有没有人可以提供示例如何使用Python/Pandas包从csv文件创建zip文件?谢谢 最佳答案 使用df.to_csv('my_file.gz',compression='gzip')来自文档:compression:string,optionalastringrepresentingthecompressiontouseintheoutputfile,allowedvaluesare‘gzip’,‘bz2’,‘xz’,onlyusedwhenthefirstargumentisafilename参见对zip文件支持的讨论her
我有以下使用zip()的python代码,它似乎会导致意外的数据截断。inc_data=[[u'PeriodEnding',u'Dec31,2012',u'Dec31,2011',u'Dec31,2010'],[u'TotalRevenue\n',u'104,507,100\n',u'106,916,100\n',u'99,870,100\n'],[u'CostofRevenue\n',u'56,000,000\n']]inc_data2=zip(*inc_data)foriininc_data2:printi它只打印:(u'PeriodEnding',u'TotalRevenue\n
这对我来说非常奇怪,直到今天早上一切都运行良好。当我尝试使用以下命令运行我的单元测试时(我将Python3软链接(softlink)到python)clear;pythonmanage.pytestlisttests/我现在收到以下错误消息:Traceback(mostrecentcalllast):File"manage.py",line10,inexecute_from_command_line(sys.argv)File"/usr/lib/python3.4/site-packages/django/core/management/__init__.py",line385,ine
我正在寻找一种干净的方法来将变量组合成一个带有预定义分隔符的字符串。问题是有时这些变量中的一些不会总是存在或可以设置为None。我也不能让分隔符字符串重复。问题示例:#ThisworksbecauseIhaveallstringsstr('-').join(('productX','deployment-package','1.2.3.4'))#'productX-deployment-package-1.2.3.4'#ButIhavemoreargsthatmightbeNone/ornotexistlikeandthatbreaksstr('-').join(('productX'
我正在寻找一种在python中解压缩嵌套zip文件的方法。例如,考虑以下结构(为方便起见,使用假设名称):文件夹ZipfileA.zip压缩文件A1.zip压缩文件A2.zipZipfileB.zip压缩文件B1.zip压缩文件B2.zip...等等我正在尝试访问第二个zip中的文本文件。我当然不想提取所有内容,因为剪切数字会使计算机崩溃(第一层有数百个zip,第二层有近10,000个(每个zip))。我一直在玩“zipfile”模块——我可以打开第一级zipfiles。例如:zipfile_obj=zipfile.ZipFile("/Folder/ZipfileA.zip")next
有人可以解释为什么下面的代码给出了TypeError:iter()returnednon-iteratoroftype'counter'inpython3这在python2.7.3中运行没有任何错误。#!/usr/bin/python3classcounter(object):def__init__(self,size):self.size=sizeself.start=0def__iter__(self):print("called__iter__",self.size)returnselfdefnext(self):ifself.start 最佳答案
如何得到这个矩阵的转置..任何更简单的算法方法来做到这一点...第一个问题:Inputa=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]Expectedoutputa=[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]第二个问题:Zip给我以下输出,当我不知道数组中有多少元素时我如何压缩,在这种情况下我知道3个元素a[0]、a[1]、a[2]但是我怎样才能压缩一个[n]个元素>>>zip(a[0],a[1],a[2])[(1,4,7),(2,5,8),(3,6,9)] 最佳答案 使用zip(*a):>>>zip(*a)[(1,4
在学习了迭代器类方法和生成器之后,我测试了使用每个习语的简单FizzBuzz解决方案的性能特征:>>>fromtimeitimporttimeit>>>timeit('tuple(fizzbuzz.FizzBuzzIterator(10))','importfizzbuzz')13.281935930252075>>>timeit('tuple(fizzbuzz.fizz_buzz_generator(10))','importfizzbuzz')7.619534015655518根据timeit,生成器函数比迭代器类快1¾倍。我的问题又来了:为什么这个FizzBuzz生成器比这个Fi
我在python2.7中使用产生错误的networkx模块有以下功能。forHinnetworkx.connected_component_subgraphs(G):bestScore=-1.0forn,dinH.nodes_iter(data=True):ifd['Score']>bestScore:bestScore=d['Score']bestSV=nifbestSVisnotNone:selectedSVs.add(bestSV)错误:Traceback(mostrecentcalllast):File"cnvClassifier.py",line128,inforn,dinH
我已经从here下载了一个zip文件但我不知道如何安装它然后在我的python2.7中使用它他们说它同时支持python2和3在一堆行之后使用命令:“pipinstallhazm”会出现这些错误:creatingbuild\temp.win-amd64-2.7\Release\libwapiti\srcC:\Users\Mohammad\AppData\Local\Programs\Common\Microsoft\VisualC++forPython\9.0\VC\Bin\amd64\cl.exe/c/nologo/Ox/MD/W3/GS-/DNDEBUG-Icwapiti/src-