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python - 如何将带有依赖项的 python 脚本打包成 zip/tar?

我有一个hadoop集群,我正在使用Numpy、SciPy和Pandas进行数据分析。我希望能够使用命令的“--file”参数将我的hadoop作业作为zip/tar文件提交。该zip文件应该包含我的python程序需要执行的所有内容,这样无论我的脚本在集群中的哪个节点上执行,我都不会在运行时遇到ImportError。根据公司政策,在每个节点上安装这些库并不完全可行,尤其是对于探索性/敏捷开发。我确实安装了pip和virtualenv以根据需要创建沙箱。我看过zipimport和pythonpackaging但这些似乎都不能满足我的需求/我在使用这些工具时遇到困难。有没有人有幸做到这

hadoop - HDFS 容量 : how to read "dfsadmin report"

我正在使用Hadoop2.6.0。当我运行“hdfsdfsadmin-report”时,我得到了这样的东西(简化):ConfiguredCapacity:3TBPresentCapacity:400GBDFSRemaining:300GBDFSUsed:100GB我想知道“配置容量”是什么,“当前容量”是什么。看起来“PresentCapacity”是有效的。我怎样才能增加这个? 最佳答案 配置容量是用于数据目录的磁盘/卷的总可用容量。例如:我在/Hadoop/sdb1、/Hadoop/sdc1、/Hadoop/sdd1上安装了三个

【Linux C | 文件I/O】文件的读写 | read、write、lseek 函数

😁博客主页😁:🚀https://blog.csdn.net/wkd_007🚀🤑博客内容🤑:🍭嵌入式开发、Linux、C语言、C++、数据结构、音视频🍭🤣本文内容🤣:🍭介绍read、write、lseek函数🍭😎金句分享😎:🍭你不能选择最好的,但最好的会来选择你——泰戈尔🍭本文未经允许,不得转发!!!目录🎄一、概述🎄二、read函数🎄三、write函数🎄四、lseek函数✨4.1文件偏移量✨4.2lseek函数🎄五、总结🎄一、概述在Linux系统中,大多数文件I/O只需要用到5个函数:open、read、write、lseek、close,上篇文章介绍了open、creat、close,本文继续

R+Hadoop : How to read CSV file from HDFS and execute mapreduce?

在下面的例子中:small.ints=to.dfs(1:1000)mapreduce(input=small.ints,map=function(k,v)cbind(v,v^2))mapreduce函数的数据输入是一个名为small.ints的对象,它引用了HDFS中的block。现在我有一个CSV文件已经存储在HDFS中"hdfs://172.16.1.58:8020/tmp/test_short.csv"如何为它获取一个对象?据我所知(这可能是错误的),如果我想将CSV文件中的数据作为mapreduce的输入,我必须首先在R中生成一个表,其中包含CSV文件中的所有值。我确实有这样的

xml - How to read compressed bz2 (bzip2) Wikipedia dumps into stream xml record reader for hadoop map reduce

我正在使用HadoopMapReduce对维基百科数据转储(以bz2格式压缩)进行研究。由于这些转储太大(5T),我无法将xml数据解压缩到HDFS中,只能使用hadoop提供的StreamXmlRecordReader。Hadoop确实支持解压缩bz2文件,但它会任意拆分页面并将其发送给映射器。因为这是xml,所以我们需要拆分为标签。有没有办法把hadoop自带的bz2解压和streamxmlrecordreader一起使用? 最佳答案 维基媒体基金会刚刚为HadoopStreaming接口(interface)发布了一个Inpu

java - 象夫 : To read a custom input file

我在玩Mahout,发现FileDataModel接受以下格式的数据userId,itemId,pref(long,long,Double).我有一些格式的数据String,long,double在Mahout上使用此数据集的最佳/最简单方法是什么? 最佳答案 一种方法是创建FileDataModel的扩展.您需要覆盖readUserIDFromString(Stringvalue)使用某种解析器进行转换的方法。您可以使用IDMigrator的实现之一。,正如肖恩建议的那样。例如,假设您有一个已初始化的MemoryIDMigrato

hadoop - httpfs error Operation category READ is not supported in state standby 状态备用

我正在使用hadoopapache2.7.1,我有一个由3个节点组成的集群nn1nn2DN1nn1是dfs.default.name,所以它是主名称节点。我已经安装了httpfs并在重新启动所有服务后当然启动了它。当nn1处于事件状态且nn2处于待机状态时,我可以发送此请求http://nn1:14000/webhdfs/v1/aloosh/oula.txt?op=open&user.name=root从我的浏览器中出现打开或保存此文件的对话框,但是当我终止在nn1上运行的名称节点并正常重新启动它时,由于高可用性,nn1变为待机状态并且nn2激活。所以这里httpfs应该可以工作,即使

Permission denied (publickey). fatal: Could not read from remote repository.

将本地代码推送到远程分支报错:Permissiondenied(publickey).fatal:Couldnotreadfromremoterepository.确保已经添加了正确的SSH密钥。可以使用以下命令检查SSH密钥是否已经添加:ssh-Tgit@github.com如果看到消息“Hi[username]!You'vesuccessfullyauthenticated,butGitHubdoesnotprovideshellaccess.”,则表示已成功通过SSH访问GitHub。否则,表示没有访问远程仓库的权限,可能是因为没有正确配置SSH密钥或没有在Github上将公钥添加到的帐

hadoop - "HDFS lacks random read and write access"是什么意思?

任何文件系统都应该提供一个API来访问它的文件和目录等。那么,“HDFS缺乏随机读写访问”是什么意思?所以,我们应该使用HBase。 最佳答案 默认的HDFSblock大小为128MB。所以你不能在这里读一行,那里读一行。您总是读写128MB的block。当您要处理整个文件时,这很好。但这使得HDFS不适用于某些应用程序,例如您希望使用索引来查找小记录的地方。另一方面,HBase对此非常有用。如果你想读一条小记录,你只会读那条小记录。HBase使用HDFS作为其后备存储。那么它如何提供高效的基于记录的访问呢?HBase将表从HDFS

php - 检查 ZIP 存档中内容的文件大小

我需要打开一个ZIP存档,检查存档中每个文件的文件大小并返回一个包含数值(大小)的数组。我可能不希望提取存档以检查文件大小。我自己尝试了很多,但似乎没有一个ZIP函数具有这样的功能,我想不出任何组合来自己编写函数。 最佳答案 我知道这个问题很老了。我希望这个答案可以帮助别人。下面的代码循环了test2.zip文件中的所有文件,并打印它的名称和大小(以字节为单位)。open('test2.zip');if($res){$i=0;while(!empty($zip->statIndex($i)['name'])){echo"Filena