我在运行Oozie作业时遇到以下错误。命令:ooziejob-ooziehttp://10.xxx.xx.xx:11000/oozie/-log0000017-151029172404066-oozie-oozi-W日志:2015-11-2411:50:23,469INFOActionStartXCommand:543-SERVER[hostname.abc.com]USER[oozie]GROUP[-]TOKEN[]APP[sqoop-wf]JOB[0000017-151029172404066-oozie-oozi-W]ACTION[0000017-151029172404066-
我有一个巨大的数据框，其中“类别”列具有企业的各种属性，即是否是餐厅、洗衣服务、迪斯科舞厅等。我需要的是能够.filter数据框，以便可以看到包含Restaurant的每一行。这里的问题是“类别”是一个字符串数组，其中一个单元格可能类似于:“餐馆、食物、夜生活”。有任何想法吗？(Scala[2.10.6]Spark[2.0.1]Hadoop[2.7.2])我已经尝试过SQL风格的查询，例如:valcountResult=sqlContext.sql("SELECTbusiness.neighborhood,business.state,business.stars,business.c
目录一：配置redis密码二：启动redis时读取本地配置（重要）三：重启项目，再次重试新拉取代码启动时redis报错就开始检查问题。一：配置redis密码在redis中找到redis.windows.conf配置文件，文件中找到 requirepass，将前面的#删除，密码修改成自己配置的密码。二：启动redis时读取本地配置（重要）在redis文件夹的地址栏输入cmd，再次输入启动命令并且指定配置文件redis-server.exeredis.windows.conf启动redis我就是这一步没有注意导致redis报错，直接双击redis-server.exe启动的，没有指定配置文件。
我正在尝试使用pig将yyyyMMdd格式转换为yyyy/MM/dd格式，因为我在下面编写了代码。代码:STOCK_A=LOAD'/user/root/xxxx/*'USINGPigStorage('|');data=FILTERSTOCK_ABY($1matches'.*ID.*');MSH_DATA=FOREACHdataGENERATEToDate($8,'yyyy/MM/dd','UTC')ASdob;当我尝试转储结果时，出现以下错误。ERRORorg.apache.pig.tools.pigstats.SimplePigStats-ERROR0:Exceptionwhilee
WARNING:pipisconfiguredwithlocationsthatrequireTLS/SSL,howeverthesslmoduleinPythonisnotavailable.针对anaconda中创建的虚拟环境出现这样的问题在开始报错后，我尝试了网上的方法1.添加环境变量2.重新安装openssl3.在代码后面加信任此网址4.重新创建虚拟环境（重新创建后在pycharm中使用pip，发现还是同样的报错）5.我的解决方法：首先看报错情况发现可能是基础和虚拟环境中openssl版本不同尝试在虚拟环境中降低openssl版本先激活环境activate环境名字condainstal
关闭。这个问题需要debuggingdetails.它目前不接受答案。编辑问题以包含desiredbehavior,aspecificproblemorerror,andtheshortestcodenecessarytoreproducetheproblem.这将有助于其他人回答问题。关闭5年前。Improvethisquestion表格:id|val|category----------------a1|10|Aa1|30|Ba1|20|Ca2|5|Aa2|7|Ba2|2|Ca3|50|Ca3|60|Ba3|90|A查询:SELECTmax(val),id,categoryFROM
我是spark开发的新手，正在尝试在redhatlinux环境中使用sbt构建我的第一个spark2(scala)应用程序。以下是环境详细信息。CDHVersion:5.11.0ApacheSpark2:2.1.0.cloudera1ScalaVersion:2.11.11JavaVersion:1.7.0_101申请代码:importorg.apache.spark.sqlimportorg.apache.spark.sql.SparkSessionimportorg.apache.spark.sql.types._importorg.apache.spark.sqlobjectMy
我的项目有一个ASCII输入文件，我使用pig脚本进行映射缩减。在此脚本中，我使用子字符串获取指定的字符间隔。我想问一下如果我用java取char间隔然后将jar文件嵌入到另一个pig脚本中减少我的数据，我的程序运行得更快还是不快？ 最佳答案 这完全取决于您如何在map方法中实现char间隔拆分。如果您知道您的数据，则可以优化子字符串。检查这个线程:charAt()orsubstring?Whichisfaster?此外，一般来说，将jar添加到hadoop集群会增加一些文件传输和设置内部内容(类加载器、解包等)的开销，但在这种情况
错误描述： 问题：InsecureRequestWarning:UnverifiedHTTPSrequestisbeingmadetohost'x.x.x.x'.Addingcertificateverificationisstronglyadvised. 解释：不安全请求警告：正在向主机“x.x.x.x”发出未经验证的HTTPS请求。强烈建议添加证书验证。问题原因：请求参数添加verify=False引起解决方案： importurllib3 禁用urllib3的安全请求警告： urllib3.disable_warnin
我是Hadoop的新手，完成了典型的“计算日志中的IP地址”练习。现在我试图通过在第一个MapReduce作业之后立即运行第二个MapReduce作业来对输出进行排序。几乎所有的东西都在工作，除了输出收集器没有按照我想要的方式处理排序。这是我的输出片段:-10171.59.196.132-11559.103.11.163-117559.93.51.231-119127.0.0.1-1193115.186.128.19-124259.93.64.161-146192.35.79.70我不明白为什么1175被认为是比119低的值。我试过使用比较器，但没有产生任何积极效果。用于数据收集的Ma
