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mmdet里workers_per_gpu和sampers_per_gpu的作用

背景:最近用mmdet的时候发现一个问题,在pipeline里进行一些随机操作(例如随机裁剪)的时候,设定一个随机种子randomseed,理论上每次随机操作的结果都不同,但是实际上发现会有2张图的操作结果是一样的。本来以为是batch_size的问题,就去修改了sampers_per_gpu。结果发现实际上是workers_per_gpu的问题。因此就来好好研究下这俩个参数的作用和意义。实际上科班的应该对进程比较熟悉,但是也考虑到有很多像我一样非科班的小白,可能对进程workers不是很理解,故此记录下,也欢迎大佬交流指正这俩个参数具体出现在configs文件里 sampers_per_gp

HTML5 Web Workers

HTML5WebWorkerswebworker是运行在后台的JavaScript,不会影响页面的性能。什么是WebWorker?当在HTML页面中执行脚本时,页面的状态是不可响应的,直到脚本已完成。webworker是运行在后台的JavaScript,独立于其他脚本,不会影响页面的性能。您可以继续做任何愿意做的事情:点击、选取内容等等,而此时webworker在后台运行。浏览器支持InternetExplorer10,Firefox,Chrome,Safari和Opera都支持Webworkers.HTML5WebWorkers实例下面的例子创建了一个简单的webworker,在后台计数:实

HTML5 Web Workers

HTML5WebWorkerswebworker是运行在后台的JavaScript,不会影响页面的性能。什么是WebWorker?当在HTML页面中执行脚本时,页面的状态是不可响应的,直到脚本已完成。webworker是运行在后台的JavaScript,独立于其他脚本,不会影响页面的性能。您可以继续做任何愿意做的事情:点击、选取内容等等,而此时webworker在后台运行。浏览器支持InternetExplorer10,Firefox,Chrome,Safari和Opera都支持Webworkers.HTML5WebWorkers实例下面的例子创建了一个简单的webworker,在后台计数:实

谷歌浏览器插件MV3报错"Uncaught ReferenceError: window is not defined"

出错配置mv3后,在后台代码background.js使用DOMPurify发现无法访问window,会一直报错UncaughtReferenceError:windowisnotdefined查看后台,globalThis变成了一个叫ServiceWorkerGlobalScope的玩意原因mv3使用了一个叫Serviceworkers的东西替代原来的background页面,不提供domAPI,所以不管是window还是document、HTMLElement……都会xxisnotdefined。chrome官方介绍:ManifestV3replacesbackgroundpageswit

谷歌浏览器插件MV3报错"Uncaught ReferenceError: window is not defined"

出错配置mv3后,在后台代码background.js使用DOMPurify发现无法访问window,会一直报错UncaughtReferenceError:windowisnotdefined查看后台,globalThis变成了一个叫ServiceWorkerGlobalScope的玩意原因mv3使用了一个叫Serviceworkers的东西替代原来的background页面,不提供domAPI,所以不管是window还是document、HTMLElement……都会xxisnotdefined。chrome官方介绍:ManifestV3replacesbackgroundpageswit

Pytorch:单卡多进程并行训练

1导引我们在博客《Python:多进程并行编程与进程池》中介绍了如何使用Python的multiprocessing模块进行并行编程。不过在深度学习的项目中,我们进行单机多进程编程时一般不直接使用multiprocessing模块,而是使用其替代品torch.multiprocessing模块。它支持完全相同的操作,但对其进行了扩展。Python的multiprocessing模块可使用fork、spawn、forkserver三种方法来创建进程。但有一点需要注意的是,CUDA运行时不支持使用fork,我们可以使用spawn或forkserver方法来创建子进程,以在子进程中使用CUDA。创建

Pytorch:单卡多进程并行训练

1导引我们在博客《Python:多进程并行编程与进程池》中介绍了如何使用Python的multiprocessing模块进行并行编程。不过在深度学习的项目中,我们进行单机多进程编程时一般不直接使用multiprocessing模块,而是使用其替代品torch.multiprocessing模块。它支持完全相同的操作,但对其进行了扩展。Python的multiprocessing模块可使用fork、spawn、forkserver三种方法来创建进程。但有一点需要注意的是,CUDA运行时不支持使用fork,我们可以使用spawn或forkserver方法来创建子进程,以在子进程中使用CUDA。创建

【nginx】如何优雅地关闭worker进程?

Nginx停止有两种方式,分别是nginx-squit和nginx-sstop,其中stop是指立即停止Nginx,而quit是指优雅的关闭Nginx,对应的信号也是同样的,还有我们之前提到的reload和热升级这样的过程中都涉及到了优雅的停止Nginx。那所谓的优雅的停止Nginx究竟是怎样一个过程呢?何为优雅的关闭?所谓的优雅的关闭,是针对worker进程而言的,因为只有worker进程才会处理请求。如果我们在处理一个连接的时候,不管连接此时对于请求是怎样一个作用,直接去关闭链接会导致用户收到错误,所以优雅地关闭就是指Nginx的worker进程可以识别出当前连接没有正在处理请求,这个时候

【nginx】如何优雅地关闭worker进程?

Nginx停止有两种方式,分别是nginx-squit和nginx-sstop,其中stop是指立即停止Nginx,而quit是指优雅的关闭Nginx,对应的信号也是同样的,还有我们之前提到的reload和热升级这样的过程中都涉及到了优雅的停止Nginx。那所谓的优雅的停止Nginx究竟是怎样一个过程呢?何为优雅的关闭?所谓的优雅的关闭,是针对worker进程而言的,因为只有worker进程才会处理请求。如果我们在处理一个连接的时候,不管连接此时对于请求是怎样一个作用,直接去关闭链接会导致用户收到错误,所以优雅地关闭就是指Nginx的worker进程可以识别出当前连接没有正在处理请求,这个时候

关于 ruby??:Twilio Taskrouter:在连接到 worker 之前播放消息

TwilioTaskrouter:Playmessagebeforeconnectingtoworker我正在使用TwilioTaskrouter处理来自客户的多个呼叫并将它们分配给工作人员。它对我来说非常适合..感谢Twilio..这里我要添加的增强是:在将工作人员分配给队列中的任务之前,我想播放一些铃声,以便客户知道他将连接到我们的工作人员。目前它只播放保持音乐,并在其间通过使用工作人员连接到我们的员工。twilio是否为我们提供了任何方式来播放某些铃声或一些消息,例如"我们正在将您连接到我们的一名员工"等。谢谢。这里是Twilio员工。您如何将呼叫者连接到代理?您是否使用出队分配指令?如