Flink使用介绍相关文档目录Flink使用介绍相关文档目录作业提交方式参考链接：YARN|ApacheFlinkFlink作业提交的方式分为application模式，per-job模式和session模式。per-job模式在Yarn创建一个Flink集群，然后在提交任务客户端所在机器本地运行作业jar的main方法，提交生成的JobGraph到Flink集群的JobManager。如果附带--detached参数，提交的作业被accept的时候，客户端会停止运行（命令行不用一直开着，生产环境必须。开发测试时可不带--detached参数，通过命令行查看运行日志）。实际生产中推荐使用此模式
前期介绍到，我们项目初期Flink部署使用的是standalone模式。但是此模式缺点很多：1、资源利用率低taskmanager、slot实现都是规划创建好。如果不用资源也一直占用着。2、无法做到资源隔离只是简单的对内存资源进行简单划分3、job调度优先级无法保证我们本打算采用Flinkonk8s的方案，但是考虑到k8s虚拟了一层网络，性能肯定有损耗。而且对运维团队要求非常高。最终，我们采用社区比较成熟的方案flinkonyarn。成熟是别人的成熟，坑还是我们自己的坑。根据自己的理解，画了个简单的图：session模式下，需要预先执行创建session的命令，具体如下：/data/flink
在从Git上拉取代码后，使用npminstall安装依赖失败，但使用yarn可以成功安装的原因可能有多种，以下是一些常见原因：安装的依赖库版本不兼容。有时候，package.json文件中的依赖库版本与本地或全局的Node.js环境不兼容，或与已安装的其他依赖库的版本不兼容，在使用npminstall安装时就可能会出现失败的情况。而yarn可以根据yarn.lock文件的内容快速地解析出应该安装的依赖库版本，从而避免了依赖库版本不兼容的问题。依赖库下载速度较慢。npminstall在下载依赖库时，可能会受到网络连接的影响而导致下载速度较慢，甚至失败。而yarn可以使用多线程下载和离线缓存的功能
文章目录一.问题描述二.问题分析与解决1.container内存监控1.1.虚拟内存判断1.2.物理内存判断2.正确配置mapReduce内存2.1.配置map和reduce进程的物理内存：2.2.Map和Reduce进程的JVM堆大小3.小结一.问题描述在hadoop3.0.3集群上执行hive3.1.2的任务，任务提交时报如下错误：Applicationapplication_1409135750325_48141failed2timesduetoAMContainerforappattempt_1409135750325_48141_000002exitedwithexitCode:14
背景我们想将集群的机器打上标签，将不同的业务跑在不同的机器上，以应对不同级别客户的业务需求。 root / \ default perjobYarn调度方式我们hadoop版本使用的是3.1.4。yarn的调度方式有三总：FIFOScheduler、CapacityScheduler、FairScheduler。一般常用的是后两种。之前没有使用标签的功能所以一直使用的FairScheduler，这个调度器比较简单。如果想用标签的话，只能使用CapacityScheduler调度器。配置yarn-site.xml yarn.resourcema
问题说明：在构建docker镜像时发生报错：CannotconnecttotheDockerdaemonatunix:///var/run/docker.sock.Isthedockerdaemonrunning?解决方案：查看docker状态：servicedockerstatus解决方案：设置开启Linux时docker自启动。systemctlenabledocker然后重启虚拟机即可解决问题。
环境：linuxtcentos7.x如下图，使用docker-compose时，提示错误[explore@bridgetinyproxy]$docker-composeupERROR:Couldn'tconnecttoDockerdaemonathttp+docker://localhost-isitrunning?Ifit'satanon-standardlocation,specifytheURLwiththeDOCKER_HOSTenvironmentvariable.一般是2种问题：1、docker未启动：启动dockersudosystemctlstartdocker2、当前用户不在
1、问题：今天做完一个新项目，搭建了一个新的虚拟机，打算使用docker来搭建各种环境，发现拉取镜像报错2、报错信息：Errorresponsefromdaemon:Get"https://registry-1.docker.io/v2/":dialtcp如下：3、解决过程一看，挺新奇，一开始只是简单的以为我打错命令了，以为docker没有这个镜像，然后查询下mysql镜像：dockersearchmysql发现是有的，说明我没有打错，然后翻译了一下，显示说：来自守护程序的错误响应：Get“https://registry-1.docker.io/v2/“：拨号tcp然后我重启docker试试
flinkonyarn带kerberos远程提交实现flinkkerberos配置先使用ugi进行一次认证正常提交importcom.google.common.io.Files;importlombok.extern.slf4j.Slf4j;importorg.apache.commons.io.FileUtils;importorg.apache.flink.client.cli.CliFrontend;importorg.apache.flink.client.cli.CustomCommandLine;importorg.apache.flink.client.cli.DefaultC
当在使用docker启动容器时出现报错，docker:Errorresponsefromdaemon:driverfailedprogrammingexternalconnectivityon..这是因为当我们启用docker后对防火墙firewall进行了操作，当firewall启动或重启时docker的规则被从iptables中移除，从而发生报错。我们只需要重启docker服务，重新生成自定义链在root下执行systemctlrestartdocker
