我在下面写了reduce()确定给定年份的最高记录温度的方法。(map()的输出给出了一年中记录的温度列表。)publicvoidreduce(IntWritableyear,Iteratortemps,OutputCollectoroutput,Reporterreporter)throwsIOException{intmaxValue=Integer.MIN_VALUE;while(temps.hasNext()){intnext=temps.next().get();if(next>maxValue){maxValue=next;}}output.collect(year,new
我一直在使用scalaIDE中的spark从我的本地系统连接到Hive(在集群中)，最后将我的hive-site.xml正确地放置在Spark/conf文件夹和类路径中并且能够连接到Metastore但是无法访问配置单元表。如何更改HiveContext的用户15/12/2210:28:42INFOParseDriver:解析命令:显示表15/12/2210:28:43信息ParseDriver:解析已完成15/12/2210:28:45信息Metastore:尝试使用URIthrift://Server.com:9083连接到Metastore22年12月15日10:28:46信息J
我在CentOSPC上安装了Hadoop版本2.7.1和Pig0.14.0。我尝试在Gruntshell上运行Pigdump命令，但失败并出现以下错误:[main]ERRORorg.apache.pig.tools.grunt.Grunt-ERROR1066:Unabletoopeniteratorforalias下面是我正在运行的命令:grunt>youtube_dump=LOAD'/youtubedata.txt'as(video_id:chararray,uploader:chararray,upload_interval:int,category:chararray,video
项目场景：使用Ubuntu系统进行开发问题描述这两天跟着一门网课学把html的网页部署到云服务器，于是租了个Ubuntu云服务器，照着网课的代码去执行，然后一直出现这个问题，各种包都找不到，以及之前用Ubuntu的时候也出现过这个问题，从网上搜了30个中文的回答，解决方案大抵一致，全都试了一遍无果，于是开始利用google搜索引擎，还有bing搜索的国际版（全英文），然后令我大吃一惊，第一个搜索到的内容就成功解决了我的问题！不得不说，计算机的问题还得是用google搜索，或者bing国际版，去看英文的回答比较准确，为什么呢，因为一是中文的回答大多都是转载，内容雷同较高，虽然能解决我们平时的大部
我正在尝试使用联合运算符，如下所示uni_b=UNIONA,B,C,D,E,F,G,H;这里所有的关系A,B,C...H都具有相同的模式当我使用dump运算符时，直到85%运行正常..之后它显示以下错误..ERROR1066:Unabletoopeniteratorforaliasuni_b这是什么？问题出在哪里？我应该如何调试？这是我的pig脚本...ip=load'/jee/jee_data.txt'USINGPigStorage(',')as(id:Biginteger,fname:chararray,lname:chararray,board:chararray,eid:cha
大数据中的一个常见问题是将数据转换为大数据友好格式(parquet或TSV)。在当前返回RDD[(String,String)](path->wholefileasstring)的SparkwholeTextFiles中，这是一种有用的方法，但会导致许多问题当文件很大时(主要是内存问题)。原则上应该可以使用底层HadoopAPI编写如下方法defwholeTextFilesIterators(path:String):RDD[(String,Iterator[String])]其中迭代器是文件(假设换行符作为分隔符)并且迭代器正在封装底层文件读取和缓冲。在阅读代码一段时间后，我认为解决
我在我的MacOS上安装了Hadoop。我都尝试按照Hadoop文档和Brew上发布的方式进行操作。但是每当我尝试运行start-dfs.sh或start-yarn.sh或start-all.sh时，它只会抛出以下内容错误:如果您不想单击屏幕截图图像，请在此处粘贴文本中的终端错误:Startingresourcemanager/usr/local/Cellar/hadoop/3.1.1/libexec/bin/../libexec/hadoop-functions.sh:line398:syntaxerrornearunexpectedtoken`我已经完成了Hadooptutoria
我需要一些有关Spark+Java编程的帮助。这是我的问题:我在hdfs中有一个大文件，名为A，另一个大文件名为B。基本上，我需要同时迭代第一个(A)和第二个(B)。我的意思是这样的(这是伪代码):a=read.A;//ReadrecordfromAb=read.B;//ReadrecordfromBwhile(a!=EOF){if(a>b){b=read.B;//WriteOutputinsomeway}else{a=read.A;//Writeoutputinsomeway}}是否可以使用Spark+Java做类似的事情？ 最佳答案
在我的Scaldinghadoop作业中，我在管道上有一些分组逻辑，然后我需要处理每个组:valgeorecs:TypedPipe[GeoRecord]=getRecordsgeorecs.map(r=>(getRegion(r),r)).groupBy(_._1).mapValueStream(xs=>clusterRecords(xs)).values.write(out)在clusterRecords内部，我需要将传入的迭代器转换为TypedPipe，以便我可以1)对其进行采样和2)取叉积://turntheiteratortoapipesowecansampleitvalsam
我是pig的新手，正在尝试自学。我编写了一个脚本来获取从words.txt文件中读取的单词的纪元时间。这是脚本。words=LOAD'words.txt'ASword:chararray;B=FOREACHAGENERATECONCAT(CONCAT(A.word,'_'),(chararray)ToUnixTime(CurrentTime());dumpB;但问题是，如果words.txt文件只有一个单词，它会给出正确的输出。如果它有多个词，比如word1word2word3word4然后它给出了以下错误ERROR1066:UnabletoopeniteratorforaliasBj
