我正在运行一个hadoop作业，当我在伪分布式模式下不使用yarn运行它时它工作正常，但是当使用yarn运行时它给我类未找到异常16/03/2401:43:40INFOmapreduce.Job:TaskId:attempt_1458775953882_0002_m_000003_1,Status:FAILEDError:java.lang.RuntimeException:java.lang.ClassNotFoundException:Classcom.hadoop.keyword.count.ItemMappernotfoundatorg.apache.hadoop.conf.C
在YARN上运行Spark，集群模式。3个带YARN的数据节点YARN=>32个vCore，32GBRAM我正在这样提交Spark程序:spark-submit\--classcom.blablacar.insights.etl.SparkETL\--name${JOB_NAME}\--masteryarn\--num-executors1\--deploy-modecluster\--driver-memory512m\--driver-cores1\--executor-memory2g\--executor-cores20\toto.jarjson我可以看到2个作业在2个节点上运
我正在尝试运行此处列出的简单yarn应用程序:https://github.com/hortonworks/simple-yarn-app我是Java和Hadoop的初学者，当我尝试使用“javac”编译简单的yarn客户端文件时，出现以下错误:Client.java:9:错误:包org.apache.hadoop.conf不存在importorg.apache.hadoop.conf.Configuration;我用来编译文件的命令是:javacClient.java我已经用谷歌搜索了这个错误，看看我是否能找到我的类路径中缺少哪个JAR文件，但我找不到任何关于YARN的有用信息。大多
我有Hadoop-Yarn集群，当我尝试运行hadoop示例时，我在容器日志中收到奇怪的错误消息:Error:Couldnotfindorloadmainclass1638我的Java版本是:javaversion"1.7.0_51"Java(TM)SERuntimeEnvironment(build1.7.0_51-b13)JavaHotSpot(TM)64-BitServerVM(build24.51-b03,mixedmode)在master上运行服务:593NodeManager373SecondaryNameNode745JobHistoryServer507Resource
目前我正在以独立模式运行我的spark集群。我正在从平面文件或Cassandra(取决于工作)读取数据，并将处理后的数据写回到Cassandra本身。我想知道我是否切换到Hadoop并开始使用像YARN或mesos这样的资源管理器，它是否给我带来了额外的性能优势，例如执行时间和更好的资源管理？目前我在洗牌过程中处理大量数据时可能会出现阶段失败。如果我迁移到YARN，Resourcemanager可以解决这个问题吗？ 最佳答案 Spark独立集群管理器还可以为您提供集群模式功能。如果您只运行Spark，Spark独立集群将提供几乎所有
我有混合的Spark版本(1.6、2.0、2.1)，全部部署在YARN(Hadoop2.6.0/CDH5.5)上。我试图保证某个应用程序永远不会缺少我们YARN集群上的资源，无论那里可能正在运行什么。我启用了随机播放服务并设置了一些FairSchedulerPools如Spark文档中所述。我为我希望永远不会资源匮乏的高优先级应用程序创建了一个单独的池，并为它提供了minShare资源:FAIR10FAIR124当我在YARN集群上运行Spark应用程序时，我可以看到我配置的池已被识别:17/04/0411:38:20INFOscheduler.FairSchedulableBuild
我在尝试运行wordcount程序时遇到从localhost.localdomain/127.0.0.1到localhost.localdomain:55352的连接拒绝异常。yarn节点列表给出hduser@localhost:/usr/local/hadoop/etc/hadoop$yarnnode-list15/05/2707:23:54INFOclient.RMProxy:ConnectingtoResourceManageratmaster/192.168.111.72:8040TotalNodes:2Node-IdNode-StateNode-Http-AddressNum
我用Yarn下载了Hadoop的CDH4tar，作业运行良好，但我不知道从哪里查看我的作业日志。在MRv1中，我只是访问了JobTracker网络应用程序，它具有工作历史记录。也可以从这里访问单个作业的日志，或者转到logs/userlogs目录。在我的新Yarn设置中(仅在单台计算机上运行)，我有日志目录，但没有日志/用户日志文件夹。当我转到ResourceManager网页localhost:8088时，有一个“所有应用程序”部分，但此处没有显示任何条目。当我转到JobHistory网页时，localhost:19888，没有列出任何工作。我想知道是否存在配置问题。这是我的yarn
我从http://spark.apache.org/downloads.html下载:spark-2.1.0-bin-hadoop2.7.tgz.我的HadoopHDFS和YARN以$start-dfs.sh和$start-yarn.sh开头。但是运行$spark-shell--masteryarn--deploy-modeclient给我以下错误:$spark-shell--masteryarn--deploy-modeclientSettingdefaultloglevelto"WARN".Toadjustlogginglevelusesc.setLogLevel(newLevel
我现在已经为以下问题苦苦挣扎了2天多。我用Scala编写了一个基本的“HelloWorld”脚本:objectHelloextendsApp{println("WELCOMETOAFIRSTTESTWITHSCALACOMPILEDWITHSBTcountingfr.1:15withsleep1")valdata=1to15for(a然后我用SBT编译以获得JAR编译版本。然后我使用HDP2.2.4.2将所有内容传输到集群(这是在虚拟Linux机器上运行的Horthonworks沙箱)。我实际上能够使用yarn-client在集群上使用以下命令运行该作业:spark-submit--v
