消息队列(MQ)本质上就是一个队列,一个先进先出的队列,队列中存放的内容是message(消息),是一种跨进程的通信机制,用于上下游传递消息,为什么使用MQ:削峰填谷:MQ可以很好的做一个缓冲机制,例如在一个系统中有A和B两个应用,A是接收用户的请求的,然后A调用B进行处理.这时有可能A收到的请求会达到一个峰值,由于A和B是直接调用的关系,所以B也是达到一个峰值,如果A1s收到了3w次请求,那么B也是1s收到3w次请求,这是对B的压力是非常大的,有可能会导致B直接宕机.这时就可以使用消息队列来达到削峰填谷的效果. 我们可以在A和B之间添加一个消息队列,让A接收到请求之后,不在直接调用B了,而是

1项目介绍MaxKey单点登录认证系统，谐音马克思的钥匙寓意是最大钥匙，支持OAuth2.x/OpenIDConnect、SAML2.0、JWT、CAS、SCIM等标准协议，提供简单、标准、安全和开放的用户身份管理(IDM)、身份认证(AM)、单点登录(SSO)、RBAC权限管理和资源管理等。单点登录(SingleSignOn)简称为SSO、用户只需要登录认证中心一次就可>以访问所有相互信任的应用系统，无需再次登录，主要功能：所有应用系统共享一个身份认证系统所有应用系统能够识别和提取ticket信息MaxKey注重企业级场景下的性能、安全和易用性，广泛应用于医疗、金融、政府和制造等行业。2功能

各位上午/下午/晚上好呀！今天在写bug的时候发现一个这样的问题：AOP抛出的异常竟然没有被@RestControllerAdvice注解修饰的异常统一处理类处理。 需求是这样子滴：对某些加了自定义注解的方法进行切面处理，通过条件判断是否有权限执行该方法。伪代码大概长这个样子：@Around("pointcut()")publicObjectaroundScheduledMethod(ProceedingJoinPointjoinPoint)throwsThrowable{if(!isAccess()){thrownewPException();}joinPoint.proceed();}其中

引言责任链模式是一种行为设计模式，它允许你将请求沿着处理者链进行传递，直到有一个处理者处理请求。在实际应用中，责任链模式常用于解耦发送者和接收者，使得请求可以按照一定的规则被多个处理者依次处理。首先，本文会通过一个实例去讲解SpringBoot使用责任链模式以及自定义注解优雅的实现一个功能。我们现在有如下图一样的一个创建订单的业务流程处理，我们选择使用责任链模式去实现。我们分析下流程，发现从条件x开始，就分为了两条业务线，我们定义走业务节点A的叫规则A，走业务节点B的叫规则B。这样就形成了两条业务链路：那我就开始使用自定义注解定义规则A，以及规则B。规则注解定义@RuleA标识处理规则A的节点

场景描述：前一阵子接手的新项目中需要使用2个数据源。一个叫行云数据库，一个叫OceanBase数据库。就是说，我有时候查询要查行云的数据，有时候查询要查OceanBase的数据，咋办？废话不多说，下面以mysql为例，开整。一、环境依赖org.springframework.bootspring-boot-starter-testtestorg.mybatis.spring.bootmybatis-spring-boot-starter2.3.0mysqlmysql-connector-java8.0.28二、实现思路在进行下一步之前，我们必须要知道SpringBoot自动配置的相关原理，因为

之前的内容，我们已经探讨了生成式人工智能的基本理念、演变历史以及它与判别式模型之间的关键差异。接下来的部分，我们将深入解析生成式人工智能的各种技术类别，并探讨它们在商业化应用中的价值。生成式人工智能技术类型生成式人工智能是一个快速发展的人工智能领域，它改变了我们与技术互动的方式。本节将深入探讨四种关键的生成式人工智能技术：生成对抗网络（GANs）：GANs是一种深度学习模型，由IanGoodfellow等人于2014年提出。它由两个部分组成：一个生成器和一个鉴别器。生成器的目标是产生真实看起来的数据，而鉴别器则尝试区分真实数据与生成器产生的数据。通过这种对抗过程，生成器在模仿真实世界数据方面变

在软件开发中，经常会遇到需要根据不同的条件来实现不同行为的场景。这种场景下，策略模式（StrategyPattern）就是一种非常有用的设计模式。策略模式属于行为型模式，允许我们定义一系列算法，并将其封装在独立的策略类中，使得它们可以互相替换。通过使用策略模式，我们能够灵活地选择和切换不同的算法，而无需修改原有的代码，替代⼤量ifelse的逻辑。使用场景策略模式通常在以下情况下被使用：当存在多种实现方式，且需要在运行时动态选择具体实现时，策略模式非常有用。例如，一个购物应用可能需要根据用户的会员等级来计算折扣，不同等级对应不同的计算方式，这时就可以使用策略模式来实现。当存在一组类似的行为，只是

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