我想找到具有大量用户ID的前10个标题。所以我使用了类似的查询selecttitle,count(userid)asusersfromcombined_moviedatagroupbytitleorderbyusersdesclimit10但我需要根据标题对它们进行排序，我试过这个查询selecttitle,count(userid)asusersfromcombined_moviedatagroupbytitleorderbyusersdesc,titleasclimit10但它不会对它们进行排序。仅仅返回相同的结果。如何做到这一点 最佳答案
在我的Hive表中，我有一个名为YearMonth的列，其值类似于“Jul1998”。我需要将每一行中的字符串拆分为月份('Jul')和年份('1998)，并将它们分别添加到Hive的新列中。不幸的是，我的代码没有正确执行并在每隔一行中添加一个NULL实例，如下所示:我采取了以下步骤来获得上述输出:创建了一个split.py文件以将字符串'Jul1998'拆分为'Jul'和'1998#!/usr/bin/pythonimportsysforlineinsys.stdin:Month=line[:3]Year=line[3:]print'\t'.join([Month,Year])然后我
我希望获得每天、每周和每月发送的消息数量的运行总和。大约有500种不同的消息类型。我有以下表格:Tablename:messagesintmessage_typeBIGINTnum_sentstringdateTablename:statsintmessage_typeBIGINTnum_sent_todayBIGINTnum_sent_weekBIGINTnum_sent_month表格消息每天更新为今天的新行。我可以每天运行一个配置单元查询来更新stats表吗？请注意，我无法通过直接使用WHEREdate>=30daysago查询消息表来获取运行计数，因为该表太大。我必须改为从表统
我试图在PigLatin中放置一个通用脚本，我需要根据最后一列过滤数据。我的数据集会有不同的列数，我将根据最后一列进行过滤。有什么方法可以获取Pig中的最后一列。master=LOAD'/user/data/usps/dataset_1/'usingPigStorage(',');B=FILTERmasterBYlast_columnisnull; 最佳答案 您不能使用pigstorage。但是您可以编写自己的自定义加载程序(说实话很容易)来解析数据并将最后一列命名为“last_column”
在hive中创建分区表，是否必须始终选择分区列的最后一列。如果我选择第一列作为分区，我不能过滤数据，有没有办法选择第一列作为分区？ 最佳答案 在hive中，如果要对表进行分区，首先要在建表时定义分区列。&在将数据填充到表中时，您需要指定如下:“插入分区表分区(状态)从temp_tbl中选择ID、名称、状态”通过这种方式，您可以仅根据最后一列进行分区。如果要根据第一列进行分区。你必须为此编写一个Mapreduce作业。这是唯一可用的选项。 关于hadoop-分区表中要考虑的配置单元第一列，
嗨，如何通过在配置单元中选择相同的分区表来覆盖列值。我通过执行以下查询创建了表CREATETABLEuser(fnamestring,lnamestring)partitionedBy(dayint);在将数据插入表后，我插入数据。我执行了如下所示的选择查询:AAAA20170201BBBB20170201CCCC20170201DDDD20170202EEEE20170203根据我的要求，我想在我添加的以下查询的帮助下向我的表(用户)添加一列。ALTERTABLEuserADDCOLUMNS(day2int);添加列后，我的表格如下所示AAAANULL20170201BBBBNULL
我有下面的数据集示例图像和预期结果。在具有十亿条记录的数据集中实现这种结果的最佳方法是什么。我们应该使用中间临时表还是在1个查询中。要求:-获取表中超过2条记录的SN的所有记录，只显示Price为100的记录CREATETABLEtest(`sn`string,`itemA`string,`itemB`string,`price`int)insertintotabletestvalues('1','A','D',100),('1','B','E',100),('1','C','F',200),('2','A','D',100),('2','C','F',200);
我使用sqoop以csv格式将数据从mysql导入到hadoop，当使用表参数时效果很好。但是，当我使用查询参数时，它只能导入第一列，而遗漏了其他列。这是我的命令。sqoopimport\--connectjdbc:mysql://127.0.0.1:3306/sqoop\--usernameroot\--passwordroot\--query'selectage,jobfrompersonwhere$CONDITIONS'\--bindir/tmp/sqoop-hduser/compile\--fields-terminated-by','\--target-dir/Users/h
我有一个数据集，例如:UserIDItemEventType001ABuy001BSell031ASell008CBuy001CBuy001ABuy008CSell如何将EventType列拆分为每个事件的不同列。也就是说，我想要两个新列EventType_Buy和EventType_Sell，其中包含每个UserID和Item对的这些事件的发生次数。所以输出应该是这样的:UserIDItemEventType_BuyEventType_Sell001A20001B01001C10008C11031A01我对排序不太感兴趣，但我计划稍后在R中使用此数据，因此我需要一些帮助来尝试执行此拆
我正在尝试使用正则表达式SerDe从文本文件创建配置单元表。我开始很容易，只想将文本文档中的每个单词解析成一行。每行有一列，就是单词。我使用的正则表达式是([a-zA-z]+)这是我向hive发出的创建表命令的后半部分，行格式SERDE'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.RegexSerDe'WITHSERDEPROPERTIES("input.regex"="([a-zA-Z]+)","output.format.string"="%1$s")存储为文本文件；目前该表几乎全部为NULL。任何帮助都会很棒，谢谢! 最
