当今世界是一个充满着数据的互联网世界，生活的方方面面都在不断产生着数据，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。对于企业而言，数据更是重要的生产资料，关键数据的丢失可能会给企业带来致命一击。一旦客户资料、技术文件、财务账目等客户、交易、生产数据发生丢失、损坏，企业就有可能陷入困境。云时代中，云数据库都有着高可靠、高可用的架构，保证用户的数据不会丢失。如京东云云数据库RDS就基于全球广受欢迎的MySQL、Percona、MariaDB、SQLServer、PostgreSQL数据库引擎，提供稳定可靠的云数据库服务。相比传统数据库，云数据库
作为数据分析师最怕什么？莫过于下午5:55分，自己正准备收拾包包走人，一个电话飞进来：“歪！帮忙跑个数，我们总监要，今天无论多晚都得给！”听完这通话，心情直接跌入谷底。如果有比这还可怕的，就是晚上11:00，你累死累活跑出来数了，对方一句：“哦，好像不是这个数，你换另一个跑法试试，还是今天无论多晚都得给哦……”如何避免这种问题呢？数据分析的需求沟通这个问题显然是出在需求沟通上。没有沟通清楚需求就动手，自然会来来回回返工。不但自己做得辛苦，业务部门也不满意。所以沟通需求很重要。而数据分析是有标准的需求模板的。如果是取一张数据表，标准的需求，至少由以下三部分组成（如下图）：1、取数指标2、取数时
作为数据分析师最怕什么？莫过于下午5:55分，自己正准备收拾包包走人，一个电话飞进来：“歪！帮忙跑个数，我们总监要，今天无论多晚都得给！”听完这通话，心情直接跌入谷底。如果有比这还可怕的，就是晚上11:00，你累死累活跑出来数了，对方一句：“哦，好像不是这个数，你换另一个跑法试试，还是今天无论多晚都得给哦……”如何避免这种问题呢？数据分析的需求沟通这个问题显然是出在需求沟通上。没有沟通清楚需求就动手，自然会来来回回返工。不但自己做得辛苦，业务部门也不满意。所以沟通需求很重要。而数据分析是有标准的需求模板的。如果是取一张数据表，标准的需求，至少由以下三部分组成（如下图）：1、取数指标2、取数时
又到了一年一度做经营计划的时候，这时候最需要数据分析师们发力，却也是数据分析师们最无力的时候。因为很多公司的年度经营计划，就是“一拍、二吹、三扯皮”：拍脑袋预测一个明年销售走势大领导们吹一个宏大的销售目标各部门讨价还价，妥协出一个数字做经营分析的同学们则被夹在中间，一边被要求“科学合理地进行测算”，另一边又得对领导们拍脑袋/扯皮出的结论“给予合理解释，科学地分配到每个月”，那是要多郁闷，有多郁闷。到底合理的年度经营计划该咋定，经营分析又该怎么发挥作用？今天给大家捋一捋。一、解题的关键这种既要拍脑袋又要科学测算的矛盾，其实来自于数据逻辑VS业务逻辑的矛盾。数据逻辑只认事实，基于已发生的事实进行预
又到了一年一度做经营计划的时候，这时候最需要数据分析师们发力，却也是数据分析师们最无力的时候。因为很多公司的年度经营计划，就是“一拍、二吹、三扯皮”：拍脑袋预测一个明年销售走势大领导们吹一个宏大的销售目标各部门讨价还价，妥协出一个数字做经营分析的同学们则被夹在中间，一边被要求“科学合理地进行测算”，另一边又得对领导们拍脑袋/扯皮出的结论“给予合理解释，科学地分配到每个月”，那是要多郁闷，有多郁闷。到底合理的年度经营计划该咋定，经营分析又该怎么发挥作用？今天给大家捋一捋。一、解题的关键这种既要拍脑袋又要科学测算的矛盾，其实来自于数据逻辑VS业务逻辑的矛盾。数据逻辑只认事实，基于已发生的事实进行预
大型语言模型已经引起了公众的注意，短短五年内，Transforme等模型几乎完全改变了自然语言处理领域。此外，它们还开始在计算机视觉和计算生物学等领域引发革命。鉴于Transformers对每个人的研究进程都有如此大的影响，本文将为大家介绍一个简短的阅读清单，供机器学习研究人员和从业者入门使用。下面的列表主要是按时间顺序展开的，主要是一些学术研究论文。当然，还有许多其他有用的资源。例如：JayAlammar撰写的《TheIllustratedTransformer》LilianWeng撰写的《TheTransformerFamily》XavierAmatriain撰写的《Transformer
大型语言模型已经引起了公众的注意，短短五年内，Transforme等模型几乎完全改变了自然语言处理领域。此外，它们还开始在计算机视觉和计算生物学等领域引发革命。鉴于Transformers对每个人的研究进程都有如此大的影响，本文将为大家介绍一个简短的阅读清单，供机器学习研究人员和从业者入门使用。下面的列表主要是按时间顺序展开的，主要是一些学术研究论文。当然，还有许多其他有用的资源。例如：JayAlammar撰写的《TheIllustratedTransformer》LilianWeng撰写的《TheTransformerFamily》XavierAmatriain撰写的《Transformer
编译|影子策划|云昭云原生时代，选择一家靠谱的云产品，成为了技术人在设计和部署架构时不得不面临的难题。内存、容量、数据库、流量计费等等都是大家常见的可选参数。然而，官网上那些承诺的“高可用、弹性扩容、实时伸缩”的产品，果真靠谱吗？一份来自知名云服务商Fly.io公司Leader的“检讨书”，或许能给大家带来答案。美国初创公司Fly.io，是一个应用服务器提供商，而且即便不考虑其免费套餐，定价也极为亲民，不用担心免费额度用超了以后的价格问题。尤其在容器部署部署方面，颇受开发者追捧：它部署起来极为方便，性价比很高。因而，近几年发展极为快速，但发展快并不总是件好事。最近，一篇“自我检讨”式的博客：
编译|影子策划|云昭云原生时代，选择一家靠谱的云产品，成为了技术人在设计和部署架构时不得不面临的难题。内存、容量、数据库、流量计费等等都是大家常见的可选参数。然而，官网上那些承诺的“高可用、弹性扩容、实时伸缩”的产品，果真靠谱吗？一份来自知名云服务商Fly.io公司Leader的“检讨书”，或许能给大家带来答案。美国初创公司Fly.io，是一个应用服务器提供商，而且即便不考虑其免费套餐，定价也极为亲民，不用担心免费额度用超了以后的价格问题。尤其在容器部署部署方面，颇受开发者追捧：它部署起来极为方便，性价比很高。因而，近几年发展极为快速，但发展快并不总是件好事。最近，一篇“自我检讨”式的博客：
