驱动OLED屏幕显示OLED屏幕OLED屏幕特点OLED屏幕接线说明OLED屏幕显存OLED屏幕原理OLED屏幕常用指令OLED屏幕字模软件的使用写命令写数据OLED初始化（厂家提供的代码）设置起点坐标全屏填充清屏OLED打开OLED关闭显示字符串显示中文显示黑白图片整合oled.coled.hmain.ccodetab.hOLED屏幕OLED即有机发光管(OrganicLight-EmittingDiode，OLED)。OLED显示技术具有自发光、广视角、几乎无穷高的对比度、较低功耗、极高反应速度、可用于绕曲性面板、使用温度范围广、构造及制程简单等有点，被认为是下一代
由于最近有项目需要使用到IDE的debug功能，jupyter notebook没有debug功能，所以需要使用PyCharm。平时使用jupyter的时候也没有遇到opencv没有提示的问题，所以遇到这个问题的时候上网搜索了各种方法包括但不限于：复制文件，修改init文件，降低opencv版本等一系列方法都无效。我在三天内重装了5次系统n次anaconda，终于在最后解决了这个问题，放在这里供大家参考。方法是通用的，由于博主的在mac上写的博客，所以用mac掩饰。使用win的有问题可以私信博主。首先，确定你的opencv安装完成，可以使用终端确认。第一步#如果是anacondaconda l
测试环境Python3.6.2代码实现非多线程场景下使用新建并保存EXCELimportwin32com.clientfromwin32apiimportRGBdefsave_something_to_excel(result_file_path):excel_app=win32com.client.Dispatch('Excel.Application')excel_app.Visible=False#设置进程界面是否可见False表示后台运行excel_app.DisplayAlerts=False#设置是否显示警告和消息框book=excel_app.Workbooks.Add()#添加
准备材料：雷电3硬盘盒（400）、NVME转PCIEX16转接板（75，直接用这个关键词搜，对应价格就是）、显卡、主机电源（100+）、机箱盒子、一条杜邦线或者电源欺骗器。确定你的电脑有满血雷电3接口。其他接口可作参考。准备东西时需要注意：电源注意功率，至少要有SATA供电口和你显卡的插口；硬盘盒的接口和NVME转PCIEX16转接板要一样（一般是m2），跟老板确认A卡/N卡是不是能用；硬盘盒建议全新，有闪电标志。1、连接示意图2、分步测试连好设备，先不连接电脑，插上电源欺骗器，或者用杜邦线连接24PIN接口中绿色线和任意黑色线。一插进去，电源风扇立刻转，显卡有蓝色灯亮起来，风扇可转可不转。以
STM32F429VET6核心板原理图一、前言先前使用过的是STM32F1系列，只使用和绘制过STM32F103C8T6和STM32F103ZET6的板子。心血来潮想试一下STM32F4系列和F1系列在编程上有什么差别，手头没有开发板，本着能勤俭节约的原则自己先做一块看看能不能成，看了一下STM32F429VET6的芯片在F429xx中最便宜，对照着数据手册绘制了原理图画了PCB，目前打板中，焊接完如果跑不通回来修改文章。二、单片机最小系统单片机最小系统一般包括：电源、时钟、复位、芯片、程序调试接口。先看一下STM32F103C8T6最小系统原理图（这个经过打板测试过，应该是没有问题）：截图下
文章目录1.温湿度传感器DHT11/121.1DHT1x应用电路图1.2温湿度模块引脚1.3连接到STM32上的引脚1.4STM32CubeMX属性配置1.5调用函数2.I2C和SPI的工作原理2.1I2C2.2SPI2.3UART、I2C、SPI比较3.驱动LCD屏3.1STM32控制LCD方式3.2LCD屏引脚3.3连接到STM32上对应的引脚3.4STM32CubeMX中设置对应引脚模式3.5设置SPI属性3.6调用函数附dht.c代码附lcd.h和lcd.c代码1.温湿度传感器DHT11/12传感器中有一个高性能的8位单片机，会采集并完成数据转换。1.1DHT1x应用电路图1.2温湿度
前言工作中经常需要远程控制其它电脑，特别是在公司的网络中通过端口映射后进行直接的访问。市面上很多免费的远程控制方法，比如QQ的远程协助，向日葵远程控制，等等，这些软件都是垃圾，难用的要死被卡死了之后就来考虑更快的解决方案了。目前的场景是，只需要在公司公网的局域网内使用的情况下，windows远程桌面无疑是最理想的选择了，而不用那些todesk这些垃圾软件还绕一圈他们服务器来了。但我最近的操作系统都是买电脑时赠送的Windows10/Windows11家庭中文版。可能是因为有安全隐患的原因，Home版没有开放远程桌面功能，让用习惯了Windows远程桌面功能的我不太习惯。百度后有很多家庭版开启远
目录1.下载DockerDesktop2.安装DockerDesktop3.下载oracle11g4.创建并运行oracle11g容器5.进入数据库配置6.Navicat连接数据库7.本地数据导入容器8.dump数据导入oracle数据库9.参考资料1.下载DockerDesktophttps://desktop.docker.com/win/main/amd64/Docker%20Desktop%20Installer.exe?utm_source=docker&utm_medium=webreferral&utm_campaign=dd-smartbutton&utm_location=m
【STM32开发环境】MacOS环境下VSCode+STM32VSCodeExtension插件实现编译与断点调试文章目录【STM32开发环境】MacOS环境下VSCode+STM32VSCodeExtension插件实现编译与断点调试缘由写在前面一、所需软件+插件二、扩展&软件安装2.1安装vscode扩展2.2安装cmake与ninja2.3安装STM32CubeIDE与CubeCLT三、工程配置3.1CubeMX生成工程3.2VScode中导入工程3.3VScode中CMake与调试配置3.3.1gcc-arm-none-eabi.cmake配置3.3.2launch.json配置（调试
