我正在测试RQ(Redis-Queue)在运行命令rqworker并测试了一些东西后，我最终重新启动了我的计算机，而没有正常关闭worker。现在无论我是否有rqworker运行，后台都有一个名为Ubuntu.4497的固定工作程序处于空闲状态。有人能告诉我如何优雅地关闭这个似乎在后台运行的工作人员吗？44497不是PID，因为我找不到PID4497的任何内容 最佳答案 RQ主要开发人员表示这是一个错误。https://github.com/nvie/rq/issues/55 关于pyt
我正在测试RQ(Redis-Queue)在运行命令rqworker并测试了一些东西后，我最终重新启动了我的计算机，而没有正常关闭worker。现在无论我是否有rqworker运行，后台都有一个名为Ubuntu.4497的固定工作程序处于空闲状态。有人能告诉我如何优雅地关闭这个似乎在后台运行的工作人员吗？44497不是PID，因为我找不到PID4497的任何内容 最佳答案 RQ主要开发人员表示这是一个错误。https://github.com/nvie/rq/issues/55 关于pyt
我有一个服务器，其中有两个Django应用程序正在运行appone、apptwo对他们来说，两个celeryworker是用命令启动的:celeryworker-Aappone-B--loglevel=INFOceleryworker-Aapptwo-B--loglevel=INFO两者都指向同一个BROKER_URL='redis://localhost:6379'redis使用db0和1设置我可以在这两个应用程序的日志中看到在这两个应用程序中配置的任务，这会导致警告和错误。我们能否在django设置中进行配置，使celery独占工作而不会干扰彼此的任务？
我有一个服务器，其中有两个Django应用程序正在运行appone、apptwo对他们来说，两个celeryworker是用命令启动的:celeryworker-Aappone-B--loglevel=INFOceleryworker-Aapptwo-B--loglevel=INFO两者都指向同一个BROKER_URL='redis://localhost:6379'redis使用db0和1设置我可以在这两个应用程序的日志中看到在这两个应用程序中配置的任务，这会导致警告和错误。我们能否在django设置中进行配置，使celery独占工作而不会干扰彼此的任务？
目前，我有一个带有单个redis代理的celery.pyproj/celery.pyfrom__future__importabsolute_importfromkombuimportExchange,QueuefromceleryimportCeleryapp=Celery('proj',broker='redis://myredis.com'backend='redis://myredis.com'include=['proj.tasks])if__name__=='__main__':app.start()我会开始一个worker:celerymultistartsomename
目前，我有一个带有单个redis代理的celery.pyproj/celery.pyfrom__future__importabsolute_importfromkombuimportExchange,QueuefromceleryimportCeleryapp=Celery('proj',broker='redis://myredis.com'backend='redis://myredis.com'include=['proj.tasks])if__name__=='__main__':app.start()我会开始一个worker:celerymultistartsomename
我正在尝试让RQ/RQ-Worker在我的Flask应用程序上运行。我试图将其简化为一个非常简单的测试用例。这是总体思路:用户访问/test页。这会触发作业排队并返回排队作业的job_key工作人员(worker.py)处理排队的作业。然后用户可以访问/retrieve/检索结果的页面。[未显示。]目前的工作只是加2+2。这是应用程序代码:fromrqimportQueuefromrq.jobimportJob#importconnfromworker.pyfromworkerimportconnapp=Flask(__name__)q=Queue(connection=conn)de
我正在尝试让RQ/RQ-Worker在我的Flask应用程序上运行。我试图将其简化为一个非常简单的测试用例。这是总体思路:用户访问/test页。这会触发作业排队并返回排队作业的job_key工作人员(worker.py)处理排队的作业。然后用户可以访问/retrieve/检索结果的页面。[未显示。]目前的工作只是加2+2。这是应用程序代码:fromrqimportQueuefromrq.jobimportJob#importconnfromworker.pyfromworkerimportconnapp=Flask(__name__)q=Queue(connection=conn)de
如果我将一个大于5mb的视频文件保存到服务器上。我应该创建一个后台作业来保存这个文件吗？这应该怎么做？我的视频模型有标题、描述和附件列/字段。所有字段都是必需的。在defcreate中，我应该做类似"ifResque.enqueue(Save,@video)"的操作，而不是执行"if@video.save"？我不确定如何做到这一点，因为将参数传递给Resque.enqueue()会将其转换为散列。其次，对于“”ifResque.enqueue(Save,@video)“”，需要一个true或false。然而，Resque.enqueue不能返回任何东西。还是我错了？按钮线是。使用带有r
如果我将一个大于5mb的视频文件保存到服务器上。我应该创建一个后台作业来保存这个文件吗？这应该怎么做？我的视频模型有标题、描述和附件列/字段。所有字段都是必需的。在defcreate中，我应该做类似"ifResque.enqueue(Save,@video)"的操作，而不是执行"if@video.save"？我不确定如何做到这一点，因为将参数传递给Resque.enqueue()会将其转换为散列。其次，对于“”ifResque.enqueue(Save,@video)“”，需要一个true或false。然而，Resque.enqueue不能返回任何东西。还是我错了？按钮线是。使用带有r
