对于以下数据框:StationIDHoursAheadBiasTempSS0279010SS0279120KEOPS00KEOPS15BB05BB15我想得到类似的东西:StationIDBiasTempSS027915KEOPS2.5BB5我知道我可以编写这样的脚本来获得所需的结果:deftransform_DF(old_df,col):list_stations=list(set(old_df['StationID'].values.tolist()))header=list(old_df.columns.values)header.remove(col)header_new=he
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我想要:df[['income_1','income_2']]*df['mtaz_proportion']返回这些列乘以df['mtaz_proportion']这样我就可以设置了df[['mtaz_income_1','mtaz_income_2']]=df[['income_1','income_2']]*df['mtaz_proportion']但我得到:income_1income_2012345678910111213141516170NaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaNNaN...1NaNNaNN
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PandasDataFrame包含名为"date"的列，其中包含非唯一的datetime值。我可以使用以下方法对该框架中的行进行分组:data.groupby(data['date'])但是，这会按datetime值拆分数据。我想按存储在“日期”列中的年份对这些数据进行分组。Thispage展示了在时间戳用作索引的情况下如何按年份分组，这在我的情况下不正确。如何实现这种分组？ 最佳答案 我正在使用Pandas0.16.2。这在我的大型数据集上具有更好的性能:data.groupby(data.date.dt.year)使用dt选项并
PandasDataFrame包含名为"date"的列，其中包含非唯一的datetime值。我可以使用以下方法对该框架中的行进行分组:data.groupby(data['date'])但是，这会按datetime值拆分数据。我想按存储在“日期”列中的年份对这些数据进行分组。Thispage展示了在时间戳用作索引的情况下如何按年份分组，这在我的情况下不正确。如何实现这种分组？ 最佳答案 我正在使用Pandas0.16.2。这在我的大型数据集上具有更好的性能:data.groupby(data.date.dt.year)使用dt选项并
我有点卡在以另一个变量为条件提取一个变量的值。例如以下数据框:ABp11p12p33p24B=3时如何获取A的值？每次我提取A的值时，我都会得到一个对象，而不是字符串。 最佳答案 您可以使用loc获得满足您条件的系列，然后iloc获取第一个元素:In[2]:dfOut[2]:AB0p111p122p333p24In[3]:df.loc[df['B']==3,'A']Out[3]:2p3Name:A,dtype:objectIn[4]:df.loc[df['B']==3,'A'].iloc[0]Out[4]:'p3'
我有点卡在以另一个变量为条件提取一个变量的值。例如以下数据框:ABp11p12p33p24B=3时如何获取A的值？每次我提取A的值时，我都会得到一个对象，而不是字符串。 最佳答案 您可以使用loc获得满足您条件的系列，然后iloc获取第一个元素:In[2]:dfOut[2]:AB0p111p122p333p24In[3]:df.loc[df['B']==3,'A']Out[3]:2p3Name:A,dtype:objectIn[4]:df.loc[df['B']==3,'A'].iloc[0]Out[4]:'p3'
我将数据保存在postgreSQL数据库中。我正在使用Python2.7查询这些数据并将其转换为PandasDataFrame。但是，这个数据框的最后一列里面有一个值字典。DataFramedf如下所示:StationIDPollutants8809{"a":"46","b":"3","c":"12"}8810{"a":"36","b":"5","c":"8"}8811{"b":"2","c":"7"}8812{"c":"11"}8813{"a":"82","c":"15"}我需要将此列拆分为单独的列，以便DataFrame`df2看起来像这样:StationIDabc88094631
我将数据保存在postgreSQL数据库中。我正在使用Python2.7查询这些数据并将其转换为PandasDataFrame。但是，这个数据框的最后一列里面有一个值字典。DataFramedf如下所示:StationIDPollutants8809{"a":"46","b":"3","c":"12"}8810{"a":"36","b":"5","c":"8"}8811{"b":"2","c":"7"}8812{"c":"11"}8813{"a":"82","c":"15"}我需要将此列拆分为单独的列，以便DataFrame`df2看起来像这样:StationIDabc88094631
