这个问题在这里已经有了答案:HowcanIruntheinitializationcodeforageneratorfunctionimmediately,ratherthanatthefirstcall?(5个答案)关闭6年前。当您实例化一个生成器函数时，它不会执行任何代码，直到您对其调用next。这意味着如果生成器函数包含某种初始化代码，它将在迭代之前不会执行。考虑这个例子:defgenerator(filename):withopen(filename)asf:data=f.read()whileTrue:yielddatagen=generator('/tmp/some_fil
这个问题在这里已经有了答案:Whatdoesthe"yield"keyworddo?(51个答案)关闭上个月。我从pymotw.com中偶然发现了这段代码在合并和拆分部分。fromitertoolsimport*defmake_iterables_to_chain():yield[1,2,3]yield['a','b','c']foriinchain.from_iterable(make_iterables_to_chain()):print(i,end='')print()我不明白make_iterables_to_chain()是如何工作的。它包含两个yield语句，它是如何工作的
我是一名试图理解一些Python代码的C#程序员。有问题的代码是一个生成器函数，看起来像这样:deffunc():oldValue=curValueyieldcurValue=oldValue如果我理解正确，这将生成一个包含一个成员的可迭代序列。但是，yield语句后没有表达式。这样一个没有表达式的语句应该产生什么？有没有使用这种编码方式的Python习语？ 最佳答案 它将产生None；就像一个空的return表达式会:>>>deffunc():...yield...>>>f=func()>>>next(f)isNoneTrue您可
我正在尝试提高我当前从应用引擎数据存储区查询的效率。目前，我使用的是同步方法:classHospital(ndb.Model):name=ndb.StringProperty()buildings=ndb.KeyProperty(kind=Building,repeated=True)classBuilding(ndb.Model):name=ndb.StringProperty()rooms=ndb.KeyProperty(kind=Room,repeated=True)classRoom(ndb.Model):name=ndb.StringProperty()beds=ndb.Ke
我想告诉我的Python线程让步，从而避免不必要地占用CPU。在Java中，您可以使用Thread.yield()函数来实现。我认为Python中没有类似的东西，所以我一直在使用time.sleep(t)，其中t=0.00001。对于t=0似乎没有效果。我认为也许我对Python的线程模型有一些不正确的理解，因此缺少thread.yield()的原因。有人可以向我澄清这一点吗？谢谢!PS:Java的Thread.yield()的文档是这样说的:Causesthecurrentlyexecutingthreadobjecttotemporarilypauseandallowotherth
在python3.3.2+之后python支持创建生成器函数的新语法yieldfrom我已经通过快速尝试了这个>>>defg():...yieldfrom[1,2,3,4]...>>>foriing():...print(i)...1234>>>看似简单易用，但PEP文档很复杂。我的问题是，与之前的yield语句相比，还有其他区别吗？谢谢。 最佳答案 对于大多数应用程序，yieldfrom只是按顺序从左边的iterable开始生成所有内容:defiterable1():yield1yield2defiterable2():yield
假设我有一些经理对象。这个对象的API有一个main_hook函数，它获取另一个函数f作为它的参数，并在循环中运行给定的f，做一些事情在每次迭代之间:defmain_hook(self,f):while(self.shouldContinue()):#dosomepreparationsf(self)#dosometeardown现在，我还有(更准确地说，想要)一个函数stop_and_do_stuff，一旦调用，就会停止main_hook它跟踪，将控制权返回给名为main_hook的任何函数，在该函数完成其正在执行的操作后，将控制权返回给main_hook并继续。基本上结果会和做的一
我希望能够从多个异步协程中产生结果。Asyncio的as_completed有点接近我正在寻找的东西(即我希望任何协程能够随时返回调用者然后继续)，但这似乎只是允许常规协程返回一次。这是我目前所拥有的:importasyncioasyncdeftest(id_):print(f'{id_}sleeping')awaitasyncio.sleep(id_)returnid_asyncdeftest_gen(id_):count=0whileTrue:print(f'{id_}sleeping')awaitasyncio.sleep(id_)yieldid_count+=1ifcount>
我正在尝试创建一个基于PyQt5和asyncio的新应用程序(使用python3.4，期待最终升级到带有async/await的3.5)。我的目标是使用asyncio，这样即使应用程序正在等待某些连接的硬件完成操作，GUI也能保持响应。在寻找如何合并Qt5和asyncio的事件循环时，我发现了一个mailinglistposting,建议使用quamash.但是，在运行这个示例(未修改)时，yieldfromfut似乎永远不会回来。我看到输出“Timeout”，因此计时器回调显然会触发，但Future无法唤醒等待方法。手动关闭窗口时，它告诉我还有未完成的future:Yieldingu
根据thePythondocumentationyield关键字可以采用“expression_list”，但它是可选的:yield_expression::="yield"[expression_list]我在Python文档和WhatdoestheyieldkeyworddoinPython的任何答案中都找不到此类用法的示例。，也不是一般的网络阅读。如果yield在没有expression_list的情况下使用，那么我猜得到的方法不能用作生成器，所以还有其他场景需要普通的yield可能有用吗？ 最佳答案 虽然它们几乎总是被用作简
