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全参数finetune Ziya-LLaMA-13B相关模型,目前支持数据并行+张量并行+ZeRO

全参数Finetune这个示例主要用于全参数finetuneZiya-LLaMA-13B相关模型,目前支持数据并行+张量并行+ZeROstep0环境安装gitclonegit@github.com:IDEA-CCNL/Fengshenbang-LM.gitcdFengshenbang-LM/pipinstall--edit.step1下载示例数据Ziya-Finetune-Small,后续按照格式替换成自己的数据,目前代码直接用文件读取,非datasets读取,所以建议gitclone下来然后在配置里引用对应的数据路径gitlfsinstallgitclonehttps://huggingfa

Python加密解密大全(md5、sha1、base64、url编码、DES、AES、HmacSHA256、RSA)

文章目录一、MD5加解密二、sha1加解密三、base64加解密四、url编解码五、DES加解密六、AES加解密七、HmacSHA256加解密八、RSA加解密九、生成各种随机参数一、MD5加解密密文形式:499e457fe872851c5169f3935b123708importhashlib#1、加密txt=hashlib.md5('密文字符串'.encode(encoding='UTF-8')).hexdigest()print(txt)#2、解密#无解二、sha1加解密密文形式:bcb304ffc292603a0865e9ffcf082f6350df67cbimporthashlib#1

Android/iOS APP备案- MD5、公钥获取

应工业和信息化部(工信部)要求,Android/iOSAPP需要进行备案,各备案平台要求填写应用APP的MD5、公钥、SHA-1值等。以下通过Android、Windows、MacOS三个平台详细介绍获取方式。APP备案流程: Android/iOSAPP备案流程一、Android手机1、首先将需要获取MD5、公钥值的APP安装到Android手机;2、在手机自带的应用市场/应用商店搜索下载“APP备案助手”,若未搜索到则进行第3步,否则跳过第3步;3、打开手机浏览器搜索下载“腾讯应用宝”或“百度手机助手”,安装完成后打开,搜索下载“APP备案助手”,如图:4、打开“APP备案助手”,搜索需要

iOS 系统获取 Bundle ID、平台公钥、签名 MD5 值的指引

1.获取BundleID:使用APP对应的IOS开发者账号登录Developer控制台,找到下图标识符(英文),单击进入Certificates,Identifiers&Profiles页面。2.在Certificates,Identifiers&Profiles页面,单击Identifiers,其中IDENTIFIER列对应的就是BundleID。如下图所示:3.获取公钥与签名SHA1值:在计划资源中,单击证书(英文),进入Certificates页面。4.在Certificates页面,可查看证书详情,并下载APP对应的证书。5.通过查看证书详细信息,可获取公钥和签名SHA1值。IOS的A

c++ - "The Rule of Zero"是否也适用于具有虚方法的类?

我找到了TheruleofZero正如在PeterSommerladsSlides中也提到的那样(第32页)非常引人注目。虽然,我似乎记得有一个严格的规则,必须定义析构函数virtual,如果类有虚拟成员并且实际上是派生的。structBase{virtualvoiddrawYourself();virtual~Base(){}};structDerived:publicBase{virtualvoiddrawYourself();};析构函数的主体甚至可以是空的(它只需要vtbl中的条目)。我好像记得用hierarchy的时候intmain(){Base*obj=newDerived

c++ - 如何 "zero"OpenCV 中图像蒙版部分内的所有内容

如果我有一个图像(IplImage8位)和一个二进制掩码(它也是一个相同大小的8位IplImage,其中每个像素的值为0或255),我如何使每个图像中与掩码中值为零的像素对应的像素具有零值,并且图像中与掩码中具有任何其他值(即255)的像素对应的每个像素具有相同的值在原始图像中?换句话说,任何“在mask区域内”的东西都将保持其原始值,而mask区域外的任何东西都将变为零。 最佳答案 最简单的方法,使用'Matimg'(要屏蔽的图像,输入)和'Matmasked'(屏蔽的图像,输出):img.copyTo(masked,mask)其

uboot常用命令(printenv、setenv、movi、saveenv、ping、tftp、nand、mm、mw、md、bootm、go...)

文章目录Part1:类似Linux终端的行缓冲命令Part2:有些命令有简化的别名Part3:有些命令会带参数Part4:命令中的特殊符号Part5:有些命令是一个命令族Part6:第一个命令Part7:设置环境变量Part8:保存环境变量的更改Part9:网络测试指令Part10:tftp下载指令Part11:SD卡/iNand操作指令Part12:NandFlash操作指令Part13:内存操作指令Part14:启动内核指令Part1:类似Linux终端的行缓冲命令Linux终端设计有三种缓冲机制:无缓冲、行缓冲、全缓冲行缓冲:当我们向终端命令行输入命令的时候这些命令没有立即被系统识别而是

从0实现基于Alpha zero的中国象棋AI(会分为多个博客,此处讲解蒙特卡洛树搜索)

从0实现基于Alphazero的中国象棋AI0.0、前言​题主对于阿尔法狗的实现原理好奇,加上毕业在即,因此选择中国象棋版的阿尔法zero,阿尔法zero是阿尔法狗的升级版。在完成代码编写的历程中,深刻感受到深度学习环境的恶劣,网络上固然资料繁多,但要么水平不行,不知所云,要么国外课程,门槛过高。因而碰壁良多,才想着自己写一篇博文,完整详细的阐述作为普通人的我以及大家如何去一步步实现中国象棋AI。​同时,预先说明:题主认为学习深度学习一定要有目标,如完成一个垃圾检测等等,具体落实到项目,以完成项目为驱动力,无关知识了解即可,切勿系统学习,贪多。深度学习庞大而深奥,一个小方向就足以研究一生。​总

c++ - 如何使用 zeros() 正确初始化指向 0 矩阵的 cv::Mat 指针

我在函数的顶部初始化了以下内容:cv::Mat*m;然后,在一个循环中,我使用这个名称分配新矩阵并将它们存储在一个列表中。我希望它们初始化为具有特定大小的零矩阵。这是我尝试过的:m=newcv::Mat::zeros(height,width,CV_32F);我根据OpenCV文档中给出的示例进行了尝试。执行此操作的正确方法是什么? 最佳答案 来自Mat::zeros的文档它像这样使用cv::Matm=cv::Mat::zeros(height,width,CV_32F);如果你想使用分配在堆上的Matcv::Mat*m=newcv

Android 备案公钥、签名 MD5获取方法

公钥和MD5值可以通过安卓开发工具、Keytool、Jadx-GUI等多种工具获取,本文以jadx-gui为例。1windows下载jadx-gui工具下载jadx-gui工具在这里选择一个下载下载后解压文件双击运行程序,然后选择releaseapk安装包2Mac打开终端,运行如下命令安装jadx。brewinstalljadx安装完成后,在终端运行如下命令打开jadx。jadx-gui运行后,单击Openfile,打开APK包。打开APK包后,找到并单击Resources,找到并单击AndroidManifest.xml,查看APP包名。打开APK包后,找到并单击APKsignature,查