前言近期笔者在学习web渗透测试的相关内容，主要是为了公司之后的安全产品服务。渗透测试本身在学习过程中还是很有意思的，有一种学习到了之前想学但是没学的黑客技术的感觉，并且对笔者已掌握的许多知识做了有益的补充。要学习渗透测试，首先需要明白什么是渗透测试，以及如何进行渗透测试，这其中很多资料可以在网上找到。什么是渗透测试渗透测试是一项在计算机系统上进行的授权模拟攻击，旨在对其安全性进行评估。渗透测试人员使用与攻击者相同的工具、技术和流程，来查找和展示系统弱点对业务带来的影响。渗透测试通常会模拟各种可能威胁您业务的攻击。渗透测试可以检查系统是否足够稳定，能否抵抗来自经过认证和未经认证的攻击，以及一系
图形开发学院｜GraphAnyWhere课程名称：图形系统开发实战课程：进阶篇(上)课程章节：“图形交互操作:拾取”原文地址：https://www.graphanywhere.com/graph/advanced/2-6.html第六章图形交互操作:拾取\quad在图形系统中，拾取是指从屏幕上选择一个图形对象的过程。这个过程通常是通过鼠标或触摸屏等输入设备来实现的。当用户将鼠标移动到图形对象上时，图形系统会检测到鼠标的位置，然后根据鼠标位置计算该位置上的图形对象，从而实现了拾取操作，这个过程也称之为‘碰撞检测’。\quad由于Canvas不会保存绘制图形的信息，一旦绘制完成用户在浏览器中得到
车辆跟踪及测距该项目一个基于深度学习和目标跟踪算法的项目，主要用于实现视频中的目标检测和跟踪。该项目使用了YOLOv5目标检测算法和DeepSORT目标跟踪算法，以及一些辅助工具和库，可以帮助用户快速地在本地或者云端上实现视频目标检测和跟踪！教程博客_传送门链接------->yolov5单目测距+速度测量+目标跟踪（算法介绍和代码）-CSDN博客yolov5deepsort行人/车辆（检测+计数+跟踪+测距+测速）实现了局域的出/入分别计数。显示检测类别，ID数量。默认是南/北方向检测，若要检测不同位置和方向，需要加以修改可在count_car/traffic.py点击运行默认检测类别：行人
作为一个程序员，大家对Springboot在熟悉不过了吧！SpringBoot作为快速构建Spring应用的技术现在已是企业开发的主流框架。它消除了设置Spring应用程序所需的XML配置，为更快更高效的开发生态系统铺平了道路。而且springboot只要是java开发都用得上，因为springboot搭建起来方便，一般有新项目都会优先使用springboot，由此可见，springboot是我们开发路上必不可少的东西。而我接下来介绍的这篇由阿里大牛花了15天总结的《SpringBoot项目实战》，内容多达400多页，实例就有60例之多，适用人群更是定位于入门、进阶、实战。所以，会照顾到有一定
AIGC实战——扩散模型0.前言1.去噪扩散概率模型1.1Flowers数据集1.2正向扩散过程1.3重参数化技巧1.4扩散规划1.5逆向扩散过程2.U-Net去噪模型2.1U-Net架构2.2正弦嵌入2.3ResidualBlock2.4DownBlocks和UpBlocks3.训练扩散模型4.去噪扩散概率模型的采样5.扩散模型分析5.1生成图像5.2调整逆扩散步数5.3在图像之间进行插值小结系列链接0.前言与生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)一样，扩散模型是过去十年中最有影响力的生成模型技术之一。在许多基准测试中，当前的扩散模型已经超过了以往最
文章目录每日一句正能量第3章SparkRDD弹性分布式数据集章节概要3.7Spark的任务调度3.7.1DAG的概念3.7.2RDD在Spark中的运行流程总结每日一句正能量成功的速度一定要超过父母老去的速度，努力吧。做事不必与俗同，亦不与俗异；做事不必令人喜，亦不令人憎。若我白发苍苍，容颜迟暮，你会不会，依旧如此，牵我双手，倾世温柔。第3章SparkRDD弹性分布式数据集章节概要传统的MapReduce虽然具有自动容错、平衡负载和可拓展性的优点，但是其最大缺点是采用非循环式的数据流模型，使得在迭代计算式要进行大量的磁盘IO操作。Spark中的RDD可以很好的解决这一缺点。RDD是Spark提
目录0、项目介绍1、效果展示2、项目搭建3、项目代码展示HandTrackingModule.pyVirtualMouse.py4、项目资源5、项目总结0、项目介绍在Opencv项目实战：15手势缩放图片中，我们搭建了HandTrackingModule模块，但在这里你还得用本节的HandTrackingModule，因为有些功能并不需要，且也是分散了一些函数的功能。在这一节中，我的想法是通过点单个食指控制move，双指合并控制click，这样就能够实现手势控制鼠标。 1、效果展示 2、项目搭建简单来说，并没有上面需要添加的，只是在此之前你需要下载autopy:pipinstallautopy
目录推荐前言一、ChatGPT在日常工作中的应用场景1.客户服务与支持2.内部沟通与协作3.创新与问题解决二、巧用ChatGPT提升工作效率1.自动化工作流程2.信息整合与共享3.提高决策效率三、巧用ChatGPT创造价值1.优化产品和服务2.提高员工满意度和留任率四、实战案例分析使用ChatGPT回答用户问题：使用ChatGPT生成文章：使用AIGC生成图片：五、总结与展望《AI超级个体：ChatGPT与AIGC实战指南》内容简介作者简介目录获取方式推荐前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站前言ChatGPT是一款通用人工智能（AI）
前言 在上一篇文章中带领带同学们快速入门MongoDB这个文档型的NoSQL数据库，让大家快速的了解了MongoDB的基本概念。这一章开始我们就开始实战篇教程，为了快速把MongoDB使用起来我将会把MongoDB在Docker容器中安装起来作为开发环境使用。然后我这边MongoDB的可视化工具用的是Navicate。废话不多说，我们先花了几分钟开始的把MongoDB环境搭建起来。MongoDB从入门到实战的相关教程MongoDB从入门到实战之MongoDB简介👉MongoDB从入门到实战之MongoDB快速入门👉MongoDB从入门到实战之Docker快速安装MongoDB👉YyFlig
文章目录1.写在前面2.环境搭建2.加密定位实战【作者主页】：吴秋霖【作者介绍】：Python领域优质创作者、阿里云博客专家、华为云享专家。长期致力于Python与爬虫领域研究与开发工作！【作者推荐】：对JS逆向感兴趣的朋友可以关注《爬虫JS逆向实战》，对分布式爬虫平台感兴趣的朋友可以关注《分布式爬虫平台搭建与开发实战》还有未来会持续更新的验证码突防、APP逆向、Python领域等一系列文章1.写在前面 相信很多爬虫工程师在进行Web端JS逆向的时候，面对加密参数无从下手，不知道如何进行定位与分析。本期作者将介绍一款针对Web端逆向Hook定位加密的辅助工具给大家！内存漫游确实听起来有些虚高
