一、前言  二进制部署1.23.15版本k8s集群，etcd集群部署与k8s集群节点复用，手动颁发集群证书  主机信息如下主机名称ip地址服务k8s-master0110.1.60.125docker、etcd、kube-apiserver、kube-schduler、kube-controller-manage、kubelet、kube-proxyk8s-node0110.1.60.126docker、etcd、kubelet、kube-proxyk8s-node0210.1.60.127docker、etcd、kubelet、kube-proxyk8s-node0310.1.60.128d

🏡浩泽学编程：个人主页 🔥推荐专栏：《深入浅出SpringBoot》《java对AI的调用开发》              《RabbitMQ》《Spring》《SpringMVC》《项目实战》🛸学无止境，不骄不躁，知行合一文章目录前言一、接口限流自定义注解Redis+Lua脚本+拦截器二、验证码总结前言限流是秒杀业务最常用的手段。限流是从用户访问压力的角度来考虑如何应对系统故障。这里我是用限制访问接口次数（Redis+拦截器+自定义注解）和验证码的方式实现简单限流。一、接口限流接口限流是为了对服务端的接口接收请求的频率进行限制，防止服务挂掉。栗子：假设我们的秒杀接口一秒只能处理12w个请求，

    由于最近在网上查阅资料发现很少有基于云服务器来搭建部署hadoop集群的文章，而且使用新版的hadoop的又更少了，所以自己根据网上搭建的例子结合成功实现了部署，这里我就来分享一下的部署过程。1.服务器这里我选用的是三个华为云的服务器，具体配置看个人。这里我是使用Ubuntu22.04操作系统。按照流程创建好后，每个服务器都会有一个公网ip与内网ip。账号先使用默认的root(管理员)账户。设置服务器的安全组，除了原本已经配置的端口，这里我又开放了几个常用的端口以防碰到错误。2.安装使用FinalShell由于服务器端的操作系统一般都是没有界面的，所以这里我们需要使用一些工具来提升我们

 博主介绍：黄菊华老师《Vue.js入门与商城开发实战》《微信小程序商城开发》图书作者，CSDN博客专家，在线教育专家，CSDN钻石讲师；专注大学生毕业设计教育和辅导。所有项目都配有从入门到精通的基础知识视频课程，学习后应对毕业设计答辩。项目配有对应开发文档、开题报告、任务书、PPT、论文模版等项目都录了发布和功能操作演示视频；项目的界面和功能都可以定制，包安装运行！！！如果需要联系我，可以在CSDN网站查询黄菊华老师在文章末尾可以获取联系方式协同过滤算法协同过滤（CollaborativeFiltering,CF） 是一种非常经典的推荐系统算法，其完全由统计学出发，挖掘用户与物品之间的相关性

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kafka在新版本中已经可以不使用zookeeper进行服务部署，排除zookeeper的部署方案可以节省一些服务资源，这里使用kafka_2.13-3.6.1.tgz版本进行服务部署。测试部署分为三个服务器：服务器名称服务器IP地址test01192.168.56.101test02192.168.56.102test03192.168.56.103将下载的安装包分别上传到三个服务器并解压安装包：[root@localhost~]#tar-zvxfkafka_2.13-3.6.1.tgz[root@localhost~]#cdkafka_2.13-3.6.1[root@localhostka

一、什么是springdoc-openapiSpringdoc-openapi是一个用于生成OpenAPI（之前称为Swagger）文档的库，专为SpringBoot应用程序设计。它可以根据你的SpringMVC控制器、REST控制器和其他SpringBean自动生成OpenAPI文档，从而帮助你在开发RESTfulAPI时更加高效地管理和维护API文档。Springdoc-openapi支持OpenAPI3.x版本，并提供了一些额外的功能，如自定义配置、注解支持和与SpringBoot的无缝集成。当你构建RESTfulAPI时，API文档是非常重要的，因为它们提供了对API的清晰描述，包括可

introduceKafka是一个分布式流处理平台，主要用于处理高吞吐量的实时数据流。Kafka最初由LinkedIn公司开发，现在由ApacheSoftwareFoundation维护和开发。Kafka的核心是一个分布式发布-订阅消息系统，它可以处理大量的消息流，并将它们传递给多个消费者。Kafka的消息被组织成多个主题（Topic），每个主题可以有多个分区（Partition），每个分区可以有多个副本（Replica）。生产者（Producer）将消息发布到主题中，消费者（Consumer）从主题中订阅消息并处理它们。Kafka的设计目标是高吞吐量、低延迟、高可靠性和可扩展性。它使用了一些

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kafkamap简介kafka-map是使用Java17和React开发的一款kafka可视化工具。目前支持的功能有：多集群管理集群状态监控（分区数量、副本数量、存储大小、offset）主题创建、删除、扩容（删除需配置delete.topic.enable=true）broker状态监控消费者组查看、删除重置offset消息查询（支持String和json方式展示）发送消息（支持向指定的topic和partition发送字符串消息）延迟消息（通过扩展使kafka支持18个级别的延迟消息）添加集群截图添加集群集群管理broker主题管理消费组查看消费组已订阅主题topic详情——分区topic详