前言【UnityShaderGraph】|ShaderGraph入门介绍|简介|配置环境|窗口介绍|简单案例一、ShaderGraph1.1渲染管线简介1.2ShaderGraph简介二、ShaderGraph相关链接三、ShaderGraph注意事项四、ShaderGraph配置环境搭建4.1ShaderGraph导入4.2ShaderGraph配置五、ShaderGraph窗口介绍5.1创建ShaderGraph示例5.2ShaderGraph窗口组成5.3ShaderGraph窗口使用技巧六、ShaderGraph简单案例总结前言Unity2018版本之后推出了一款名为ShaderGra
1）什么是AREngine？ 华为AREngine(Unity版本)是华为家的一款和ARCore、ARKit一样的AR开发SDK。 华为AREngine只适用于华为Mate20系开始且系统为鸿蒙系统的手机。因为ARCore在Mate20以后或者鸿蒙3.0系统的华为手机上无法运行了，所以我们如果要开发华为手机上的AR应用我们就需要使用华为自己家出的AREngine。（笔者推荐大家使用Mate20学习AR开发，因为Mate20支持AREngine且ARCore还可以跑，且自带了GooglePlay框架，学习ARCore需要下载GoogleServiceForARCore也方便很
NumPy（NumericalPython）是一个Python库，主要用于高效地处理多维数组和矩阵计算。它是科学计算领域中使用最广泛的一个库。在NumPy中，数组是最核心的概念，用于存储和操作数据。NumPy数组是一种多维数组对象，可以存储相同类型的元素，它支持高效的数学运算和线性代数操作。1.数据类型numpy数组要求其中的元素必须是同一个类型的，虽然丧失了一些灵活性，却带来的性能的极大提升。numpy的数组中如果有字符串，那么所有的值都变成字符型了。再进行数学运算时会报错，如下所示importnumpyasnparr=np.array([1,"abc",3.1])arr+1#错误信息UFu
深度学习深度学习的概念源于人工神经网络的研究，但是并不完全等于传统神经网络。不过在叫法上，很多深度学习算法中都会包含”神经网络”这个词，比如：卷积神经网络、循环神经网络。所以，深度学习可以说是在传统神经网络基础上的升级，约等于神经网络。传统机器学习VS深度学习相同点在数据准备和预处理方面，两者是很相似的。他们都可能对数据进行一些操作：数据清洗数据标签归一化去噪降维不同点：传统机器学习的特征提取主要依赖人工，针对特定简单任务的时候人工提取特征会简单有效，但是并不能通用。深度学习的特征提取并不依靠人工，而是机器自动提取的。这也是为什么大家都说深度学习的可解释性很差，因为有时候深度学习虽然能有好的表
本文介绍的Nginx为开源版本Nginx，官网地址为：https://nginx.org/en/，如需了解商业版本，可访问商业版官网：https://www.nginx-cn.net/；文中所使用到的软件版本：Nginx1.22.1、pcre8.43、opnessl1.1.1s、zlib1.2.11、CentOS 7.9.2009。1、简介nginx[enginex]是一款Http和反向代理服务器、邮件代理服务器和通用TCP/UDP代理服务器。其将源代码以类BSD许可证的形式发布，因它的稳定性、丰富的功能集、简单的配置文件和低系统资源的消耗而闻名。Nginx可以在大多数UnixLinuxOS上
说明使用QCustomPlot绘图库辅助开发时整理的学习笔记。同系列文章目录可见《绘图库QCustomPlot学习笔记》目录。本篇介绍QCustomPlot帮助文档的配置。目录说明1.在线帮助文档2.离线帮助文档下载2.1HTML版的离线帮助文档2.2QCH版本的离线帮助文档1.在线帮助文档QCustomPlot在线帮助文档（最新版库文档）：https://www.qcustomplot.com/documentation/index.html。2.离线帮助文档下载去官网-QCustomPlot或者百度网盘-QCustomPlot上下载压缩包QCustomPlot.tar.gz，这个压缩包中包
说明使用QCustomPlot绘图库辅助开发时整理的学习笔记。同系列文章目录可见《绘图库QCustomPlot学习笔记》目录。本篇介绍QCustomPlot的一种使用方法，通过包含源码的方式进行使用，这也是最常用的方法，示例中使用的QCustomPlot版本为Version2.1.1。目录说明1.下载源码2.使用方法2.1将源文件添加进项目2.2修改.pro工程文件2.3将QWidget提升为QCustomPlot2.4绘制图像3.示例工程源码3.1文件demoQCP.pro3.2文件main.cpp3.3文件mainwindow.h3.4文件mainwindow.cpp3.5其他文件1.下载
一.简介以下来自chatGPT回答：selenium-wire是一个基于selenium的Python库，它扩展了selenium的功能，使得我们可以在自动化测试中直接访问和修改浏览器的网络请求和响应。selenium-wire可以拦截和修改HTTP请求和响应，从而可以在测试过程中模拟网络环境、调试和分析网络请求以及实现自定义的网络请求和响应处理逻辑。与selenium自带的webdriver不同，selenium-wire使用了第三方库mitmproxy来实现网络请求的拦截和修改。因此，使用selenium-wire需要先安装mitmproxy。二.用法1.安装selenium-wire库p
Dinky简介与部署(Docker)Dinky简介实时即未来，Dinky为ApacheFlink而生，让FlinkSQL纵享丝滑。Dinky是一个开箱即用、易扩展，以ApacheFlink为基础，连接OLAP和数据湖等众多框架的一站式实时计算平台，致力于流批一体和湖仓一体的探索与实践。沉浸式FlinkSQL数据开发：自动提示补全、语法高亮、语句美化、在线调试、语法校验、执行计划、MetaStore、血缘分析、版本对比等支持FlinkSQL多版本开发及多种执行模式：Local、Standalone、Yarn/KubernetesSession、YarnPer-Job、Yarn/Kubernete
目录前言一、飞控是什么？二、扫盲行动！！！1.微控制器2.传感器3.处理？4.无人机飞行姿态总结前言 随着开源无人机飞行控制器的不断发展，越来越多优秀的代码与算法不断涌现，无人机领域的技术不断趋于成熟，也使得无人机领域的门槛一再降低，现在国内工科高校中，普遍都设有无人机实验室。对于无人机入门，网络上有太多的资料，只是这些资料重原理却轻代码，很多时候我们知道无人机的结构与飞行原理，却不知道怎么写代码让它飞起来。 本系列文章就将带领大家从零开始，写出一套属于自己的飞控代码，拥有一架属于自己的多旋翼无人机。但需要注意的是，本系列文章并不是无人机入门级文章！笔者会手把手教大家基于C语言开发
