目录一、对称加密与非对称加密二、信息摘要三、数字签名四、小练习一、对称加密与非对称加密对称加密：加密和解密使用同一个秘钥（如加密方式为+1，那解密方式为-1）常见的对称加密算法：DES，AES，3DES等非对称加密：加密和解密使用不同密钥。两个密钥：公共密钥和私有密钥。通常将公钥公开，使用公钥加密，私钥解密常见的非对称加密算法：RSARSA算法理论依据：任何一个大于1的自然数，如果N不为质数，都可以唯一分解成有限个质数的乘积理论依据解释：P(不是质数)=p1(质数)*p2(质数)……pn(质数)，p1至pn从大到小排序，这个序列是唯一的。所以如果p1(质数)*p2(质数)=N，那么N只能唯一分
前言Docker提供了标准化交付的创新途径，使开发、测试、部署过程通过流水线工具可见可控可信。所以总结起来就是：Docker解决了运行环境和配置问题，构建过程标准化，也就方便做持续集成和持续交付。目录前言1、Docker的介绍：2、Docker的由来：3、Docker的发展史：4、Docker的应用场景：5、Docker的优点：6、Docker的架构：7、Docker的原理：总结：1、Docker的介绍：Docker是一个开源的容器化平台，可以使用容器来虚拟化应用程序和服务。它将应用程序和所需的依赖项打包到称为容器的独立单元中，以便可以在任何环境中快速、可靠地部署和运行。使用Docker，开发
译者|布加迪审校|重楼一、基础模型的定义基础模型是立足于大量数据上的预训练机器学习模型。这是人工智能（AI）领域的突破性进展。由于能够从大量数据中学习并适应各种任务，因此基础模型充当了各种AI应用的基石。这些模型是拿庞大的数据集预先训练的，经过微调后可以执行特定的任务，从而使它们具有用途广、效率高的优点。典型的基础模型包括用于自然语言处理的GPT-3和用于计算机视觉的CLIP。我们在这篇文章中将探讨基础模型是什么、它们如何工作以及它们对不断发展的AI领域的影响。二、基础模型如何工作？GPT-4之类的基础模型的工作原理是，拿庞大的数据资料库预训练一个大型的神经网络，然后针对特定任务对模型进行微调
目录一、区别二、mk转换为bp三、宏变量对应关系四、常用宏变量作用一、区别Android.bp -->Soong-->NinjaMakefileorAndroid.mk-->kati-->Ninja最终都是生成Ninja格式文件进行编译。相关概念：ninja是一个编译框架，会根据相应的ninja格式的配置文件进行编译，但是ninja文件一般不会手动修改，而是通过将Android.bp文件转换成ninja格式文件来编译Soong类似于之前的Makefile编译系统的核心，负责提供Android.bp语义解析，并将之转换成Ninja文件。Blueprint是生成、解析Android.bp的工具，是
目录一、区别二、mk转换为bp三、宏变量对应关系四、常用宏变量作用一、区别Android.bp -->Soong-->NinjaMakefileorAndroid.mk-->kati-->Ninja最终都是生成Ninja格式文件进行编译。相关概念：ninja是一个编译框架，会根据相应的ninja格式的配置文件进行编译，但是ninja文件一般不会手动修改，而是通过将Android.bp文件转换成ninja格式文件来编译Soong类似于之前的Makefile编译系统的核心，负责提供Android.bp语义解析，并将之转换成Ninja文件。Blueprint是生成、解析Android.bp的工具，是
项目管理是什么，以及管理的价值和意义有哪些？首先我们在说项目管理对于企业的价值和意义的时候，首先需要明白几个问题：一、项目管理是什么？首先，用保罗·格雷斯的一句话引言：“21世纪的社会，一切都是项目，一切也必须将成为项目。”项目管理已逐渐成为在当今急剧变化时代中企业求生存谋发展的利器。总结的来说，项目管理主要是：1、通过周密计划，管好人、事、物，达到目标。2、运用知识、工具、技能、技术，解决问题或达到目的。3、项目管理的价值在于沿着正确方向获得正确结果。二、项目管理的三要素？其实这个问题，从实际+理论就很容易结合。首先是要明确管理的要素。这是决定项目成败的关键所在，主要是三个方面：1、项目范围
作者|蔡柱梁审校|重楼目标了解Kafka的重要概念搭建Kafka服务端使用SpringBoot实现简单的Demo1了解Kafka的重要概念Kafka是使用Scala语言开发的一个多分区、多副本且基于ZooKeeper协调的分布式消息系统。目前，它的定位是一个分布式流式处理平台。Kafka在我们工作中最常扮演的三个角色：消息系统Kafka和传统的消息中间件一样具有系统解耦、冗余存储、流量削峰、异步通信等功能。存储系统Kafka会将消息持久化到磁盘，并且有多副本机制，有效降低了数据丢失的风险。有时，我们也可以使用它来存储数据，只需要把对应的数据保留策略设置成为“永久”即可。流式处理平台Kafka不
云原生（Cloud-Native）是近年来在云计算领域崭露头角的炙手可热的概念。随着云计算技术的不断发展和普及，云原生架构逐渐成为现代应用开发和部署的主流趋势。本文将深入探讨云原生的概念、优势以及重要性，为零基础的读者带来一份全面的入门指南，帮助您了解什么是云原生以及它为何如此重要。第一节：云原生的定义和历史背景1.1云原生是什么？云原生是一种应用架构的理念，它强调将应用程序设计、开发、部署和管理与云计算环境密切结合。云原生不仅仅是简单地将应用迁移到云上，而是借助云计算的优势重新构思和设计应用，使其适应动态、弹性和分布式的云环境。1.2云原生的发展历程云原生的概念最早起源于2010年代初，当时
“在过去的几个月中，AIGC发展速度惊人，DALL-E、Midjourney和StableDiffusion等技术的快速发展，创作出了许多由AI生成的艺术品。本文中，我们将为您阐述AIGC技术和背后所涉及的数据标注技术。"今年八月，美国的一位39岁游戏设计师用AI绘图工具Midjourney创作了名为《太空歌剧院》的画作，并获得了科罗拉多州博览会的艺术比赛第一名。大赛评委更是直言：即使它是由AI生成的作品，也依旧配得上这样的成绩。 人类需要花费数小时、数年，甚至数十年的努力才能完成的艺术创作，AI可能几秒就能完成。 什么是AIGC？AIGC是继用户生产内容（UGC）、专业生产内容（PGC）之后
基于FPGA的SOC在嵌入式系统应用越来越广了，比较流行的硬件描述语言有两种VerilogHDL/VHDL，均为IEEE标准。VHDL如果有C语言基础的话就会比较容易上手。而VHDL语言则需要Ada编程基础。另外VHDL语言具有大量成熟的模块，从某种角度说VHDL更具生命力。VHDL简介VHDL的历史VHDL的英文全名是Very-High-SpeedIntegratedCircuitHardwareDescriptionLanguage，诞生于1982年。1987年底，VHDL被IEEE和美国国防部确认为标准硬件描述语言。自IEEE公布了VHDL的标准版本IEEE-1076（简称87版）之后，
