目前正在Disco上实现PageRank。作为迭代算法，一次迭代的结果作为下一次迭代的输入。我有一个代表所有链接的大文件，每一行代表一个页面，行中的值代表它链接到的页面。对于Disco，我将这个文件分成N个block，然后运行MapReduce一轮。结果，我得到了一组(page,rank)元组。我想将此排名提供给下一次迭代。但是，现在我的映射器需要两个输入:图形文件和pageranks。我想“压缩”在一起图形文件和页面排名，这样每一行代表一个页面，它是排名，它是外链。由于这个图形文件分为N个block，我需要将pagerank向量分成N个并行block，并压缩区域pagerank向
我最近在阅读“在测试的指导下开发面向对象的软件”。本书的作者建议始终通过端到端验收测试开始开发功能(在开始TDD周期之前)，以免失去对进度的跟踪并确保您仍在进行中单元测试时同一页面。好的，所以我开始用python+django编写一个非常简单的应用程序来尝试这种方法。我希望用户能够通过联系表单提出问题，然后将问题存储在数据库中，完成后应发送信号以通知邮件程序，邮件程序将发送后续消息。问题是-在这种情况下，您将如何处理第一个端到端测试？您是否在第一次测试中包含了所有可能性，或者我可能误解了整个技术。欢迎提供任何示例。 最佳答案 您根本
我知道包装有如下属性:functools.wraps(wrapped[,assigned][,updated])但我想知道如何使用assigned和updated参数，有人有例子吗？ 最佳答案 “已分配”参数告诉包装函数上的哪些属性将分配给包装(装饰)函数上的同名属性。默认情况下，它们是'__module__'、'__name__'、'__doc__'，它们在变量functools.WRAPPER_ASSIGNMENTS中被定义为默认值。正如@abarnet在评论中所说，另一个可能想要复制的属性示例是Python3.x中的函数注释-
我只是在查看collections.abc上的一些文档s用于我的一个项目，我需要在其中做一些与类型相关的工作。这些是关于ValuesView的官方文档在Python2和3中输入:和this是源代码(Python2，但同样发生在Python3中)我对ValuesView界面感到非常困惑，因为来自逻辑观点它应该从Iterable继承，恕我直言(它甚至得到了__iter__混合方法)；相反，文档说它只是继承自MappingView，后者继承自Sized，后者不继承自Iterable。所以我启动了我的2.7解释器:>>>fromcollectionsimportIterable>>>d={1:
我有一个程序生成的(无限)数据源，我正在尝试将其用作高级TensorflowEstimator的输入，以训练基于图像的3D对象检测器。我像在TensorflorEstimator中一样设置数据集Quickstart，我的dataset_input_fn返回特征和标签Tensor的元组，就像Estimator.train函数指定，以及这个tutorialshows的方式，但在尝试调用训练函数时出现错误:TypeError:'Tensor'对象不可迭代。我做错了什么？defdata_generator():"""Generatorforimage(features)andgroundtru
我需要操作一些实数区间。基本上我会执行并集和交集。通过这种方式，我总是获得实数集，这些实数集是有限个区间的并集。目前我正在为python使用sympy。我的问题是:给定一个sympySet，是否有一种(好的)方法来迭代它的间隔？一种可能是使用集合的repr字符串，它看起来像这样:(-oo,5]U[7,20]然后使用正则表达式解包。有没有更好更python的方法来做到这一点？ 最佳答案 所以，我会自己回答。我需要使用Union类的属性参数。这给出了正在考虑并集的集合的元组:>>>union[2.0,10.0)U[20.0,30.0)U
我正在尝试使用Flask设置REST网络服务。我在处理错误时遇到问题@app.errorhandler(404)#!flask/bin/pythonfromflaskimportFlask,jsonify,abortapp=Flask(__name__)@app.errorhandler(404)defnot_found(error):returnjsonify({'error':'notfound'}),404if__name__=='__main__':app.run(debug=True)当我curl它时，我什么也得不到。在我的调试器中，它告诉我有一个TypeError:'Res
我无法解决名为ManyRelatedManagerisnotiterable的错误。我有名为A和B的模型，如下所示:classB(models.Model):indicator=models.CharField(max_length=255,null=True)tags=models.CharField(max_length=255,null=True,blank=True)classA(models.Model):definitions=models.ManyToManyField(B)user=models.ForeignKey('userauth.ABCUSER',null=Tr
我有一个Python应用程序，它通过pkg_resources.iter_entry_points寻找插件。当直接从源checkout运行时，这将在sys.path中找到符合要求的任何内容，包括碰巧具有适用的.egg-info的源checkout为setuptools找到。然而，当我通过pythonsetup.pyinstall在任何地方安装包时，它突然停止检测sys.path中枚举的所有内容，而只查找已安装的内容在site-packages中与它一起。为什么pkg_resources.iter_entry_points对于vanilla源checkout和安装的应用程序表现不同？如何
我有一个目前在大型大学计算机集群上运行的管道。出于发布目的，我想将其转换为mapreduce格式，以便任何人都可以使用hadoop集群(例如amazonwebservices(AWS))运行它。该管道目前由一系列python脚本组成，这些脚本包装了不同的二进制可执行文件并使用python子进程和临时文件模块管理输入和输出。不幸的是，我没有编写二进制可执行文件，其中许多文件要么不采用STDIN，要么不以“可用”方式发出STDOUT(例如，仅将其发送到文件)。这些问题就是为什么我用python包装了大部分问题。到目前为止，我已经能够修改我的Python代码，这样我就有了一个映射器和一个缩减
