目录一、开发背景二、网络结构三、模型特点四、代码实现1.model.py2.train.py3.predict.py四、参考内容一、开发背景Lenet是一系列网络的合称，包括Lenet1-Lenet5，由YannLeCun等人在1990年《HandwrittenDigitRecognitionwithaBack-PropagationNetwork》中提出，是卷积神经网络的开山之作，也是将深度学习推向繁荣的一座里程碑。LeNet首次采用了卷积层、池化层这两个全新的神经网络组件，接收灰度图像，并输出其中包含的手写数字，在手写字符识别任务上取得了瞩目的准确率。LeNet网络的一系列的版本，以LeN
目录1.PIM协议简介2.PIM基本概念2.1PIM路由器2.2PIM路由表项2.3组播分发树3.PIM工作模式3.1PIM-DM密集模式3.2PIM-SM（ASM）模式3.3PIM-SM（SSM）模式1.PIM协议简介PIM（ProtocolIndependentMulticast）协议是一种IP组播协议，它可以在不同的网络层协议上实现组播功能。PIM协议的主要作用是构建组播树，以便将组播数据从源主机传递到所有需要接收数据的主机。PIM协议有两种模式：PIMSparseMode（PIM-SM）和PIMDenseMode（PIM-DM）。PIM-SM是一种基于源的协议，它会动态地构建组播树来传
我们的市场包括股票市场、期货市场、金融衍生品市场、债券市场，以及其他有特点的金融工具（可转债、分级基金）市场。我们市场最大的特点是散户众多。一、股票市场简介（一）A股双向扩容我们参与最多的是A股市场，A股市场以散户为主，中户、大户都有。机构这些年发展非常快，因为A股市场迎来了双向扩容时代。所谓双向扩容，就是上市公司涌现，机构投资者也大量出现，整个过程伴随着两轮大的牛熊市。点击添加图片描述（最多60个字）编辑1.第一轮牛熊市第一轮牛熊市是从2006年开始的。那一轮大牛市，大部分上市公司解决了股权分置问题，实现了全流通；大部分央企与国有银行实现了上市。从2007年开始，A股已经变成了宏观经济的晴雨
一.Git概述1.Git简介【1】什么是Git?Git就是代码版本管理工具。【2】为什么要使用Git（1）版本控制写代码就是不断写BUG的过程（当然我们是不会这么说的），很多时候你写了100行代码之后，突然醒悟！“这是什么鬼？”“怎么不能跑了？”如果没有版本留存，你想要回到昨天那个让人舒适的版本，就会很让人头痛这时候Git的好处就来了，它帮你把以往的历史保留起来。一旦你今天把程序给玩坏了，它能倒回去。（2）分支管理假如我们的代码想要加两个新功能，相互不影响，分别交给A和B进行进行开发，但是这样的话版本该怎么控制呢？总不能A开发完了再交给B开发吧，这时候就需要我们的分支出场了。我们可以把原
文章目录JNDI：(见图)Java-三方组件-Log4J&JNDILog4J：Log4j-组件安全复现使用Log4jJava-三方组件-FastJsonFastJson：Fastjson-组件安全复现对象转Json(带类型)Json转对象Fastjson漏洞复现（大佬文章JNDI：(见图)JavaNamingandDirectoryInterface(Java命名和目录接口)，JNDI提供统一的客户端API，通过不同的服务供应接口(SPI)的实现，由管理者将JNDIAPI映射为特定的命名服务和目录服务，使得JAVA应用程可以通过JNDI实现和这些命名服务和目录服务之间的交互。Java-三方组件
MySQL是世界上最流行的开源关系型数据库管理系统之一，而其中的存储引擎则是其关键组成部分之一。InnoDB存储引擎在MySQL中扮演了重要角色，提供了许多高级功能和性能优化，适用于各种应用程序和工作负载。本文将深入介绍InnoDB存储引擎的各个方面，以帮助您更好地理解它的特性和优势。1.事务支持InnoDB是一个事务性存储引擎，支持ACID（原子性、一致性、隔离性、持久性）属性。这意味着它可以确保数据的完整性和一致性，支持事务的原子性，以及具有可靠的持久性，即数据在崩溃或故障后不会丢失。2.行级锁定InnoDB使用行级锁定（Row-LevelLocking），这是一种高度并发的锁定机制。它允
编译https://gitee.com/mirrors/godot.gitpython-mpipinstallsconsscons-j6platform=windows场景SceneScene，Project由Scene场景组成，场景中所有对象继承Node（Node继承Object，Object包含所有图形和数据元素）。PackedScene，scene序列化，node需要设置了owner才能保存SceneGroup：场景对象划分，方便消息分类传递和搜索。生命周期：_enter_tree------_ready------_exit_tree（instance实例化和free释放）Scenes
文章目录CCI-400介绍DVM机制介绍DVM消息传输过程TOKEN机制介绍下篇文章：ARMCoreLink系列3–CCI-550控制器介绍CCI-400介绍CCI（CacheCoherentInterconnect）是ARM中的Cache一致性控制器。CCI-400将Interconnect和coherency功能结合到一个模块中。它支持多达两个ACEmaster点的interface，例如：Cortex®-A7processorCortex-A15processorCortex-A17processorCortex-A53processorCortex-A57processorFeatur
前提知识Akka是一套可扩展、弹性和快速的系统，为此Flink基于Akka实现了一套内部的RPC通信框架；为此先对Akka进行了解AkkaAkka是使用Scala语言编写的库，基于Actor模型提供一个用于构建可扩展、弹性、快速响应的系统；并被应用到Flink中，基于Akka实现了集群组件之间的RPC通信框架Actor模型Actor模型是一个通用的并发编程模型，该模型独立维护隔离状态，基于消息传递实现异步通信，大致可以理解为三部分：邮箱：每个actor持有一个邮箱（mailbox），本质上是一个队列，用于存储消息。行为：每个actor可以发送消息至任何actor。状态：每个actor可以通过处
文章目录1、k8s简介1.1、部署方式的变迁1.2、定义1.3、Kubernetes提供的功能2、虚拟机快速搭建k8s集群2.1、虚拟机配置（centos72G内存2个处理器）2.2、基础环境准备2.3、docker安装（易踩坑）2.4、安装k8s组件2.5、master节点部署2.6、部署网络插件2.7、2台node节点的虚机加入主节点2.8、验证集群是否部署成功2.9、设置ipvs模式3、集群管理方式3.1、分类方式3.2、master-node架构4、K8S工作原理和组件介绍4.1、结构图4.2、基本组件介绍4.3、部署一个应用在K8S底层的全流程4.4、原理分解4.4.1、主节点（ma
