OpenAI发布的视频生成模型Sora(https://openai.com/sora)，能根据文本生成长达一分钟的高质量视频，理论上支持任意分辨率，如1920x1080、1080x1920，生成能力远超此前只能生成25帧576x1024图像的顶尖视频生成模型StableVideoDiffusion。一起公布的，还有一篇非常简短的技术报告，报告大致介绍了Sora的架构及应用场景，并未对模型的原理做过多的介绍。技术报告链接：https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulators笔者参考了大量的资料，试着深入理

注：编辑器2022.3.14版导入包后，材料呈紫色使用后无法达到理想效果解决办法：1.先选中需要更改的材质2.点击编辑（Edit）3.点击渲染（Rendering）  4.点击材质（Materials），再选择将选定的内置标准材质转换为URP（ConvertSelectedBuilt-inMaterialstoURP） 5.点击Proceed  6.大功告成

后端接口如何提高性能？从MySQL、ES、HBASE等技术一起探讨下！1.MySQL查询慢是什么体验？谢邀，利益相关。大多数互联网应用场景都是读多写少，业务逻辑更多分布在写上。对读的要求大概就是要快。那么都有什么原因会导致我们完成一次出色的慢查询呢？1.1索引在数据量不是很大时，大多慢查询可以用索引解决，大多慢查询也因为索引不合理而产生。MySQL索引基于B+树，这句话相信面试都背烂了，接着就可以问最左前缀索引、B+树和各种树了。说到最左前缀，实际就是组合索引的使用规则，使用合理组合索引可以有效的提高查询速度，为什么呢？因为索引下推。如果查询条件包含在了组合索引中，比如存在组合索引（a,b)，

简介github GAUDI在多个数据集的无条件生成环境中获得了最先进的性能，并允许在给定条件变量(如稀疏图像观察或描述场景的文本)的情况下有条件地生成3D场景。实现流程 目标是在给定3D场景中轨迹经验分布的情况下，学习一个生成模型，设X={xi∈{0，…，n}}X=\{x_{i∈\{0，…，n\}}\}X={xi∈{0，…，n}​}表示定义经验分布的示例集合，其中每个示例xix_ixi​是一个轨迹。每个轨迹xix_ixi​被定义为相应的RGB，深度图像和6DOF相机姿态的可变长度序列，如下图。 实现过程包括两阶段：为每个示例x∈Xx∈Xx∈X获得一个latentsrepresentation

初探AR技术AR概述概念定义：技术手段：参考实例：AR解决方案ARSDKARKit简介扩展ARCore简介ARCore的工作原理优缺点Vuforia简介优缺点Wikitude简介EasyAR简介优缺点WebAR总结本文参考AR概述概念定义：  增强现实（AugmentedReality，简称AR），也有对应VR虚拟实境一词的翻译称为实拟虚境或扩张现实，是指透过摄影机影像的位置及角度精算并加上图像分析技术，让屏幕上的虚拟世界能够与现实世界场景进行结合与交互的技术。这种技术于1990年提出。随着随身电子产品运算能力的提升，增强现实的用途也越来越广。----WIKI  其实，AR只是VR技术中的一个

        CAD软件一直以来都在现代工程、建筑、制造和设计领域发挥着至关重要的作用。在数字时代，CAD软件的开发者不断追求提高软件性能、增加功能和改善用户体验，在这一努力中，HOOPS技术（高度优化的面向对象并行软件）滑块露头角，成为了CAD软件开发中的一项关键技术。        本文将深入探讨HOOPS技术在CAD软件中的应用应用，并分析它对CAD软件开发的影响。慧都工业3D解决方案一、HOOPS技术概述        HOOPS技术是一款专门设计用于处理三维图形数据的工具包。它结合了算法和数据结构的高度优化，旨在加速图形渲染和交互操作。HOOPS的核心原则包括：1.目标负载    

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使用的是2022.1.10版本的Unity一、首先是ProjectSettings中的配置如下，可以解决一开始的报错，注意：PWA模板在2020版本中是没有的。二、网页在浏览器中显示时，想要全屏，可以使用PWA模板，但是会有下拉条的出现，需要在导出后，在TemplateData文件中，找到style.css，打开后，在最下方输入下方的代码，即可全屏。html,body{width:100%;height:100%;margin:0;padding:0;overflow:hidden;}.webgl-content{width:100%;height:100%;}.unityContainer{

【导读】人工智能与机器学习技术犹如疾风骤雨般席卷全球，在颠覆传统的同时为人类带来了新一轮的伦理挑战。AI模型虽能凭借强大的数据处理能力和优化效率在各个行业大放异彩，然而在追求极致准确性的模型行为背后，却存在与其设计初衷产生偏差的风险。如今，“对齐问题”作为AI领域的核心议题再度引起热议，看似简单的诉求背后，实则隐藏着深刻的理论挑战。本文作者布莱恩·克里斯汀（BrianChristian）将深度剖析这一问题，探寻实现AI与人类目标有效对齐的可能路径。本文精选自《新程序员 007：大模型时代的开发者》，《新程序员007》聚焦开发者成长，其间既有图灵奖得主JosephSifakis、前OpenAI科