近期，AI安全问题闹得沸沸扬扬，多国“禁令”剑指ChatGPT。自然语言大模型采用人类反馈的增强学习机制，也被担心会因人类的偏见“教坏”AI。4月6日，OpenAI官方发声称，从现实世界的使用中学习是创建越来越安全的人工智能系统的“关键组成部分”，该公司也同时承认，这需要社会有足够时间来适应和调整。至于这个时间是多久，OpenAI也没给出答案。大模型背后的“算法黑箱”无法破解，开发它的人也搞不清机器作答的逻辑。十字路口在前，一些自然语言大模型的开发者换了思路，给类似GPT的模型立起规矩，让对话机器人“嘴上能有个把门的”，并“投喂”符合人类利益的训练数据，以便它们输出“更干净”的答案。这些研发

文/高扬（微信公众号：量子论）据上次3月18号发布的V1.8版，已经过去十天，这期间AI领域发生了很多重大变化。因此，我们对《ChatGPT实用指南》进行了重大改版，增加了大量实用的操作和详细的讲解，保证小白可以轻松上手，快速驾驭ChatGPT。V2.0版本亮点：1、结构更合理。分为基础篇、进阶篇、高级篇，从易到难，由浅入深，符合学习规律。2、内容更充实。扩充了27页的内容，尽量看图说话，将操作步骤一步步地展示出来。3、排版更美观。按图书出版的规范制作，便于知识点查阅。后记：2022年11月底，我们在HackerNews上看到了关于ChatGPT的新闻报道后，开始意识到，人工智能的春天来了，这

目录SPI总线SPI总线概述 SPI总线分类SPI优点及缺点SPI接口硬件原理SPI四种工作模式 74HC595应用74HC595芯片概述74HC595封装及管脚功能74HC595工作原理 ​编辑 74HC595串行转并行点亮LED灯 程序实现  Proteus运行结构示意图SPI总线SPI总线概述 SPI（SerialPeripheralinterface）：串行外围设备接口 用途：用来在微控制器与外围设备芯片之间实现数据交换 特点：高速、全双工、同步 SPI总线分类四线制全双工SPI（同时收发）MISO    主机输入/从机输出MOSI    主机输出/从机输入SCLK   串行时钟CS或

文章目录背景一、最初的疑惑二、简单聊聊原理三、组织内实践案例四、实践带来的反思五、最后聊几句问题背景这个概念由来已久，但是在国内兴起，是最近几年；低代码即Low-Code；指提供可视化开发环境，可以用来创建和管理软件应用；简单的说就是可以通过各种组件的拖拽，实现页面的创建，交互流程和逻辑，以及数据层面的管理，更加高效的实现需求；早先在数据公司时；见识过低代码的应用，也参与过部分研发，比如元数据平台，BI分析等；不过，当时还是以数据管理的工具来定义项目，并非是低代码；从「2020年底」开始；实际上，那个时间节点，低代码平台的应用已经形成趋势了；现在的公司，将低代码平台的使用规划到业务体系中；后来

我只是想比较在Rails中实现ACL时使用的不同解决方案。 最佳答案 我使用授权插件(由BillKatz创建):Rolescanbeauthorizedfortheentireapplication,amodelclass,oraspecificobject.Thepluginprovidesawayofcheckingauthorizationattheclassorinstancemethodlevelusingpermitandpermit?methods.Italsoprovidesenglish-likedynamicme

绝对详细的RabbitMQ实践操作手册，看完本系列就够了。一、什么是MQ?1、MQ的概念2、理解消息队列二、MQ的优势和劣势1、优势和作用2、劣势三、MQ的应用场景四、AMQP五、工作原理一、什么是MQ?1、MQ的概念MQ全称MessageQueue（消息队列），是在消息的传输过程中保存消息的容器。多用于系统之间的异步通信。下面用图来理解异步通信，并阐明与同步通信的区别。同步通信：甲乙两人面对面交流，你一句我一句必须同步进行，两人除此之外不做任何事情异步通信：异步通信相当于通过第三方转述对话，可能有消息的延迟，但不需要二人时刻保持联系，消息传给第三方后，两人可以做其他自己想做的事情，当需要获取

chatgpt的原理ChatGPT的原理是基于深度学习技术中的自然语言处理和生成模型。它使用了一种称为“变压器（Transformer）”的模型架构，该模型能够处理序列数据，并通过自注意力机制（Self-Attention）从输入中提取语义信息，然后生成文本输出。在训练过程中，ChatGPT通过处理大规模的文本数据来学习语言结构和语义知识，从而能够在回答问题、生成文本等任务上表现出色。chatgpt对当下互联网时代的影响ChatGPT作为一种强大的自然语言处理和生成技术，对当下互联网时代产生了广泛的影响，其中一些包括：自然语言对话：ChatGPT能够根据上下文和用户输入生成有意义的自然语言文本

Shoes有一些内置的转储命令(Shoes.debug)，但是是否有其他工具可以在不注入(inject)调试消息的情况下调试代码？像gdb这样的东西会很棒。 最佳答案 您还可以使用Shoes.show_log自动打开调试控制台。 关于ruby-调试Shoes应用程序的最佳方法是什么？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/63618/

我有一段文本需要扫描，每行至少包含2部分信息，有时包含4部分信息。问题是每一行可能是15-20种不同操作中的一种。在ruby​​中，当前代码看起来像这样:text.split("\n").eachdo|line|#around20times................expressions['actions'].eachdo|pat,reg|#around20times.................这显然是“问题所在”。通过将所有正则表达式合并为一个，我确实设法使其更快(在C++中提高了50%)，但这仍然不是我需要的速度——我需要快速解析数千个这些文件!现在我将它们与正则表达式

我需要在我的站点中添加完整的网络搜索。我需要像GoogleCustomSearch这样的东西，但没有广告，而且它必须是免费的。任何可以为我的站点编制索引并允许我进行搜索的Web服务或开源项目的推荐都会有所帮助。如果有帮助的话，我的网站是用ruby​​onrails制作的。我会将这个问题制作成社区维基，这样您就可以编辑我糟糕的英语。我想很多人都可以从这个问题中受益。 最佳答案 查看Lucene。它是一个开源搜索引擎，在您自己的网站上实现肯定会是一种有趣的学习体验。我相信它最初是由Excite人员设计的。