文章目录前言使用过ChatGPT的人都知道，提示占据非常重要的位置。而Word，Excel、PPT这办公三大件中，当属Excel最难搞，想要熟练掌握它，需要记住很多公式。但是使用提示就简单多了，和ChatGPT聊聊天就能解决问题。一、使用ChatGPT完成Excel公式二、使用步骤1.引入库2.读入数据3.提取数据4.计算唯一值5.使用ChatGPT创建宏变量总结前言ChatGPT自去年11月30日OpenAI重磅推出以来，这款AI聊天机器人迅速成为AI界的「当红炸子鸡」。一经发布，不少网友更是痴迷到通宵熬夜和它对话聊天，就为了探究ChatGPT的应用天花板在哪里，经过试探不少人发现，Chat
我们在做项目的时候，都经常会通过Unity中的Game窗口来查看当前场景中的性能指标，通过Stats标签按钮打开一个Statistics窗口，本文将对相关Graphics下的数据做一个相对详细的介绍，注意由于是在Editor环境下所以所有的数据跟实机数据肯定会有差距。1.FPS:FragmentsPerSecond，自然是Unity每秒渲染的帧数，是一个关键的性能指标，其能维持在一个正常的范围决定了整个项目的流畅度，指标严重低于目标范围的情况被称为掉帧，会带来严重的卡顿感。2.CPUMain:是cpu处理一帧所消耗的总时间，单位一般为毫秒，这个时间不仅仅包含项目中更新每一帧所需
在Python中，十进制数可以转换成二进制数。例如：但是，十进制数不是直接转换成二进制，而是先转换成二进制数，再转换成十进制。接下来我们来看看具体的实现方法：首先我们来看一个例子：上面代码中，使用了循环遍历的方法。从这个例子中我们可以发现，需要遍历一次。因为每个数字都是16个位，所以一共需要遍历64次。在Python中，使用循环的方式实现需要遍历一次的代码如下：因此，可以看到第一行的代码使用了循环遍历的方法实现了16次遍历，第二行使用了二进制遍历的方法实现了16次遍历。因此我们可以看到，只需要用两行代码就完成了一次循环遍历。一、十进制数转换成二进制这里使用的方法是float（），因为这种方法
一、内容提要今天笔者同样以测井岩性分类为实例，为大家分享一种被称为“最简单的机器学习算法之一”的K-近邻算法(K-NearestNeighbor,KNN)。K-近邻算法（KNN，K-NearestNeighbor）可以用于分类和回归[1]。K-近邻算法，意思是每一个样本都可以用它最接近的K个邻居来代表，以大多数邻居的特征代表该样本的特征，据此分类[2]。它的优势非常突出：思路简单、易于理解、易于实现，无需参数估计[3]。本期笔者将KNN算法应用在基于测井数据的岩性分类上。下面分为算法简介、实例计算与代码解读三个部分进行讲解。（代码获取方式详见文末）二、算法简介K-近邻算法K-近邻算法的计算过程
基于密度的聚类算法（1）——DBSCAN详解基于密度的聚类算法（2）——OPTICS详解基于密度的聚类算法（3）——DPC详解1.DBSCAN简介DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise，具有噪声的基于密度的聚类方法）是一种典型的基于密度的空间聚类算法。和K-Means，BIRCH这些一般只适用于凸样本集的聚类相比，DBSCAN既可以适用于凸样本集，也可以适用于非凸样本集。该算法将具有足够密度的区域划分为簇，并在具有噪声的空间数据库中发现任意形状的簇，它将簇定义为密度相连的点的最大集合。该算法利用基于密度的聚类的概
构造ServerSocketServerSocket的构造方法有以下几种重载形式ServerSocket()throwsIOExceptionServerSocket(intport)throwsIOExceptionServerSocket(intport,intbacklog)throwsIOExceptionServerSocket(intport,intbacklog,InetAddressbindAddr)throwsIOException参数port指定服务器要绑定的端口（即服务器要监听的端口），参数backlog指定客户连接请求队列的长度，参数bindAddr指定服务器要绑定的I
1、parameters（1）nc代表目标检测所检测的种类（2）depth_multiple：控制通道的深度的系数，表示channel的缩放系数，就是将配置里面的backbone和head部分有关通道的设置，全部乘以该系数即可；width_multiple：控制网络宽度的系数；在此解释一下网络深度与网络宽度网络深度实际在构建网络模型的时候，并不是直接使用上述第二个参数，而是用网络深度去乘以第二个参数，最终获得的数量才是真正的层数量。举个例子，此时网络深度是0.33，某个层的第二个参数是3，那么实际在构建网络模型的时候只创建了0.33*3=1个，并不是三个。网络宽度同网络深度都需要乘系数 2、
文章目录参考链接概述L298NTB6612FNG参考链接单片机控制直流电机基于L9110S、L298N、TB6612FNG驱动-简书概述 从上面那篇教程我们可以看出，直流电机控制时，只需要给它输入一个PWM波即可，占空比越大，电机运行速度越快。但是一般来说单片机工作电压为5V，且电流较小，而电机运行需要较大的电流，因此往往控制电机运行时，都需要在单片机与电机之间连接一个驱动，即所谓的电机驱动。 目前市面上比较常见的小型车的电机驱动一般有两种：L298N和TB6612FNG，下面分别介绍。L298N引脚定义电气特性 L298N使用时需要用12V供电（9V也行），然后其内部带有稳压模块，如果
yosys为一套开源的针对verilog的rtl综合框架，从本节开始将详细介绍工具的使用，并详细对源代码进行分析和讲解，首先介绍一下工具的安装和使用。yosys的git网址为https://github.com/YosysHQ/yosys。下面将介绍如何在ubuntu环境下安装，使用的环境是ubuntu16.0。安装准备工作安装TabbyCADSuite工具，网址为：Releases·YosysHQ/oss-cad-suite-build·GitHub,根据系统下载指定的安装包：这里选择的是linux-x64，然后根据安装指南GitHub-YosysHQ/oss-cad-suite-build
一简介YUV是一种表示颜色的模型。基于人类眼睛对亮度高度敏感、对颜色敏感度低于亮度的生理特征YUV在对照片或视频编码时完整保存像素的亮度分量（Y）,根据不同要求采样保存UV分量。根据历史的演进，YUV的发明是由于彩色电视与黑白电视的过渡时期。黑白视频只有Y（Luma，Luminance）视频，也就是灰阶值。到了彩色电视规格的制定，是以YUV/YIQ的格式来处理彩色电视图像。YUV是编译true-color颜色空间（colorspace）的种类，Y'UV,YUV,YCbCr，YPbPr等专有名词都可以称为YUV，彼此有重叠。YUV和Y'UV通常用来编码电视的模拟信号，而YCbCr则是用来描述视频
