草庐IT

【TypeScript】深入学习TypeScript枚举

全部标签

深入理解Selenium:常用方法和操作详解

前言大家好,我是chowley,今天来复习一下Selenium的常用方法,并结合实战演练来加深记忆。SeleniumSelenium是软件测试领域中最受欢迎的自动化测试工具之一,它提供了丰富的方法和操作来模拟用户在Web应用程序中的交互行为。本篇博客将深入介绍Selenium中常用的方法和操作,帮助软件测试读者更好地利用Selenium进行自动化测试。定位元素Selenium提供了多种方法来定位Web页面中的元素,包括通过ID、名称、XPath表达式、CSS选择器等。find_element_by_id(id):通过元素ID定位元素。find_element_by_name(name):通过元

c++ - 根据条件枚举一组排列

我已经能够使用std::next_permutation(c++)等解决以下问题,但我现在正在更笼统地考虑它,并且非常想形成一个表达,因为这种类型的问题似乎很适合自己-尽管我到目前为止还没有任何运气。问题是:给定一场有N名参赛者参加的运行比赛,恰好有M名参赛者获得与他们衬衫上号码相同的位置的概率是多少。其中M到目前为止我做了什么:会有N个!比赛结束的方式,我试过解决这个问题的一个小变体,其中包括3或4个参赛者满足条件的所需人数为2。在这两种情况下,对于2人以特定顺序完成的概率为1/2我想知道是否已经有某种表达式可以处理所有情况?部分代码:#include#include#include

分布式版本控制系统——Git学习(1)初识Git与Git的安装卸载

目录一、Git基本概括1、什么是Git2、Git的作用#版本控制#协作开发#备份和恢复#跟踪变更二、Git安装与卸载1、Windows系统下Git的安装与卸载2、CentOS系统下Git的安装与卸载​编辑3、Ubuntu系统下Git的安装与卸载一、Git基本概括1、什么是Git        Git是一个分布式版本控制系统,最初由LinusTorvalds于2005年创建。它旨在帮助程序员跟踪文件的更改、协作开发代码,并在需要时恢复先前的版本。通过记录文件的历史变更,Git允许用户在不同版本之间自由切换,并轻松管理多个开发者的工作。    换句话说,Git就像是一个保存代码历史记录的“时间机器

如何很好的理解机器学习模型,为什么大数据(Big data) 和大语言模型(Large Language Model, LLM)会变得那么火,会变得有效?

图例假设红色代表最简单的线性模型,紫色代表多层感知机,绿色代表更深的模型比如ResNet-152等等.圈的大小代表假设空间(模型的参数复杂度),复杂度越高,代表更可能接近,也就是泛化误差更小,在模型内部,如果数据干净,且数据量大,可以更好的让模型达到假设空间上的最优解(也就是更接近的模型,图中为所示),h代表使用现有数据学到的模型,它可能是在假设空间最优的,也可能是随机在假设空间的某个地方的模型.大型语言模型(LLM)如GPT-3和GPT-4之所以有效,很大程度上归功于其庞大的数据量和巨大的假设空间。这两个因素共同作用,使得LLM在理解和生成自然语言方面表现出色。以下是详细解释:大量数据更好的

云计算学习笔记一

云计算学习一文章目录前言一、云计算是什么1.1.云的发展历史1.2.云的技术和分层架构1.3.云产品的优势二、云服务器和虚拟化技术三、云数据库技术原理及功能概述四、云网络服务五、云存储六、CDN概述及其技术原理总结前言一个项目如何具体的部署在服务端,服务器的认识和应用也变得重要,其中云服务器对项目的开发也是十分重要的。。。参考:腾讯云学堂https://cloud.tencent.com/edu/learning?source=gw.guide一、云计算是什么1.1.云的发展历史自建机房IDC托管云计算云计算优势:虚拟化技术,快速上线,只需关注业务系统的开发等。云产品优势:按需租用、成本低、响

libuv学习-udp传输

一.udp传输的例子1.udp服务器的例子/*libuvudpserver*/#include#include#includevoidon_alloc_buffer(uv_handle_t*handle,size_tsuggested_size,uv_buf_t*buf){//Allocateabufferforreceivingdatabuf->base=(char*)malloc(suggested_size);buf->len=suggested_size;}voidon_recv_data(uv_udp_t*handle,ssize_tnread,constuv_buf_t*buf,c

AI、机器学习、大模型、生成式 AI 和安全

目录1.AI、机器学习、大模型、生成式AI和安全*1.1.前言1.2.人工智能(AI)1.3.机器学习1.4.大模型(LLM)1.5.ChatGPT1.6.总结1.AI、机器学习、大模型、生成式AI和安全1.1.前言最近ChatGPT很火,安全圈有不少大咖们写了文章介绍ChatGPT和安全,感觉都说ChatGPT要颠覆了我们这个时代。我最近也在学习相关的知识,参加了不少会议,现在也想总结一下,说说自己的看法。首先ChatGPT只是生成式AI的一种,然后生成式AI又是使用大模型进行推理运算的。更准确说,ChatGPT只是OpenAI旗下的文字生成类AI,只是因为ChatGPT火出圈了,所以大家言

【AI学习】LangChain学习

💝💝💝欢迎来到我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。推荐:kwan的首页,持续学习,不断总结,共同进步,活到老学到老导航檀越剑指大厂系列:全面总结java核心技术点,如集合,jvm,并发编程redis,kafka,Spring,微服务,Netty等常用开发工具系列:罗列常用的开发工具,如IDEA,Mac,Alfred,electerm,Git,typora,apifox等数据库系列:详细总结了常用数据库mysql技术点,以及工作中遇到的mysql问题等懒人运维系列:总结好用的命令,解放双手

Spring5系列学习文章分享---第三篇(AOP概念+原理+动态代理+术语+Aspect+操作案例(注解与配置方式))

目录AOP概念AOP底层原理AOP(JDK动态代理)使用JDK动态代理,使用Proxy类里面的方法创建代理对象**编写****JDK**动态代理代码AOP(术语)AOP操作(准备工作)**AOP****操作(**AspectJ注解)**AOP****操作(**AspectJ**配置文件)**开篇:欢迎再次来到Spring5学习系列!在这个博客中,我们将深入研究Spring框架的AOP概念+原理+动态代理+术语+Aspect+操作案例(注解与配置方式)。AOP概念什么是AOP(1)面向切面编程(方面),利用AOP可以对业务逻辑的各个部分进行隔离,从而使得业务逻辑各部分之间的耦合度降低,提高程序的

HarmonyOS开发学习笔记

HarmonyOS开发Harmony应用开发01-概述HarmonyOS概述HarmonyOS系统架构开发套件02-Helloworld创建项目调整代码实时预览本地模拟器真机调试项目工程结构最外层结构AppScope目录结构entry目录结构03-ArkUI功能组件Image组件Text组件TextInput组件Button组件Slider组件04-ArkUI布局组件容器组件主轴方向枚举交叉轴方向枚举示例05-ArkUI渲染控制ForEach循环渲染if/else条件渲染06-ArkUI列表组件List07-自定义组件、构建函数、样式自定义组件自定义构建函数自定义公共样式@Styles@Ext