我开始在集群上使用Hadoop2.2(在本地使用之后)。我设置了所有文件:hdfs-site.xmlmapred-site.xmlyarn-site.xml核心站点.xml粘贴在下一页http://pastebin.com/u/manLiu但是当我运行任何任务时，它会在运行第一个映射器时停止并处于挂起状态。很明显，我去掉了真实的IP地址，写了master和slave。此外，我的集群由4个节点组成，但对于简单的wordcount，我只尝试使用一个节点。谢谢 最佳答案 这只是文件hdfs-site.xml中的权限问题
我用eclipse调试hadoop，出现错误，如何解决这个问题log4j:WARNNoappenderscouldbefoundforlogger(org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory).log4j:WARNPleaseinitializethelog4jsystemproperly.log4j:WARNSeehttp://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html#noconfigformoreinfo.Exceptioninthread"main"java.lang.NullPoin
我在同一个文件夹中使用hadoop-2.6.0我创建了一个新文件夹“WordCount”，我在其中放置了一个包含以下代码的WordCount.Classpackagetn.hadoop;importjava.io.IOException;importjava.util.*;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.conf.*;importorg.apache.hadoop.io.*;importorg.apache.hadoop.mapreduce.*;importorg.apache.hadoop.mapredu
我在运行修改版的Wordcount程序时遇到错误(添加了映射器逻辑以将符号与单词分开)。错误:java.lang.RuntimeException:java.lang.ClassNotFoundException:类wcount.WordCount$TokenizerMapper操作系统:HortonWorksSandboxhosting2.6Hadoop版本这是我所做的-修改Wordcount.java以引入映射器逻辑使用命令编译了Wordcount.javajavac-classpath/home/test_user/jars/commons-cli-1.2.jar:/home/t
我是Hadoop新手，了解到使用2.x版本后，我可以在本地Windows764位机器上试用Hadoop。我安装了hadoop2.6.0，安装了cygwin。我可以执行bin/hadoop版本，但在执行jar命令时出现以下错误:注意:我还将winutils.jar放在了bin中，来自hadoop-common-2.2.0.jar。请帮忙。我无法摆脱这个错误。我也输入了输入输出参数，还是不行。$bin/hadoopjar/Hadoop/hadoop-2.6.0/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.6.0.jarwordcou
我是Hadoop的新手，正在尝试通过他们网站上提供的示例来探索它。所以这听起来像是一个非常基本的问题。在EclipseIDE中，我简单地创建了一个java项目，导入了必要的hadoopjar和核心jar。然后我运行了一个可下载的WordCount示例，它运行成功。但是，我没有设置任何Hadoop安装或单节点集群。因此，即使我的系统中没有配置hadoop，我也无法弄清楚该作业如何运行。我最初的理解是我需要按照类似RunningHadooponUbuntuLinux的方式安装hadoop开始，但显然没有必要。为什么？ 最佳答案 这可能发
此代码计算单词数并跳过文件中的两个给定单词(in&of):-请帮助它为什么不跳过这些词。importjava.io.IOException;importjava.util.StringTokenizer;importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;importorg.apache.hadoop.fs.Path;importorg.apache.hadoop.io.IntWritable;importorg.apache.hadoop.io.LongWritable;importorg.apache.hadoop.io.Text;importor
我已经创建了一个map方法来读取wordcount示例[1]的map输出。此示例不使用MapReduce提供的IdentityMapper.class，但这是我发现为Wordcount创建有效的IdentityMapper的唯一方法。唯一的问题是这个Mapper花费的时间比我想要的要多得多。我开始想也许我在做一些多余的事情。对改进我的WordCountIdentityMapper代码有什么帮助吗？[1]身份映射器publicclassWordCountIdentityMapperextendsMyMapper{privateTextword=newText();publicvoidma
publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{Configurationconf=newConfiguration();conf.addResource(newPath("/usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml"));conf.addResource(newPath("/usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml"));Jobjob=newJob();//job.setJarByClass(WordCount.class);job.setJobNa
我是Hadoop的新手，我被困在如何仅在1行中减少1个文件结果。喜欢这种格式[filenamev1,v2,v3...,v100]我尝试将其打印为ArrayWritable，结果如下:a[255]for[255,24]to[255,24,10]等等但我真正要打印的是[filename473,255,30,....,v100]仅将所有这些组合在1行中，而不是根据键将它们分开。输入是一篇文章，比如(对夏洛克福尔摩斯来说，她永远是女人。我很少听到他用其他名字提到她。在他眼里，她黯然失色......)输出格式应该是“[filenamev1,v2,v3…,v100]”。v1,v2...,v100表
