在使用vue3+vite+antdesignvue的时候，引入一些antd的一些组件的时候，通常运行是没有错的，但是打包会报错，例如：Rollupfailedtoresolveimport"D:/xxxxx/node_modules/ant-design-vue/es/form-item-rest/style/index"from"src/views/xxx/xxx.vue".15:01:51Thisismostlikelyunintendedbecauseitcanbreakyourapplicationatruntime.Ifyoudowanttoexternalizethismodule
一、结构二、命令一、zk的命令1、zkServer.shstart/stop启动/关闭服务2、zkCli.shstart/stop启动/关闭客户端3、zkServer.shstatus查看状态（leader/follower）二、节点ZNode的【增、删、改、查】1、新增节点（临时-e,带序号-s，默认创建的节点是:永久+不带序号）create-e-s/person/zs"张三"2、删除节点delete/person/zs普通删除deleteall/person/zs递归删除3、修改节点的值set/person/zs"李四"4、查询节点结构+值+状态ls[-s]/person查询子节点[详细]
SNARK和STARK是零知识证明技术，允许一方在不透露任何进一步信息的情况下向另一方证明陈述是真实的。零知识证明(ZKP)引起了广泛关注，因其在增强安全性、保护用户隐私和支持第2层网络扩展方面都有很大的潜力。ZKP使一方能够向另一方证明声明是真实的，而无需透露任何其他信息。ZKP既有利于增加隐私——因为它们减少了各方之间共享的信息量——也有利于可扩展性，因为它只需要证明而非整个数据集被验证，这样验证速度会更快。两个最受关注的零知识证明系统是SNARK和STARK。在本文中，我们将深入探讨它们是什么、它们如何工作以及它们的主要区别。SNARK是什么?zk-SNARK全称Zero-Knowled
零知识(ZK)证明正在为web3的最新创新提供动力。它们已经被用于Polygon的zkEVM[1]等产品中，为以太坊带来可验证的可扩展性，而PolygonID[2]则用于在不泄露任何个人信息的情况下验证您的身份。一句话：ZK证明可以让你在不泄露事物本身的情况下证明某件事。这有几个实际应用，例如在不提供完整许可证/护照信息的情况下验证您的年龄。但这实际上是如何运作的呢？幕后发生了什么让这一切成为可能？在这篇文章中，我将介绍您需要了解的有关ZK证明的所有内容，但忽略数学。我们开始做吧！ZK证明如何工作？为了在不泄露声明本身的情况下证明声明的有效性，涉及两方：1. 证明者：试图证明某事的人。2. 验
查看ZK输出日志和进程信息#日志输出文件/data/zookeeper.out 由于ZooKeeper集群启动的时候，每个结点都试图去连接集群中的其它结点，先启动的肯定连不上后面还没启动的，所以上面日志前面部分的异常是可以忽略的。通过后面部分可以看到，集群在选出一个Leader后，最后稳定了。其他结点可能也出现类似问题，属于正常。通过 JPS 查看进程ID去查看进程ID文件，再到FD目录就能查看到当前进程所使用的管道信息cd/proc/进程id1）启动ZK服务:shbin/zkServer.shstart2）查看ZK服务状态:shbin/zkServer.shstatus3）停止ZK服务
查看ZK输出日志和进程信息#日志输出文件/data/zookeeper.out 由于ZooKeeper集群启动的时候，每个结点都试图去连接集群中的其它结点，先启动的肯定连不上后面还没启动的，所以上面日志前面部分的异常是可以忽略的。通过后面部分可以看到，集群在选出一个Leader后，最后稳定了。其他结点可能也出现类似问题，属于正常。通过 JPS 查看进程ID去查看进程ID文件，再到FD目录就能查看到当前进程所使用的管道信息cd/proc/进程id1）启动ZK服务:shbin/zkServer.shstart2）查看ZK服务状态:shbin/zkServer.shstatus3）停止ZK服务
使用前提：1、在使用groupby语句后，可能会对数据再次进行汇总，这个时候就需要withrollup。2、withrollup就是作用在聚合函数上的。如果聚合函数是COUNT(*)则会在统计的记录中再次求COUNT(*),如果是AVG(),则会在分组3、withrollup作用在groupby的第一个字段（举例：先按照部门进行分组，再按照性别进行分组。使用withrollup只作用在使用部门进行分组的表中，对聚合函数起作用）应用实例： 要求：根据age进行分组，统计平均薪水和组内成员个数，并对每个组的成员记录总和， 结尾的4就是对聚合函数COUNT(*)的再次统计，1905.5000则是对
–>Rollupfailedtoresolveimport“element-plus/es/components”from“node_modules/element-plus/es/index.js”.今天打包的时候出现了错误Rollupfailedtoresolveimport"element-plus/es/components"from"node_modules/element-plus/es/index.js".Thisismostlikelyunintendedbecauseitcanbreakyourapplicationatruntime.Ifyoudowanttoexterna
RollupROLLUP在多维分析中是“上卷”的意思，即将数据按某种指定的粒度进行进一步聚合。通过建表语句创建出来的表称为Base表（BaseTable,基表）在Base表之上，我们可以创建任意多个ROLLUP表。这些ROLLUP的数据是基于Base表产生的，并且在物理上是独立存储的。Rollup表的好处：和基表共用一个表名，doris会根据具体的查询逻辑选择合适的数据源(合适的表)来计算结果对于基表中数据的增删改，rollup表会自动更新同步Aggregate模型中的ROLLUP添加一个rollupaltertableaggregate表名addrollup"rollup表的表名"(user
2017年由CryotoKitty引发的以太坊拥堵事件，让人们认识到了区块链对于数据交易吞吐量是存在上限的，因此，如何提高这个上限，也成为了近两年来，区块链研发者们不断思考的一个问题。到目前为止，主要产生了两种解决方案。其一是直接对区块链本身的数据进行分片改造，提高链的处理效率；其二则是将交易和执行放到链下，区块链仅仅只是用来验证交易有效性，提供安全性保证。前者仅仅只是对于区块链内部进行改造，提升的效率是极为有限的。后者，便是我们今天的主角，被称之为Layer2的扩容方案，通过链下对大量的数据进行处理，极大提高了区块链的整体效率。Rollup是Layer2方案中经过多次优化和改进后，在当前一个
