生成式AI在软件研发和知识管理上，有着非常大的潜力，也因此这项技术被越来越多的企业所采用。而在一些新兴的技术上，诸如于鸿蒙操作系统，它带来了一些新的理念、开发工具DevEcoStudio、新的语言ArkTS、新的UI框架ArkUI等等。从模式上来说，它与生成式AI结合企业内部的基础设施过程非常相似。因此，我们开始在AutoDev中探索如何结合这些新知识的可能性，同时降低开发人员的学习负担。视频 Demo：源码：https://github.com/unit-mesh/auto-dev鸿蒙操作系统+生成式AI的三个试验式功能在初步使用新的HarmonyOS IDE之后，便有了三个在AutoDev
全套笔记资料代码移步：前往gitee仓库查看感兴趣的小伙伴可以自取哦，欢迎大家点赞转发~全套教程部分目录：部分文件图片：认识Vue31.Vue3组合式API体验通过Counter案例体验Vue3新引入的组合式APIexportdefault{data(){return{count:0}},methods:{addCount(){this.count++}}}import{ref}from'vue'constcount=ref(0)constaddCount=()=>count.value++特点：代码量变少分散式维护变成集中式维护2.Vue3更多的优势清华源中科大源网易163源Ubuntu24.04LTS，代号「NobleNumbat」，即将与我们见面！Canonical已经宣布，Ubuntu24.04LTS作为LTS版本，它会有5年的常规维护和安全更新。如果订阅UbuntuPro，还能享受额外7年的支持。也就是说，UbuntuPro将享有长达12年的系统更新保障！！！接下来，我们将重点介绍Ubuntu24.04LTS中那些值得关注的新特性，以方便你决定是否进
在docker中部署ollama体验AI模型1.docker部署ollama1.1.CPU模式1.2.GPU模式（需要有NVIDIA显卡支持）1.2.1.安装英伟达容器工具包（以Ubuntu22.04为例）1.2.2.docker使用GPU运行ollama2.docker部署ollamawebui3.使用docker中的ollama下载并运行AI模型（示例为阿里通义千问4b-chat）4.ollama模型仓库（可以选择自己想用的模型安装体验）1.docker部署ollama1.1.CPU模式dockerrun-d-v/opt/ai/ollama:/root/.ollama-p11434:114
博主猫头虎的技术世界🌟欢迎来到猫头虎的博客—探索技术的无限可能！专栏链接：🔗精选专栏：《面试题大全》—面试准备的宝典！《IDEA开发秘籍》—提升你的IDEA技能！《100天精通鸿蒙》—从Web/安卓到鸿蒙大师！《100天精通Golang（基础入门篇）》—踏入Go语言世界的第一步！《100天精通Go语言（精品VIP版）》—踏入Go语言世界的第二步！欢迎关注公众号名片：领域矩阵：🌐猫头虎技术领域矩阵：深入探索各技术领域，发现知识的交汇点。了解更多，请访问：猫头虎技术矩阵新矩阵备用链接🐾Devin内测注册全攻略：一文带你快速体验最新AI软件工程师技术🛠️文章目录🐾Devin内测注册全攻略：一文带你快
单测是很常见的技术的名词，但背后的逻辑和原理你是否清楚，让我们一起review一下。1.单测是什么？🤔单测是单元测试,主要是测试一个最小逻辑块。比如一个函数、一个react、vue组件。2.为什么要写单测？🤔这里有短期和长远，两个方面做打算：短期：希望开发者在开发过程中，就要想清楚多种case的情况，来检测这个最小单元的可靠性举个例：describe('testgetUriEnd',()=>{it('case1',async()=>{constret=getUriEnd(...);expect(ret).toBe('...');});it('case2',async()=>{constret=
将人工智能(AI)整合到这些用户体验(UX)研究过程中，可能会改变做出重要设计决策的方式。在用户体验研究中，人工智能被证明是一个强大的工具，可以获得更深入的见解，简化流程，并最终提供更多以用户为中心的设计。本文将探讨人工智能积极增强用户体验研究方法的七种主要方式。1、自动数据分析人工智能对用户体验研究的主要贡献之一是通过自动数据分析。机器学习算法可以快速处理和分析大量用户数据，提取模式、趋势和有价值的见解。这不仅减少了分析所需的时间，而且使研究人员能够专注于解释结果和推导可操作的建议。考虑一个电子商务平台使用AI来分析客户交互的场景。机器学习算法处理大型数据集，识别购买模式、偏好和常见痛点。这
hello，大家好！在数字艺术的浪潮中，AI绘画软件以其独特的魅力和无限的可能性，吸引了越来越多的创作者。它们不仅能够模拟出各种绘画风格，还能在极短的时间内生成令人惊叹的艺术作品。今天，就让我们一起走进这个神奇的世界，探索五款值得一试的AI绘画软件。1.聪明灵犀聪明灵犀是一款集创新、实用、便捷于一体的电脑端软件，提供了**全面不同类型的写作方式，**不仅可以快速生成高质量的文章，还可以用来绘画、聊天等。百度搜索**【聪明灵犀】**即可下载~提供了多种绘画风格供用户选择，包括油画、素描、水彩等。打开软件后选择AI绘画功能，里**面包含图生图及文生图两种模式，我们选择“图生图”，**选择一个自己喜
前言大家好，我是田螺。相信很多后端开发的伙伴们，都做过刷数任务了吧。今天跟大家聊聊，做好一个刷数任务，需要具备哪些后端思维。1.数据的备份和还原我们做刷数任务的时候，首先要考虑的是，这些被刷的数据是否还要还原的。或者刷出问题时，需要回滚的。如果是的话，我们就要做好备份。如果你是把数据迁移到新的表，则有可能不需要备份，这个具体问题具体分析的哈。通常，我们在一个事务内，先备份数据，再操作刷数逻辑。图片当然，备份数据的方式有多种方式，可以数据库备份，比如搞一个备份表。或者文件系统快照等，在需要的时候，就还原数据。2.刷数维度是什么？是否支持灰度?我们刷数的时候，先确认下具体的业务需求和数据模型。然后
00前言：算力与GPU算力，即计算能力（ComputingPower）。更具体来说，算力是通过对信息数据进行处理，实现目标结果输出的计算能力。最早的算力引擎。是人类的大脑，后来演变成草绳、石头、算筹（一种用于计算的小棍子）、算盘。到了20世纪40年代，世界上第一台数字式电子计算机ENIAC诞生，人类算力正式进入了数字电子时代。再后来，随着半导体技术的出现和发展，我们又进入了芯片时代，芯片成为了算力的主要载体。进入21世纪后，算力再次迎来了巨变，云计算技术出现，算力云化之后，数据中心成为了算力的主要载体。人类的算力规模，开始新的飞跃。我们通常将目前负责输出算力的芯片，分为通用芯片和专用芯片。专用
