我在hadoop2.6.0上使用YARN。当我运行mapreduce作业时，出现如下错误:15/03/1222:22:59INFOmapreduce.Job:TaskId:attempt_1426132548565_0003_m_000002_1,Status:FAILEDError:Javaheapspace15/03/1222:22:59INFOmapreduce.Job:TaskId:attempt_1426132548565_0003_m_000000_1,Status:FAILEDError:Javaheapspace15/03/1222:23:20INFOmapreduce
我正在使用小程序将数据写入Accumulo。程序在手动添加jars时运行。但是，当使用Maven构建时，使用手册中使用的相同版本会抛出:java.lang.NoClassDefFoundError:org/apache/accumulo/core/client/Instance.我该如何解决？ 最佳答案 您的作业将在MR网络中的所有节点上运行。您需要在所有节点上安装适当的jar才能使其正常工作。正如您所注意到的，另一种方法是将所有内容都包含到一个uberjar中，其中包含您需要的所有内容。这样当你的工作被运送到每个节点时，你将拥有你
我有一个mapreduce作业，我用YARN模式运行它。但是为什么我的mapreduce作业在运行作业步骤时停止而不继续？是这样的:15/04/0417:18:21INFOimpl.YarnClientImpl:Submittedapplicationapplication_1428142358448_000215/04/0417:18:21INFOmapreduce.Job:Theurltotrackthejob:http://master:8088/proxy/application_1428142358448_0002/15/04/0417:18:21INFOmapreduce.
我正在尝试编写一个yarn应用程序，并希望就我想到的几个设计问题获得一些建议。我已经了解了更简单的示例应用程序，如分布式shell及其一些变体，因此我熟悉基本的API。我想做的是创建一个具有Web界面的应用程序，用户可以与之交互并可能提供某种任务(任务的性质无关紧要)。基于这项工作，UI请求容器进行处理。我想到的理想安排是我的应用程序主管提供此WebUI，并且在有人来到AM网站并请求一些工作之前不会分配任何容器。此时，AM应该可以注册新容器并为其分配工作。如果AM提供WebUI，我的理解是每次向RM提交申请时，AM都由RM选择。这意味着AM可以有不同的IP，因此在应用程序重新启动时有不
在HDP(2.2)上使用Yarn-Client(2.6.0)上的PySpark将Hbase(0.98.4.2.2.0.0)表读取到Spark(1.2.0.2.2.0.0-82)RDD时出现奇怪的异常)植物形态:2015-04-1419:05:11,295WARN[task-result-getter-0]scheduler.TaskSetManager(Logging.scala:logWarning(71))-Losttask0.0instage0.0(TID0,hadoop-node05.mathartsys.com):java.lang.IllegalStateException
我运行的是hadoop2.7.0版本、scala2.10.4、java1.7.0_21和spark1.3.0我创建了一个如下所示的小文件hduser@ubuntu:~$cat/home/hduser/test_sample/sample1.txtEid1,EName1,EDept1,100Eid2,EName2,EDept1,102Eid3,EName3,EDept1,101Eid4,EName4,EDept2,110Eid5,EName5,EDept2,121Eid6,EName6,EDept3,99运行以下命令时出现错误。scala>valemp=sc.textFile("/hom
我的环境包含4个物理节点和少量RAM，每个节点有8个CPU内核。我注意到spark会自动决定为每个CPU分配RAM。结果是发生了内存错误。我正在处理大数据结构，我希望每个执行程序都将在物理节点上拥有整个RAM内存(否则我会遇到内存错误)。我尝试在“yarn-site.xml”文件上配置“yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores1”或在spark-defaults.conf上配置“spark.driver.cores1”但没有成功。 最佳答案 尝试设置spark.executor.cores1
我在yarn上运行hivesql，它在连接条件下抛出错误，我能够创建外部表和内部表但是在使用命令时无法创建表createtableasASSELECTnamefromstudent.当通过hivecli运行相同的查询时它工作正常但是使用springjog它会抛出错误2016-03-2804:26:50,692[Thread-17]WARNorg.apache.hadoop.hive.shims.HadoopShimsSecure-Can'tfetchtasklog:TaskLogServletisnotsupportedinMR2mode.Taskwiththemostfailures
我有一些Spark代码可以分析CSV文件中的输入数据集。当我在集群模式下运行它时，出现以下错误(在本地模式下它到目前为止工作正常)。我的问题是:局部变量是否会影响不同worker的并行执行？我使用本地文件作为输入。我必须使用HDFS文件吗？我相信RDD是并行化的，输入文件可以存储在本地文件系统中。Exceptioninthread"main"org.apache.hadoop.security.AccessControlException:Permissiondenied:user=xxx,access=WRITE,inode="/":hdfs:supergroup:drwxr-xr-
我在Ubuntu16.04上安装了Hadoop2.7.4。我正在尝试以伪模式运行它。我为所有hadoop文件、NameNode和DataNode文件安装了一个“/hadoop”分区。我的core-site.xml是:fs.defaultFShdfs://localhost:9000我的hdfs-site.xml是:dfs.replication1dfs.name.dir/hadoop/nodes/namenodedfs.data.dir/hadoop/nodes/datanode我的mapred-site.xml是:Map-Reduce.framework.nameyarn我的yarn
