我有一个依赖于另一个gem的gem(在RubyGems上可用)。那个依赖的gem有一个我最近修复的错误。不幸的是，那个依赖的gem几乎已经死了；它已经很多年没有更新了，而且所有者不再在GitHub上活跃，根本，更不用说提交这个gem了，所以我不希望我的补丁会被接受——肯定不会很快。鉴于此，处理此依赖gem的补丁版本的最佳方法是什么？我是否将它fork并上传一个新的gem(使用新名称)到RubyGems，并依赖它？我是否以某种方式将我的固定版本与我自己的gem打包在一起？ 最佳答案 首先，检查有问题的gem的许可证(以及您的代码的许可

按照目前的情况，这个问题不适合我们的问答形式。我们希望答案得到事实、引用或专业知识的支持，但这个问题可能会引发辩论、争论、投票或扩展讨论。如果您觉得这个问题可以改进并可能重新打开，visitthehelpcenter指导。关闭10年前。使用Railsv2.1，假设您有一个可从多个位置访问的Controller的操作。例如，在Rails应用程序中，您有一个链接可以从两个不同的View编辑用户，一个在用户索引View中，另一个在另一个View中(比方说从每个页面上的导航栏)。我想知道根据用户点击的链接将用户重定向回正确位置的最佳方法是什么。例如:示例1:列出所有用户点击列表中用户的“编辑”

我正在按照我一直在研究的研讨会实现“服务对象”，我正在构建一个redditAPI应用程序。我需要对象返回一些东西，所以我不能只执行初始化程序中的所有内容。我有这两个选择:选项1:类需要实例化classSubListFromUserdefuser_subscribed_subs(client)@client=client@subreddits=sort_subs_by_name(user_subs_from_reddit)endprivatedefsort_subs_by_name(subreddits)subreddits.sort_by{|sr|sr[:name].downcase}

我正在编写一个快速的Rails应用程序，并且想知道如何验证执行的命令是否成功。我正在运行的两个命令是SVN更新，以及从一个目录到另一个目录的cp。 最佳答案 如果您使用Kernel.system()方法，它将返回一个bool值，指示命令是否成功。result=system("cp-rdir1dir2")if(result)#dothenextthingelse#handletheerror不同的ruby系统命令有很好的比较here. 关于ruby-on-rails-验证终端命令已在Rai

我有一个Rails应用程序，用户可以在其中设置他们的域并在其中发布内容。我需要收集公共(public)流量统计信息，例如网页浏览量等。此功能的一个很好的例子是我作为客户可以看到的flickr使用统计信息。问题是收集使用信息的最佳方式是什么。应该通过解析日志文件来完成还是应该在运行时收集并存储在数据库中？是否有任何工具或Rails插件已经提供了此功能？此解决方案应该可以很好地扩展，即使每月有数千个域和数百万次网页浏览。 最佳答案 GoogleAnalytics可能是您最好的选择... 关于

我正在尝试从Ruby中的较长字符串创建较短的非冲突字符串。最好的方法是什么？Base64编码MD5哈希？这是用例:loopdokey=short_hash("#{user_id}-#{timestamp}")breakif$redis.setnx(key,"0")end我不希望key太长。 最佳答案 我经常使用SHA与您的示例类似。它不能保证是唯一的，但通常足以满足大多数用途:require'digest/sha1'Digest::SHA1.hexdigest("#{user_id}-#{Time.now.to_i}-#{rand}

假设我有这个:[{:user_id=>1,:search_id=>a},{:user_id=>1,:search_id=>b},{:user_id=>2,:search_id=>c},{:user_id=>2,:search_id=>d}]我想结束:[{:user_id=>1,:search_id=>[a,b]},{:user_id=>2,:search_id=>[c,d]}]最好的方法是什么？ 最佳答案 确实是非常奇怪的要求。无论如何[{:user_id=>1,:search_id=>"a"},{:user_id=>1,:sear

美团外卖搜索工程团队在Elasticsearch的优化实践中，基于Location-BasedService（LBS）业务场景对Elasticsearch的查询性能进行优化。该优化基于Run-LengthEncoding（RLE）设计了一款高效的倒排索引结构，使检索耗时（TP99）降低了84%。本文从问题分析、技术选型、优化方案等方面进行阐述，并给出最终灰度验证的结论。1.前言最近十年，Elasticsearch已经成为了最受欢迎的开源检索引擎，其作为离线数仓、近线检索、B端检索的经典基建，已沉淀了大量的实践案例及优化总结。然而在高并发、高可用、大数据量的C端场景，目前可参考的资料并不多。因此

    测试环境对于任何一个软件公司来讲，都是核心基础组件之一。转转的测试环境伴随着转转的发展也从单一的几套环境发展成现在的任意的docker动态环境+docker稳定环境环境体系。期间环境系统不断的演进，去适应转转集群扩张、新业务的扩展，走了一些弯路，但最终我们将系统升级到了我们认为的终极方案。下面我们介绍一下转转环境的演进和最终的解决方案。1测试环境演进1.1单体环境    转转在2017年成立之初，5台64G内存的机器，搭建5个完整的测试环境。就满足了转转的日常所需。一台分给开发，几台分给测试。通过沟通协调就能解决多分支并行开发下冲突问题。1.2动态环境+稳定环境    随着微服务化的进

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