目录数组理论基础、二分查找、移除元素1.数组理论基础2.Leetcode704.二分查找方法一左闭右闭：方法二左闭右开：方法三左开右开：方法四左开右闭：3.Leetcode27.移除元素方法一暴力解法方法二双指针法数组理论基础、二分查找、移除元素1.数组理论基础题目建议：了解数组基础，以及数组的内存空间地址数组是存放在连续内存空间上的相同类型数据的集合数组的元素是不能删的，只能覆盖：平时删除操作也是依次用后一位覆盖，因为申请且初始化后，存储空间就固定了验证数组在内存的空间地址是否连续:#include//包含头文件。usingnamespacestd;//指定缺省的命名空间。voidtest_
目录一）概念二）找出全局最优解的要求三）求解时应考虑的问题四）基本步骤五）贪心策略选择六）实际应用1.零钱找回问题2.背包问题3.哈夫曼编码4.单源路径中的Djikstra算法5.最小生成树Prim算法一）概念贪心算法（GreedyAlogorithm）又叫登山算法，它的根本思想是逐步到达山顶，即逐步获得最优解，是解决最优化问题时的一种简单但是适用范围有限的策略。贪心算法没有固定的框架，算法设计的关键是贪婪策略的选择。贪心策略要无后向性，也就是说某状态以后的过程不会影响以前的状态，至于当前状态有关。贪心算法是对某些求解最优解问题的最简单、最迅速的技术。某些问题的最优解可以通过一系列的最优的选择
本文涉及的基础知识点二分查找算法合集本题的简化C++二分查找算法：查找和最小的K对数字十分接近m恒等于2题目给你一个m*n的矩阵mat，以及一个整数k，矩阵中的每一行都以非递减的顺序排列。你可以从每一行中选出1个元素形成一个数组。返回所有可能数组中的第k个最小数组和。示例1：输入：mat=[[1,3,11],[2,4,6]],k=5输出：7解释：从每一行中选出一个元素，前k个和最小的数组分别是：[1,2],[1,4],[3,2],[3,4],[1,6]。其中第5个的和是7。示例2：输入：mat=[[1,3,11],[2,4,6]],k=9输出：17示例3：输入：mat=[[1,10,10],[
1总结题目215(“数组中的第K个最大元素”)和题目4(“寻找两个正序数组的中位数”)之间的联系主要体现在它们都涉及到寻找一个有序集合中的第k个元素的问题。尽管这两个问题的具体应用场景和所处理的数据结构不同，它们共享相似的算法思想和技术。题目215-数组中的第K个最大元素此题的解决方案涉及到快速选择算法，这是快速排序的一个变体。快速选择算法通过选择一个枢轴来划分数组，并基于枢轴的位置来决定继续在左边或右边搜索目标元素。该方法的目标是找到数组中第k个最大的元素。题目4-寻找两个正序数组的中位数在这个问题中，目标是找到两个有序数组合并后的中位数。解决方案同样涉及到一种选择方法，即在两个数组中找到第
🌈键盘敲烂，年薪30万🌈目录普通版本的二分查找：right只负责控制边界(少了两次比较)：时间复杂度更稳定的版本：BSLeftmost：BSRightmost： 普通版本的二分查找：🏸细节1：循环判定条件是left⭐细节2：mid=(left+right)>>>1原因见代码注释/****二分查找的实现3个版本*时间复杂度：O（longn）*空间复杂度：O（1）**细节1：循环判定条件是left>>因为left+right可能越界*例如：right=Integer.MAX_INT-1left=0;*第一轮计算没问题假设mid>>位运算是直接再二进制上运算*/publicclassDemo1{pu
连乘次数A是一个p×q矩阵，B是一个q×r矩阵，AB相乘，得到的矩阵元素个数为p×r，每个元素由q次乘法得到，因此所需乘法次数为p×q×r。问题描述在计算矩阵连乘积时，加括号的方式对计算量有影响。例如有三个矩阵A1,A2,Ag连乘，它们的维数分别为10x100，100×5，5×50。用第一种加括号方式(A1A2)A3计算，则所需数乘次数为10×100×5＋10×5×50=7500。用第二种加括号方式A1(A2A3)计算，需要100×5×50+10×100x50=75000次数乘。SampleInput63035351515551010202025SampleOutput15125((A1(A2
一、二分查找介绍首先使用二分法的前提是这个数组或者序列是排好序的。对于一个排好序的数组（升序），如果要让我们从中找一个指定的数并输出它的下标，我们可以直接暴力枚举，时间复杂度为O(n),当我们使用二分查找的时候它的时间复杂度为O(logn)二分法的核心思想就是：每次都将查询的范围缩小一半还是上面的例子，我们首先选择数组中间的数字和目标值进行比较，那么会有三种结果1.相等：这种情况最好了可以直接返回答案2.比目标值大：因为我们的数组是排好序的，那么中间的值比它大，是不是就说明目标值在它的左边，所以我们的下一步就是往左边接着二分3.比目标值小：同理，不同点在于这次我们要往右边接着二分代码实现：#i
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在互联网做了几年之后，去大厂“镀镀金”是大部分人的首选。大厂不仅待遇高、福利好，更重要的是，它是对你专业能力的背书，大厂工作背景多少会给你的简历增加几分竞争力。但说实话，想进大厂还真没那么容易。最近面试字节，结果二面被吊打，不甘心的我整理了一份学习笔记，苦修60天，最后终于在4轮技术面+1轮HR面之后成功接到Offer！我是如何备战字节面试的？第一步：准备简历准备简历，并不是指可以在网络上下载一份简历模板，然后修修改改就可以使用了。简历的精心准备，需要注意三个要点：注意区分：了解，熟悉，精通，不要乱写，面试官很多问题都是根据简历描述来进行的；专业知识和项目经验在精不在多，尤其是项目经验一定要写
一、基本概念在带权有向图中，以顶点表示事件，以有向边表示活动，以边上的权值表示完成该活动的开销（如完成活动所需的时间)，称之为用边表示活动的网络，简称AOE网(ActivityOnEdgeNetWork)AOE网具有以下两个性质：只有在某顶点所代表的事件发生后，从该顶点出发的各有向边所代表的活动才能开始；只有在进入某顶点的各有向边所代表的活动都已结束时，该顶点所代表的事件才能发生另外，有些活动是可以并行进行的在AOE网中仅有一个入度为0的顶点，称为开始顶点(源点)，它表示整个工程的开始；也仅有一个出度为0的顶点，称为结束顶点（汇点），它表示整个工程的结束。从源点到汇点的有向路径可能有多条，所有
