我正在研究cca-175练习题。我得到一个由|分割的文本文件:Christopher|Jan11,2015,|5Kapil|11Jan,2015|5Thomas|6/17/2014|5John|22-08-2013|5Mithun|2013|5Jitendra||5然后我将文件保存为RDD并尝试映射它。但是，当在split方法中使用单引号和双引号时，Scala会返回两种不同的结果，使用单引号是正确的。使用单引号line.split('|')，它返回:Array[String]=Array(Christopher,Jan11,2015,5)，这是对的。使用双引号line.split("|

我有一个看起来像这样的输入数据:3070801,1963,1096,,"BE","",,1,,269,6,69,,1,,0,,,,,,,3070802,1963,1096,,"US","TX",,1,,2,6,63,,0,,,,,,,,,3070803,1963,1096,,"US","IL",,1,,2,6,63,,9,,0.3704,,,,,,,3070804,1963,1096,,"US","OH",,1,,2,6,63,,3,,0.6667,,,,,,,3070805,1963,1096,,"US","CA",,1,,2,6,63,,1,,0,,,,,,,3070806,196

代码selectc1,c2,c3,c4,c5,c6fromtablewherec5in('a','b')从这里开始，我想将c5列拆分为两列，然后根据它们对c6的值对它们进行排名。一列应该由所有a结果组成，另一列应该是所有b结果。我已经能够使用rank()对它们进行排名，但无法将列分开。我还没有得到其他人曾经为我工作的技术。 最佳答案 selectc1,c2,c3,c4,c5,c6,rank()over(partitionby...orderbycasewhenc5='a'then1casewhenc5='b'then2end)asr

我有以下flume代理配置来从kafka源读取消息并将它们写回HDFS接收器tier1.sources=source1tier1.channels=channel1tier1.sinks=sink1tier1.sources.source1.type=org.apache.flume.source.kafka.KafkaSourcetier1.sources.source1.zookeeperConnect=192.168.0.100:2181tier1.sources.source1.topic=testtier1.sources.source1.groupId=flumetier1

在MacOSX上，我使用以下命令从源代码编译了Spark:jacek:~/oss/spark$SPARK_HADOOP_VERSION=2.4.0SPARK_YARN=trueSPARK_HIVE=trueSPARK_GANGLIA_LGPL=truexsbt...[info]Setcurrentprojecttoroot(inbuildfile:/Users/jacek/oss/spark/)>;clean;assembly...[info]Packaging/Users/jacek/oss/spark/examples/target/scala-2.10/spark-example

现在我的配置单元表包含列-id,name和MySQL表-number,id,name我想将id(fromhive)映射到number(frommysql)，将name(fromhive)映射到id(来自mysql)。我使用命令:sqoopexport--hcatalog-database--hcatalog-table--columns"number,id"\--connectjdbc:mysql://db...:3306/test\--username--password--table然而，它并没有奏效。像这种情况一样的相同场景可以很好地工作[1]。将hive表定位到hdfs上，使用

当我在更大的数据集上运行我的作业时，许多映射器/缩减器失败导致整个作业崩溃。这是我在许多映射器上看到的错误:java.io.FileNotFoundException:Filedoesnotexist:/mnt/var/lib/hadoop/tmp/mapred/staging/hadoop/.staging/job_201405050818_0001/job.splitatorg.apache.hadoop.hdfs.DFSClient$DFSInputStream.openInfo(DFSClient.java:1933)atorg.apache.hadoop.hdfs.DFSCl

例如，我在HDFS中有一个1Gb的文件，例如2018-10-1012:30EVENTINFORMATION2018-10-1012:35ANOTHEREVENTINFORMATION...所以我需要使用NLineInputFormat(N=2)，对吗？问题是关于更多的概念性原则。这个1Gb文件何时何地转换为InputSplits？hadoop如何处理不同的拆分逻辑？它是否需要解析整个文件以创建拆分(因为我们需要遍历文件以逐行计数)？这个文件在HDFS(1024/128)中分为8个block。因此，当我提交作业时，hadoop在每个节点上使用此文件的block(使用默认拆分大小)启动映射

我正在使用PySpark，并没有安装Hadoop。我收到此警告Hadoop“Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform”warning。我是否需要安装Hadoop，如果是的话，鉴于我已经在我的系统上安装了PySpark，我该如何继续？请注意，我是Hadoop生态系统的新手。 最佳答案 这只是一个警告，您可以忽略它。Spark和pyspark可以在没有hadoop的情况下使用。你可以在这个链接上循环:https://community.hortonworks.com/question

我正在使用MacOSXEl-Capitan，并且是hadoop的新手。安装后我收到此警告:WARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicableWARNutil.NativeCodeLoader:Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform...usingbuiltin-javaclasseswhereapplicableStartingnamenodeson[l