前沿： 本文小马将把Linux一般比较常见的指令给大家一一列举出来，为了大家忘记某些指令后，可以方便查询记忆，再次小马建议，Linux指令并不需要去特别花时间专门记忆，只需要多进行操作实现就行！💞💞 欢迎来到小马学习代码博客！！！！ 塑造自己，前期是困难的，中期是折麽的，后期是享受的，在这里小马希望大家都能去坚持提升自己，向自己认为对的方向去坚持！！！目录一、Linux是什么1.1Linux：1.2Linux理解：二、Linux操作系统的常见指令2.1、mkdir指令：2.2、touch指令：2.3、ls指令： 2.4、pwd指令： 2.5、cd指令：2.6cp指令：
一文弄懂window.print打印前言window.print()默认效果缺陷一、打印样式二、打印指定区域内容1.对容器进行打印2.对容器内的部分内容进行打印3.监听打印前后事件4.iframe三、强行插入分页四、打印设置五、最佳实践（React）1.背景：2.思路：3.实现：六、如果干预打印分页七、window.print去除浏览器默认页眉页脚window.print()实现A4纸张打印及去掉页眉页脚及打印链接window.print()去掉页眉页脚及打印链接八、IE浏览器打印预览：使用html标签引入Webbrowser控件https://developer.mozilla.org/en
文章目录一、unordered系列关联式容器二、unordered_map1.1unordered_map介绍1.2unordered_map的接口说明1.2.1unordered_map的构造1.2.2unordered_map的容量1.2.3unordered_map的迭代器1.2.4unordered_map的元素访问1.2.5unordered_map的查询1.2.6unordered_map的修改操作1.2.7unordered_map的桶操作三、底层结构3.1哈希概念3.2哈希冲突3.3哈希函数3.3.1直接定值法----(常用)3.3.2除留余数法----(常用)3.3.3平方取
YOLOv8最新改进系列详细的改进教程以及源码，戳这！戳这！！戳这！！！B站：AI学术叫叫兽源码在相簿的链接中，动态中也有链接，感谢支持！祝科研遥遥领先！截止到发稿，B站YOLOv8最新改进系列的源码包已更新了22种！排列组合2-4种后，约有6000-7000种！如何快速水出人生中的第一篇SCI系列：深度学习目标检测算法常用评估指标——一文读懂！YOLOv8最新改进系列一、工房工作的的更新情况1.1YOLOv8系列改进源码包（已更新22种改进方法）1.2学术写作小赠送二、思维惯性?文章研读。算法新是创新？三、常用评估指标3.1、正样本与负样本3.2真正(TP)、假正(FP)、真负(TN)、假负
1.分布式锁jdk的锁：1、显示锁：Lock2、隐式锁：synchronized使用jdk锁保证线程的安全性要求：要求多个线程必须运行在同一个jvm中但现在的系统基本都是分布式部署的，一个应用会被部署到多台服务器上，synchronized只能控制当前服务器自身的线程安全，并不能跨服务器控制并发安全。所以在分布式环境下要解决线程安全问题就需要使用分布式锁思想：需要在我们分布式应用的外面使用一个第三方组件（可以是数据库、Redis、Zookeeper等）进行全局锁的监控，由这个组件决定什么时候加锁，什么时候释放锁原理：在获取锁的时候插入数据，如何数据可以存储成功那么就获取获取到了锁，如果数据插入
目录SQLMap概述SQLMap参数使用输出详细程度参数-v目标参数请求参数注入参数检测参数技术参数枚举参数系统交互式shellSQLMap概述SQLMap是一款开源的渗透测试工具，可用来进行自动化检测，利用SQL注入漏洞，获取数据库服务器的权限等操作SQLMap支持的数据库有：MySQL、Oracle、MicrosoftSQLServer、MicrosoftAccess，IBMDB2、SQLite等主流数据库检测类型：union联合查询注入、布尔盲注、时间盲注、报错注入、堆叠注入SQLMap参数使用输出详细程度参数-v-v参数用来指定输出数据的详细程度，一共有七个等级（0--6）默认为1，可
目录一、需求很简单二、解决方案三、线程池简介1、创建方式2、核心参数3、线程池的类型（1）单线程池（2）固定线程数线程池（3）可缓存线程池（4）固定线程数，支持定时和周期性任务四、webservice1、webservice简介2、WebService的三要素四、代码实例1、封装接口调用工具类WebServiceUtil2、线程类，请求webser
目录1.流水线加法器应用场景2.流水线加法器本质原理（与普通加法器区别）3.流水线加法器实现4.流水线加法器代码Verilog代码实现1.流水线加法器应用场景首先最重要的是明白我们流水线加法器是什么，我们其实对于流水线其实并不陌生，我们常常可以听到说工厂中存在流水线，他是一种工业上的生产方式，应用场景是生产众多产品的时候，采用流水线方式可以大大提高生产速度。那么我们的流水线加法器也是一样，是应用于多组数据相加，以提高整体计算速度，不让加法器闲置。比如我们计算如下一组数据：第一组G1a10011_1100b11100_0011第二组G2a20100_1100b21110_0011第三组G3a31
池化(Pooling)是卷积神经网络中的一个重要的概念，它实际上是一种形式的降采样。有多种不同形式的非线性池化函数，池化层会不断地减小数据的空间大小，因此参数的数量和计算量也会下降，这在一定程度上也控制了过拟合。通常来说，CNN的卷积层之间都会周期性地插入池化层一.池化的目的及作用池化层大大降低了网络模型参数和计算成本，也在一定程度上降低了网络过拟合的风险。概括来说，池化层主要有以下五点作用：增大网络感受野抑制噪声，降低信息冗余降低模型计算量，降低网络优化难度防止网络过拟合使模型对输入的特征位置变化更加鲁棒对于池化操作，大量常用的是Max_Pooling和Average_Pooling，但实际
目录Linux的CPU发现占用率100%，一般会由什么情况引起？1、进程负载过高：2、错误配置的服务或应用程序：3、恶意软件或病毒：4、不良硬件或驱动程序：5、系统内核问题：6、CPU过热：对于排查CPU占用率过高的原因，可以采取以下步骤和工具：一、top/htop方法1、使用top命令：2、使用htop命令（可选）：3、使用kill命令：二、ps命令排查Linux的CPU发现占用率100%，一般会由什么情况引起？1、进程负载过高：一个或多个进程消耗了大量CPU资源，导致整个系统的CPU占用率升高。可能的原因包括运行超过预期的任务、过度并发的请求、死循环等。2、错误配置的服务或应用程序：配置错
