谁能帮我理解一下YARN中JVM和容器之间的关系？JVM是如何创建的，是不是每个任务都有一个JVM？多个任务可以同时在同一个JVM中运行吗？(我知道ubertasking，其中许多任务(maps/reduce)可以在同一个JVM中一个接一个地运行)。每个容器一个JVM吗？还是单个JVM中的多个容器？还是JVM和容器没有关系？当资源管理器为作业分配容器时，同一个作业中的多个任务是否对在同一节点中运行的任务使用同一个容器？还是根据可用性为每个任务单独的容器？指向一些有用链接的指针也会有所帮助。 最佳答案 IsitoneJVMforeac
我在伪分布式模式下使用Hadoop1.0.3。而我的conf/core-site.xml设置如下:fs.default.namehdfs://localhost:9000mapred.child.tmp/home/administrator/hadoop/temp所以我认为我的默认文件系统设置为HDFS。但是，当我运行以下代码时:Configurationconf=newConfiguration();FileSystemfs=FileSystem.get(conf);我认为fs应该是一个DistributedFileSystem实例。然而，结果却是LocalFileSystem实例。
尝试从hadoop-mapreduce-examples-2.2.0.jar运行PI示例时，出现以下异常:org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.yarn.exceptions.InvalidResourceRequestException):Invalidresourcerequest,requestedmemorymaxconfigured,requestedMemory=1536,maxMemory=512不确定1536来自哪里，但512是我在mapred-site.xml中为子任务设置的最大堆大小:mapr
我正在努力为我的AmazonEMR集群启用YARN日志聚合。我正在按照此文档进行配置:http://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/DeveloperGuide/emr-plan-debugging.html#emr-plan-debugging-logs-archive在标题为“使用AWSCLI在AmazonS3中聚合日志”的部分下。我已验证hadoop-config引导操作将以下内容放入yarn-site.xmlyarn.log-aggregation-enabletrueyarn.log-aggregation.retain
官方对该参数的描述如下:TheruntimeframeworkforexecutingMapReducejobs.Canbeoneoflocal,classicoryarn.我知道值“yarn”用于MRv2，它会将mapreduce作业提交给resourcemanager。但是本地和经典之间有什么区别？哪个对应MRv1？非常感谢! 最佳答案 你是对的，“yarn”代表MRv2。“经典”用于MRv1，“本地”用于MR作业的本地运行。但是为什么需要MRv1？Yarn现在已经结束测试，它比旧的MRv1框架更稳定，而您的MapReduce作
我是spark的新手，我们正在运行sparkonyarn。我可以很好地运行我的测试应用程序。我正在尝试收集Graphite中的Spark指标。我知道要对metrics.properties文件进行哪些更改。但是我的spark应用程序将如何看到这个conf文件？/xxx/spark/spark-0.9.0-incubating-bin-hadoop2/bin/spark-classorg.apache.spark.deploy.yarn.Client--jar/xxx/spark/spark-0.9.0-incubating-bin-hadoop2/examples/target/sca
关闭。这个问题是opinion-based.它目前不接受答案。想要改进这个问题？更新问题，以便editingthispost可以用事实和引用来回答它.关闭4年前。Improvethisquestion我看到spark比kubernetes有很大的吸引力。它比在Hadoop上运行spark更好吗？这两种方法都以分布式方法运行。有人可以帮助我了解在kubernetes上运行spark与在Hadoop生态系统上运行之间的区别/比较吗？谢谢
我已将Hadoop2.3部署为单节点集群。由于YARN将资源分配为一个称为容器的单元，我如何知道我的单节点集群中正在运行多少个容器(通过查看日志、控制台等)？.我找不到任何方法来确定这一点，有人可以指导我查看正在使用的容器数量或JVM总数吗？提前致谢! 最佳答案 如果集群已启动并正在运行，您可以在集群的Web应用程序上看到它http://:8088/cluster可以在yarn-site中配置端口号，属性如下yarn.resourcemanager.webapp.address容器的数量取决于资源(cpu、内存)的可用性。以下文件可
我需要在hadoop集群中禁用YARN应用程序的并行执行。现在，YARN具有默认设置，因此多个作业可以并行运行。我看不出这样做有什么好处，因为这两个作业运行得都比较慢。我发现此设置yarn.scheduler.capacity.maximum-applications限制了最大应用程序数量，但它会影响已提交和正在运行的应用程序(如文档中所述)。我想将提交的应用程序保持在队列中，直到当前正在运行的应用程序未完成。如何做到这一点？ 最佳答案 1)将调度程序更改为FairSchedulerHadoop发行版默认使用CapacitySche
我目前正在尝试让我的HBase代码使用我的hbase-site.xml中指定的设置。它似乎使用默认设置而不是hbase-site.xml配置文件中指定的设置。更新文件后我重新启动了HBase集群，但它仍然没有使用我更新的配置文件。我使用的集群是2个节点，其中一个是master。两个节点上的配置文件都将主节点的IP指定为zookeeperquorum。我认为问题是我在hbase-site.xml中指定的设置没有被使用，因为如果我通过代码将zookeeperquorum设置为与我的hbase-site.xml中相同的值，代码运行正常，但第二个节点不能如果未通过代码指定法定人数，请联系mas
