我的目标是使用NiFi将json/xml文件从Azure移动到GoogleCloudPlatform(GCP)>。在我所有的研发之后，我发现了一些可能有用的处理器。列表如下:获取文件放置文件putGCSObject-将数据放入GCPFoundthislinkasanalternativetogetfilesfromAzuresincethereisnoin-builtprocessoravailable上面的链接很复杂。所以根据我的目标，我走对了吗？我需要额外的处理器吗？？以及在定义此流程时我需要进行的任何重要配置？请帮助我，因为我是新手并且刚刚开始使用NiFi
我想在NiFi的GetFile处理器中给出inputfolder的位置。根据NiFi，我提供的路径不正确。它仍然显示警告标志。我跟着这个link但它不能提供太多帮助。下面是我在GetFile处理器的inputpath属性中使用的路径:/browser//我什至试过下面的链接gs://或gs://browser/他们都没有帮助。按照Shu的建议，我创建了一个ListGCSBucket处理器并为其创建了一个新的GCPCredentialsService但是当我运行这个处理器时它给出了一个错误:com.google.cloud.storage.StorageException:NotFoun
如果我想将1000多个word文件转换为pdf，那么使用Hadoop来解决这个问题是否有意义？使用Hadoop会比简单地使用带有作业队列的多个EC2实例有任何优势吗？此外，如果有1个文件和10个空闲节点，那么hadoop会拆分文件并将其发送到10个节点，还是将文件发送到仅1个节点而9个空闲节点？ 最佳答案 在此用例中使用hadoop并没有太多优势。让相互竞争的消费者从队列中读取数据并生成输出将更容易设置，并且可能会更有效率。Hadoop不会在不同的节点上自动拆分文档和流程部分。尽管如果你有一个非常大的(数千页长)那么Hadoop用例
我正在使用Spark1.1。我有一个Spark作业，它只在存储桶下寻找特定模式的文件夹(即以...开头的文件夹)，并且应该只处理那些。我通过执行以下操作实现了这一点:FileSystemfs=FileSystem.get(newConfiguration(true));FileStatus[]statusArr=fs.globStatus(newPath(inputPath));ListstatusList=Arrays.asList(statusArr);ListpathsStr=convertFileStatusToPath(statusList);JavaRDDpaths=sc.
我的目标是运行一个弹性mapreduce作业，该作业在map阶段查询Solr索引并将结果写入S3。在Hadoop作业中构建Solr索引(即写入Solr索引)时，Solr和Hadoop可以很好地协同工作。当我运行作业来查询Solr索引时，我在尝试启动Solr客户端时收到错误消息。我怀疑Hadoop和Solr之间存在依赖性问题，我记得它们都使用不同版本的http客户端，错误是找不到方法的问题。这是堆栈跟踪2013-07-2403:17:47,082FATALorg.apache.hadoop.mapred.Child(main):Errorrunningchild:java.lang.No
我想从本地系统(不在Hadoop集群中的系统)复制/上传一些文件到HadoopHDFS。本地系统也可以是Windows系统。我尝试使用Flume假脱机目录。它适用于文本文件。对于其他文档，MIME类型已损坏。请告诉我将文件加载到HDFS的不同方法。 最佳答案 hadoopfs-copyFromLocalURI检查Hadoop文档:copyFromLocal请记住，ApacheFlume并不是为了复制一些文件而创建的。 关于hadoop-如何将Word和PDF文档移动到HadoopHDFS
Hadoop很容易使用.replace()例如String[]valArray=value.toString().replace("\N","")但它在Spark中不起作用，我在Spark-shell中编写Scala，如下所示valoutFile=inFile.map(x=>x.replace("\N",""))那么，如何处理呢？ 最佳答案 由于某些原因，您的x是一个Array[String]。你是怎么得到它的？如果你愿意，你可以.toString.replace它，但这可能不会得到你想要的东西(并且无论如何都会在java中给出错误
我已经通过谷歌控制台中的Deployments界面部署了一个hadoop集群。(Hadoop2.x)我的任务是过滤存储在一个GoogleStorage(GS)存储桶中的数据，并将结果放入另一个存储桶中。所以，这是一个只有map的工作，带有简单的python脚本。请注意，集群和输出桶位于同一区域(EU)。利用GoogleCloudStorageConnector，我运行以下流媒体作业:hadoopjar/home/hadoop/hadoop-install/share/hadoop/tools/lib/hadoop-streaming-2.4.1.jar\-Dmapreduce.outp
当我尝试在谷歌云(dataproc)上的hadoop上运行nutch时，出现以下错误。知道为什么我会面临这个问题user@cluster-1-m:~/apache-nutch-1.7/build$hadoopjar/home/user/apache-nutch-1.7/runtime/deploy/apache-nutch-1.7.joborg.apache.nutch.crawl.Crawl/tmp/testnutch/input/urls.txt-solrhttp://SOLRIP:8080/solr/-depth5-topN216/09/1117:57:38INFOcrawl.C
我正在尝试从运行PySpark内核的JupyterNotebook中运行对GoogleCloudBigtable的并行访问。我以http://ec2-54-66-129-240.ap-southeast-2.compute.amazonaws.com/httrack/docs/cloud.google.com/dataproc/examples/cloud-bigtable-example.html为例我正在使用我的特定项目/区域/集群/表名称。身份验证通过在spark上下文中广播的服务帐户凭据进行。jconf={"hbase.client.connection.impl":"com.
