JavaZooKeeper-RocketMQ面试题前言1、谈谈你对ZooKeeper的理解？2、Zookeeper的工作原理（Zab协议）3、谈谈你对分布式锁的理解，以及分布式锁的实现？4、zookeeper是如何保证事务的顺序一致性的？5、zookeeper主从同步机制：6、分布式集群中为什么会有Master？7、zk节点宕机如何处理？8、说几个zookeeper常用的命令？9、ZK如何投票实现Leader选举？MQ中间件10、什么是RocketMq？11、什么是消息队列？12、RocketMq的路由类型和发送消息的方式？13、死信消息的生命周期？14、如何保证消息的顺序性？15、如何防止消
Kafka核心问题简单讲下Kafka的架构？Kafka是推模式还是拉模式，推拉的区别是什么？Kafka如何广播消息？Kafka的消息是否是有序的？Kafka是否支持读写分离？Kafka如何保证数据高可用？Kafka中zookeeper的作用？是否支持事务？分区数是否可以减少？Kafka架构中的一般概念：架构Producer：生产者，也就是发送消息的一方。生产者负责创建消息，然后将其发送到Kafka。Consumer：消费者，也就是接受消息的一方。消费者连接到Kafka上并接收消息，进而进行相应的业务逻辑处理。ConsumerGroup：一个消费者组可以包含一个或多个消费者。使用多分区+多消费者
一、ZooKeeper的核心功能ZooKeeper是一个广泛使用的开源分布式协调服务框架，它在确保数据一致性方面表现出色，同时也可以作为一个轻量级的分布式存储系统。它特别适合用来存储那些需要多个系统共享的配置信息、集群的元数据等。ZooKeeper提供了持久节点和临时节点两种类型，其中临时节点的功能在结合了Watcher机制后显得尤为强大。当一个客户端与ZooKeeper的连接断开，它所创建的临时节点将会自动删除，同时，那些订阅了节点状态变更通知的客户端将会及时接收到相关通知。这种机制使得ZooKeeper在处理分布式系统中的协调任务时非常高效。因此，ZooKeeper能够侦测到集群中任何服务
1.Springboot项目中添加zookeeper已经对应的客户端依赖，pom.xml文件如下dependency>groupId>org.apache.zookeepergroupId>artifactId>zookeeperartifactId>version>3.9.1version>dependency>dependency>groupId>org.springframework.integrationgroupId>artifactId>spring-integration-zookeeperartifactId>version>6.2.2version>dependency>2.
上节一起学习了RocketMQNameServer的源代码，RocketMQ的NameServer虽然设计非常简洁，但很好地解决了路由寻址的问题。而Kafka却采用了完全不同的设计思路，它选择使用ZooKeeper这样一个分布式协调服务来实现和RocketMQ的NameServer差不多的功能。这节先简单了解一下ZooKeeper，然后再来一起学习一下Kafka是如何借助ZooKeeper来构建集群，实现路由寻址的。ZooKeeper的作用是什么？ApacheZooKeeper它是一个非常特殊的中间件，为什么这么说呢？一般来说，像中间件类的开源产品，大多遵循“做一件事，并做好它。”这样的UNI
一、字节跳动技术一面（算法）Java的16进制与字符串的相互转换函数JAVA时间格式化处理将毫秒转化为日期文本的倒序输出判断一个数字是奇数还是偶数用Hibernate实现分页35选7彩票程序获取GMT8时间中文乱码转换小标签Big5字与Unicode的互换取得服务器当前的各种具体时间用半角的特殊符号代替全角的特殊符号数组和数组之间的转换代码从资源文件里读取值的类一个随机类计算传入值是否星期六转换文件大小Java日期格式化及其使用例子Java几个常用方法判断字符是否属于中文去掉字符串中重复的子字符串将指定byte数组以16进制的形式打印到控制台获得任意一个整数的阶乘，递归拷贝一个目录或者文件到指
Kafka生产常见问题分析与总结消息丢失生产者acks=0不需要等待任何Broker确认收到消息的回复就可以继续发消息性能最高，但是最容易丢消息，对于数据丢失不敏感的场景可以使用，如大数据统计报表acks=1只要等待Broker中的leader成功写入数据成功就可以继续发消息如果follower没有成功备份数据而此时leader刚好挂了，就会丢消息acks=-1或all等待Broker中的leader、follower都写入成功才可以继续发消息只要保证有一个副本存活就不会丢消息，一般使用在金融场景，当然如果配置副本只有一个也可能会丢消息跟acks=1情况类似消费者如果消费者配置的是自动提交，恰
为了简化应用支持服务方便的分合，使用Zookeeperembbed模式。集成Zookeeper比较容易，使用starter或自己写代码都可以。但是由于集成了Dubbo，每次启动时都会发现zookeeper没有启动就开始报错退出，但是确是已经集成了。于是只能翻Dubbo源码发现Dubbo启动时，会添加一个早期事件DubboConfigInitEvent。在springafterproperties后，会立即触发该事件。在该事件里调用zookeeper注册事件。因此，解决方式是添加早期事件DubboConfigInitEvent的侦听，在侦听里去初始化zookeeperserver，这样就能保证在
1.创建kafka主题./bin/kafka-topics.sh--create--topicwsdlog --bootstrap-serverlocalhost:90922.创建kafka主题表 CREATETABLEwsd.log_kafka( `CONTENT`String)ENGINE=KafkaSETTINGSkafka_broker_list='localhost:9092',kafka_topic_list='wsdlog',kafka_group_name='consumer-group1',kafka_format='TabSeparated',kafka_num_cons
文章目录消息丢失场景生产者端KafkaBroker消费者端如何防止消息丢失生产者端KafkaBroker端消费者端扩展如何实现消费端的重试功能？有如何处理消息重复？消息丢失是Kafka系统中一个严重的问题，可能会发生在生产者、Broker或消费者任何方面。今天我们来讨论一些可能导致消息丢失的场景以及如何解决。消息丢失场景生产者端异步发送消息：如果生产者配置为异步发送消息，并且在发送消息后立即关闭或退出，那么可能会导致部分消息尚未完全发送就丢失。发送失败且不重试：如果生产者在发送消息时发生错误，并且没有配置重试机制，或者重试次数已经耗尽，那么消息可能会丢失。未处理异常：如果生产者在消息发送过程中
