文章目录一、ElasticSearch基础铺垫1.1全文检索概念1.2正排索引与倒排索引二、ElasticSearch简介2.1ElasticSearch简介2.2Restful风格简介2.37.x与8.x版本特性2.4ElasticSearch生态圈-ElasticStack2.5ElasticSearch与Solr搜索引擎对比声明：以下内容均来自b站ElasticSearch入门到精通教程，摘录了其中大部分内容，仅为自己学习使用。一、ElasticSearch基础铺垫学习ElasticSearch之前我们需要先了解以下什么是全文检索，下面就让我们简单看下它们的概念吧。1.1全文检索概念数据
BGP的背景 为方便管理规模不断扩大的网络，网络被分成了不同的AS（AutonomousSystem，自治系统）。 早期，EGP（ExteriorGatewayProtocol，外部网关协议）被用于实现在AS之间动态交换路由信息。但是EGP设计得比较简单，只发布网络可达的路由信息，而不对路由信息进行优选，同时也没有考虑环路避免等问题，很快就无法满足网络管理的要求。 BGP（BorderGatewayProtocol，边界网关协议）是为取代最初的EGP而设计的另一种外部网关协议。不同于最初的EGP，BGP能够进行路由选路、避免路由环路、更高效率的传递路由和维护大量的路由信息。 BGP是一种实现自
文章目录@[toc]GitHubCopilot介绍一、前提条件二、注册Copilot三、安装插件和配置1.Pycharm2.VSCode四、使用Copilot进行代码提示五、GitHubCopilot键盘快捷键六、Copilot的优点与缺点1.Copilot的优点2.Copilot的缺点:小结GitHubCopilot介绍GitHubCopilot是由GitHub和OpenAI共同开发的人工智能代码辅助工具，可以自动地生成高质量代码片段、上下文信息等。通过自然语言处理和机器学习技术，能够通过分析程序员编写的代码、注释和上下文信息，自动生成代码，减轻程序员的工作量,节省开发者的时间和精力。Git
文章目录一、动态规划简介二、自底向上的动态规划示例1、原理分析2、算法设计3、代码示例三、自顶向下的动态规划示例1、算法设计2、代码示例一、动态规划简介动态规划,英文名称DynamicProgramming,简称DP,不是具体的某种算法,是一种算法思想;具体的算法都有具体的步骤,如:二分法,其有固定的解决步骤,先取一个中心点,判断解在左边还是右边,然后在一边再取一个中心点,再进行判定,该算法有具体的步骤;动态规划,没有具体的步骤,只有一个核心思想;动态规划的核心思想是由大化小,大规模问题使用小规模问题计算结果解决,类似于分治算法;动态规划与贪心算法区别:动态规划会为了长远利益损害当前利益;动态
L4：技术栈顶层，参与者主要是普通用户（如同今天普通用户在浏览器前端和网页互动一样）用户们在这一层可以和单个或多个区块链（应用等）互动。例如状态、元掩码、MyCrypto、奇偶校验协议可扩展的用户界面（"像浏览器一样"），用户用来直接与区块链互动的程序，而不需要知道如何让编程和实现细节：案例有Status、MetaMask、Parity、EtherWallet或MyCrypto。L3：人类可读语言和库的层，在这一层，开发人员和程序员们可以适当抽象，并进行程序开发。这一层包括可扩展协议的API和语言-：有各种语言可以用来开发应用程序，如Solidity和Vyper（Ethereum），Plutu
L-edit学习记录最近在学习L-edit软件的使用，方便后期复习，在此记录一下。快捷键ctrl+鼠标滚轮：放大缩小页面shift+鼠标左键：选中多个图形alt+鼠标左键：移动图形（需要先选中图形）i：插入图形s/ctrl+e：编辑图形（小眼睛）ctrl+鼠标左键：改变图形边的形状方向箭头：控制页面的上下左右移动待补充……界面讲解使用软件的版本是16.3，对经常使用到的功能进行介绍，下面图片上的命名是我自己根据功能起的。画图工具栏。画图工具栏中的工具是画具体的图形使用的，可以在这一块找到适合的图形，依次是选择、矩形、正交多边形（90°角）、45°多边形、任意角度多边形、线段(不推荐使用，使用的
前面我们已经大致讲了一下mysql的安装等介绍，MySQL中的“新增、删除与修改”操作。MySQL作为一款业界领先的数据库管理系统，具备许多高级特性，本文将重点介绍MySQL中的索引、视图、存储过程、触发器和事务处理。【MySQL新手入门系列一】：手把手教你入门MySQL【MySQL新手入门系列二】：手把手教你入门MySQL-数据库及数据表操作【MySQL新手入门系列三】：MySQL的新增、删除与修改操作【MySQL新手入门系列四】：手把手教你MySQL数据查询由入门到学徒目录一、数据库的索引介绍和如何使用索引加速查询二、视图的作用以及如何创建视图三、存储过程和触发器的使用及示例3.1存储过程
SparkSpark是一种快速、通用、可扩展的大数据分析引擎，2009年诞生于加州大学伯克利分校AMPLab，2010年开源，2013年6月成为Apache孵化项目，2014年2月成为Apache的顶级项目，2014年5月发布spark1.0，2016年7月发布spark2.0，2020年6月18日发布spark3.0.0特点Hadoop的MapReduce作为第一代分布式大数据计算引擎，在设计之初，受当时计算机硬件条件所限（内存、磁盘、cpu等），为了能够计算海量数据，需要将中间结果保存到HDFS中，那么就要频繁读写HDFS从而使得网络IO和磁盘IO成为性能瓶颈。Spark可以将中间结果写到
推特Twitter是一个社交网络及微博客服务软件，于2006年3月推出。Twitter利用无线网络、有线网络、通信技术进行即时通讯，是微博客的典型应用，允许用户将自己的最新动态和想法以短信息的形式发送给手机和个性化网站群1。谷歌公司（GoogleInc.）成立于1998年9月4日，由拉里·佩奇和谢尔盖·布林共同创建，被公认为全球最大的搜索引擎公司。谷歌是一家位于美国的跨国科技企业，业务包括互联网搜索、云计算、广告技术等，同时开发并提供大量基于互联网的产品与服务，其主要利润来自于关键词广告等服务。CSDN（ChinaSoftwareDeveloperNetwork）是中文IT技术社区，面向中国整
引言在当今互联网时代，数据的规模和复杂性不断增长，传统关系型数据库面临着无法满足高并发和大规模数据存储需求的挑战。为了解决这一问题，开源社区涌现出了一系列分布式数据库解决方案，其中TiDB作为一种新兴的分布式数据库引起了广泛的关注。本文将介绍TiDB的基本概念、特点以及适用的应用场景。TiDB官方文档地址：https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable什么是TiDB？TiDB是PingCAP公司自主设计、研发的开源分布式关系型数据库，是一款同时支持在线事务处理与在线分析处理(HybridTransactionalandAnalyticalProcessing,H
