作者邱天，腾讯云高级工程师，负责腾讯云TKE动态调度器与重调度器产品。背景原生kubernetes调度器只能基于资源的resourcerequest进行调度，然而Pod的真实资源使用率，往往与其所申请资源的request/limit差异很大，这直接导致了集群负载不均的问题：集群中的部分节点，资源的真实使用率远低于resourcerequest，却没有被调度更多的Pod，这造成了比较大的资源浪费；而集群中的另外一些节点，其资源的真实使用率事实上已经过载，却无法为调度器所感知到，这极大可能影响到业务的稳定性。这些无疑都与企业上云的最初目的相悖，为业务投入了足够的资源，却没有达到理想的效果。既然问题
作者邱天，腾讯云高级工程师，负责腾讯云TKE动态调度器与重调度器产品。背景原生kubernetes调度器只能基于资源的resourcerequest进行调度，然而Pod的真实资源使用率，往往与其所申请资源的request/limit差异很大，这直接导致了集群负载不均的问题：集群中的部分节点，资源的真实使用率远低于resourcerequest，却没有被调度更多的Pod，这造成了比较大的资源浪费；而集群中的另外一些节点，其资源的真实使用率事实上已经过载，却无法为调度器所感知到，这极大可能影响到业务的稳定性。这些无疑都与企业上云的最初目的相悖，为业务投入了足够的资源，却没有达到理想的效果。既然问题
点亮⭐️Star·照亮开源之路GitHub:https://github.com/apache/dolphinscheduler版本发布感谢本次的ReleaseManager--@zhuangchong,是他主导了我们这个版本的发布流程，引导社区进行版本内容沟通，发版前的问题跟踪，blockingissue处理，版本质量管理等，感谢@zhuangchong为社区的付出，也期待其他Committer和PMC能够一起参与到ReleaseManager的角色中来。在3.0.0正式版本发布1个多月之后，期间社区也紧锣密鼓的进行着新版本的迭代的筹备，通过用户访谈对一线的建议、意见反馈进行收集，作为3.
点亮⭐️Star·照亮开源之路GitHub:https://github.com/apache/dolphinscheduler版本发布感谢本次的ReleaseManager--@zhuangchong,是他主导了我们这个版本的发布流程，引导社区进行版本内容沟通，发版前的问题跟踪，blockingissue处理，版本质量管理等，感谢@zhuangchong为社区的付出，也期待其他Committer和PMC能够一起参与到ReleaseManager的角色中来。在3.0.0正式版本发布1个多月之后，期间社区也紧锣密鼓的进行着新版本的迭代的筹备，通过用户访谈对一线的建议、意见反馈进行收集，作为3.
1、SparkCatalyst扩展点Sparkcatalyst的扩展点在SPARK-18127中被引入，Spark用户可以在SQL处理的各个阶段扩展自定义实现，非常强大高效，是SparkSQL的核心组件(查询优化器)，它负责将SQL语句转换成物理执行计划，Catalyst的优劣决定了SQL执行的性能。CatalystOptimizer是SparkSQL的核心组件(查询优化器)，它负责将SQL语句转换成物理执行计划，Catalyst的优劣决定了SQL执行的性能。查询优化器是一个SQL引擎的核心，开源常用的有ApacheCalcite(很多开源组件都通过引入Calcite来实现查询优化，如Hive
1、SparkCatalyst扩展点Sparkcatalyst的扩展点在SPARK-18127中被引入，Spark用户可以在SQL处理的各个阶段扩展自定义实现，非常强大高效，是SparkSQL的核心组件(查询优化器)，它负责将SQL语句转换成物理执行计划，Catalyst的优劣决定了SQL执行的性能。CatalystOptimizer是SparkSQL的核心组件(查询优化器)，它负责将SQL语句转换成物理执行计划，Catalyst的优劣决定了SQL执行的性能。查询优化器是一个SQL引擎的核心，开源常用的有ApacheCalcite(很多开源组件都通过引入Calcite来实现查询优化，如Hive
概述题目来源：buuctf平台举行的vnctf。这次VNCTF还是很好玩的，特别是BabyGo（我也只看了web和misc方式的题），刚好也是在最后的30分钟出了，要不然哭死。6点之前已经有思路要覆盖user.gob文件了，但是一直覆盖不到，后面再认认真真检查了好几遍才发现path理解错了。拿到这题源码时一直在发呆，一点激情都没有。发现自己打这种比赛永远抢不了一血，一是因为知识储配不过，题刷的不够多；二是因为拿到不熟悉的题就容易发呆。幸好今天还够幸运，解出了花费很长时间的题，要不然又是自闭的一天QAQ。因为能力当前就处于“这样”的阶段，所以做出的BabyGo我给了非常详细的解题过程。Web象棋
概述题目来源：buuctf平台举行的vnctf。这次VNCTF还是很好玩的，特别是BabyGo（我也只看了web和misc方式的题），刚好也是在最后的30分钟出了，要不然哭死。6点之前已经有思路要覆盖user.gob文件了，但是一直覆盖不到，后面再认认真真检查了好几遍才发现path理解错了。拿到这题源码时一直在发呆，一点激情都没有。发现自己打这种比赛永远抢不了一血，一是因为知识储配不过，题刷的不够多；二是因为拿到不熟悉的题就容易发呆。幸好今天还够幸运，解出了花费很长时间的题，要不然又是自闭的一天QAQ。因为能力当前就处于“这样”的阶段，所以做出的BabyGo我给了非常详细的解题过程。Web象棋
目录一、概述二、核心组件三、PatternAPI1）个体模式（IndividualPatterns）1、量词2、条件2）组合模式（CombiningPatterns，也叫模式序列）1、事件之间的连续策略2、循环模式中的连续性3）模式组（GroupofPattern）匹配后跳过策略四、Pattern检测五、FlinkCEP应用场景六、安装Kafka（window）1）下载kafka2）配置环境变量3）创建相关文件4）修改配置5）启动zookeeper和kafka服务6）常用操作七、FlinkCEP实战（java版）1）开发流程2）FlinkCEP快速上手1、配置Maven2、下载项目3、执行解析
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