简介：在3月2日的阿里云开源PolarDB企业级架构发布会上，阿里云PolarDB内核技术专家严华带来了主题为《PolarDBHTAP详解》的精彩演讲。在PolarDB存储计算分离架构的基础上，我们研发了基于共享存储的MPP分布式执行引擎，解决了单条SQL执行时无法利用其它节点计算资源、无法发挥共享存储池的IO大带宽的问题，同时提供了弹性计算，弹性扩展的保障，使得PolarDB初步具备了HTAP的能力。本议题主要介绍PolarDBHTAP的功能特性和关键技术。在3月2日的阿里云开源PolarDB企业级架构发布会上，阿里云PolarDB内核技术专家严华带来了主题为《PolarDBHTAP详解》的
前言📫作者简介：小明java问道之路，专注于研究Java/Liunx内核/C++及汇编/计算机底层原理/源码，就职于大型金融公司后端高级工程师，擅长交易领域的高安全/可用/并发/性能的架构设计与演进、系统优化与稳定性建设。📫热衷分享，喜欢原创~关注我会给你带来一些不一样的认知和成长。🏆InfoQ签约作者、CSDN专家博主/后端领域优质创作者/内容合伙人、阿里云专家/签约博主、51CTO专家🏆🔥如果此文还不错的话，还请👍关注、点赞、收藏三连支持👍一下博主~本文目录前言本文导读一、云原生微服务的挑战和趋势1、微服务在云原生下的挑战1.1挑战1.2微服务化深入服务治理是难点2、云原生微服务的发展趋
1、什么是K3s?K3s是一个轻量级的Kubernetes发行版，它针对边缘计算、物联网等场景进行了高度优化。K3s有以下增强功能：打包为单个二进制文件。使用基于sqlite3的轻量级存储后端作为默认存储机制。同时支持使用etcd3、MySQL和PostgreSQL作为存储机制。封装在简单的启动程序中，通过该启动程序处理很多复杂的TLS和选项。默认情况下是安全的，对轻量级环境有合理的默认值。添加了简单但功能强大的batteries-included功能，例如：本地存储提供程序，服务负载均衡器，Helmcontroller和TraefikIngresscontroller。所有Kubernete
目录MongoDB简介安装MongoDB 安装MongoDBShell添加账户密码 安装MongoDBCompassMongoDB简介MongoDB是一个流行的开源文档型NoSQL数据库管理系统，使用C++语言编写。与传统的关系型数据库不同，MongoDB使用文档模型来存储数据。文档模型是一种灵活的数据模型，它允许您在单个文档中存储和查询相关数据。文档模型还支持嵌套文档和数组结构，这使得它非常适合处理复杂的数据结构。MongoDB的特点包括：非常灵活的文档模型，可以轻松存储复杂数据类型。分布式系统设计，可以通过分片技术实现横向扩展，适合大规模数据处理。支持丰富的查询语言和聚合框架，使得开发人
背景：最近考虑java代码数据在保存redis时，通常要配置序列化，才能保存到redis中，然而我们知道Redis中也有序列化（RDB和AoF两种形式），有点混淆总结一下。java中数据保存redis过程序列化的原因是什么？解释：java虚拟机内存和redis内存是两块独立的内存空间，分属于两个不同的进程，不同的两个应用，在网络传输层表现为数据传输是用TCP二进制流进行传输的序列化最终的目的是为了对象可以跨平台存储，和进行网络传输。 而跨平台存储和网络传输的方式就是IO，而我们的IO支持的数据格式就是字节数组。java中如何序列化？packagecom.gisquest.cloud.oauth
1.延迟队列延迟队列，即消息进入队列后不会立即被消费，只有到达指定时间后，才会被消费。很可惜，在RabbitMQ中并未提供延迟队列功能，但是我们有其他的方式可以实现延迟队列，方法就是TTL+死信队列，组合实现延迟队列的效果。2.什么是TTLTTL，全称TimeToLive，消息过期时间设置。消息的TTL就是消息的存活时间。RabbitMQ可以对队列和消息分别设置TTL。对队列设置就是队列没有消费者连着的保留时间，也可以对每一个单独的消息做单独的设置。超过了这个时间，我们认为这个消息就死了，称之为死信。队列过期后，会将队列所有消息全部移除。一个队列中某一个消息过期后，只有消息在队列顶端，才会判断
现在市场上开源BI产品比较多，各个产品的侧重点不同，有的以报表为主、有的以可视化为主、有的以查询分析为主。这里我们选取了一些主流的开源BI产品，从产品功能、可视化能力、数据源支持以及使用文档等方面进行对比，希望对你有帮助。由Airbnb贡献的轻量级BI产品，目前在GitHub上有3万多颗星，其受欢迎程度可见一斑。Superset提供了Dashboard和多维分析两大类功能，后者可以将制作的结果发布到Dashboard上也可以单独使用。在这里插入图片描述数据源方面，Superset支持CSV、MySQL、Oracle、Redshift、Drill、Hive、Impala、Elasticsearc
文/明道云创始人任向晖作为商业和科技话题的博主，不评论一下ChatGPT似乎是不应该的。毫无疑问，ChatGPT的出现已经远远超过了科技商业要闻的标准，它的革命性已经被飙速增长的用户所直接证明，以至于留给我们的问题只有两个：什么时候用？和怎么用？本文只聚焦在我所熟悉的企业软件行业，探讨这个领域如何利用ChatGPT来加强现有的商业和捕捉新的机遇。然而，即使是企业软件领域，也有很多的门类和分支。所以，我只能从抽象的角度，讲几个思考层次，再举一些可能的例子，希望对业内同仁有所启发。和过去的写作相比，这篇文章动笔之前，我甚至有一些小小的不安。因为本文的标题也可以直接去问ChatGPT，它也会给出一段
一、报错信息之前写代码时碰到了这样一个错误：RuntimeError:Expectedtohavefinishedreductionintheprioriterationbeforestartinganewone.Thiserrorindicatesthatyourmodulehasparametersthatwerenotusedinproducingloss.Youcanenableunusedparameterdetectionby(1)passingthekeywordargumentfind_unused_parameters=Truetotorch.nn.parallel.Dist
大家好，我是黄小黄！一名普通的软件工程在读学生。最近终于闲下来了一丢丢！借着休息之余，来写一篇年度总结散散心~与其说是年度总结，不如说是给大学生活与莽莽撞撞的自己一个交代叭！这些都是小标题~碎碎念1双非本科的我该何去何从？碎碎念2忙碌的大学生活，课外活动？绩点？竞赛？奖学金？:star:大一，懵懂摸索:star:大二，追赶，超越，竞赛初探碎碎念3缘起csdn，第一篇博客？良师益友？碎碎念4落魄，失意，怀疑，重整旗鼓写在最后碎碎念1双非本科的我该何去何从？ 高考结束，我就知道这次多半是凉了。果然，高考成绩出来后，醒目的英语80分就告诉我，别说985了，211都擦不了边儿哦！说没有学历焦虑都是假
