摘要：这篇文章主要介绍SpringBoot项目使用rocketmq-springSDK实现消息收发的操作流程，同时笔者会从开发者的角度解读SDK的设计逻辑。本文分享自华为云社区《RocketMQ-Spring:实战与源码解析一网打尽》，作者：勇哥java实战分享。RocketMQ是大家耳熟能详的消息队列，开源项目rocketmq-spring可以帮助开发者在SpringBoot项目中快速整合RocketMQ。这篇文章会介绍 SpringBoot项目使用 rocketmq-springSDK实现消息收发的操作流程，同时笔者会从开发者的角度解读SDK的设计逻辑。一SDK简介项目地址：https:/
架构首先，看一下整个架构图。最全面的Java面试网站接下来简单解释一下。Server：服务器。Tomcat就是一个Server服务器。Service：在服务器中可以有多个Service，只不过在我们常用的这套Catalina容器的Tomcat中只包含一个Service，在Service中包含连接器和容器。一个完整的Service才能完成对请求的接收和处理。连接器：Coyote是连接器具体的实现。用于与新来的请求建立连接并解析数据。因为Tomcat支持的IO模型有NIO、NIO2、APR，而支持的应用层协议有HTTP1.1、HTTP2、AJP。所以针对不同的IO模型和应用层协议请求，在一个Ser
个人简介👀个人主页：前端杂货铺🙋♂️学习方向：主攻前端方向，也会涉及到服务端📃个人状态：在校大学生一枚，已拿多个前端offer（秋招）🚀未来打算：为中国的工业软件事业效力n年🥇推荐学习：🍍前端面试宝典🍉Vue2🍋Vue3🍓Vue2&Vue3项目实战🥝Node.js🍒Three.js🌕个人推广：每篇文章最下方都有加入方式，旨在交流学习&资源分享，快加入进来吧Node.js系列文章目录内容参考链接Node.js（一）初识Node.jsNode.js（二）Node.js——开发博客项目之接口Node.js（三）Node.js——一文带你开发博客项目（使用假数据处理）Node.js（四）Node.j
vscode中借助CMake配置使用opencv过程中的问题vscode编译工程的完整过程编写好CMakeLists.txtvscode中ctrl+shift+p选择cmakeconfigurevscode中ctrl+shift+p选择cmakebuildCMake问题1.setOpenCV_FOUNDtoFALSEsopackage“OpenCV”isconsideredtobeNOTFOUND解决：打开opencv安装文件夹下的OpenCVConfig.cmake文件（我的文件路径是D:\opencv\opencv\build\OpenCVConfig.cmake）修改倒数第二行将set(
我国低代码行业在经历了2017—2020年的快速增长阶段后，市场增长速度已经放缓。但近几年，在企业数字化转型及疫情的推动下，2021年低代码行业市场规模达到27.5亿，增长速度为72.4%。预计未来4年复合增速达到44.1%，2025年中国低代码行业市场规模将达到118.4亿。随着低代码市场规模持续增长，与低代码相关的工作岗位如雨后春笋般增加，这些“新岗位”逐渐成为热门话题。为了帮助读者们更好地了解这些新岗位，本文将对其中几个重点岗位进行介绍（下述资料为小编整理，仅供参考）。一、低代码开发工程师详细介绍岗位内容负责使用低代码平台进行开发、实施，并最终产生应用的岗位。这个岗位在不同的公司叫法不同
img幂等性介绍现如今很多系统都会基于分布式或微服务思想完成对系统的架构设计。那么在这一个系统中，就会存在若干个微服务，而且服务间也会产生相互通信调用。那么既然产生了服务调用，就必然会存在服务调用延迟或失败的问题。当出现这种问题，服务端会进行重试等操作或客户端有可能会进行多次点击提交。如果这样请求多次的话，那最终处理的数据结果就一定要保证统一，如支付场景。此时就需要通过保证业务幂等性方案来完成。什么是幂等性幂等是一个数学与计算机学概念，即f(n)=1^n，无论n为多少，f(n)的值永远为1，在数学中某一元运算为幂等时，其作用在任一元素两次后会和其作用一次的结果相同。在编程开发中，对于幂等的定义
Lora微调的概念： lora是Low-RankAdaptation的缩写，是微软的Hu等人于2021年挂在ArXiv上（后又发表在ICLR2022上）的一篇论文《LoRA:Low-RankAdaptationofLargeLanguageModels》中提出的，通俗来讲，是一种降低模型可训练参数，又尽量不损失模型表现的大模型微调方法。为什么时隔两年，lora又突然火了一把呢？这一切都要感谢ChatGPT。 这里就简单介绍这么多，LORA微调系列(一)：LORA和它的基本原理-知乎(zhihu.com)这篇文章讲解的非常详细，有兴趣的同学可以去看一看。随着大模型的爆
确定用户价值是整个用户运营过程中极其重要的一环。传统的工作流程中，业务人员向数据部门提出数据需求，等待返回结果后再进行价值分析是主要的准备工作，但这个过程非常耗时。为了提高工作效率，业务人员经常会基于自己对用户的理解制定一系列的运营策略，但完成了运营活动后，比较难及时进行活动效果的跟进与评估，到了可以评估的时候又往往发现活动效果并不理想。造成以上情况的主要原因就是业务人员认为的用户群体特征与用户实际的特征之间存在着一定的偏差，手动进行用户分析则耗时耗力，当有了客户数据洞察平台后，上述问题就全部迎刃而解了。数据部门提前将基本的数据加工好，业务人员有需要的时候直接自主进行标签加工、群组分析等一系列
概述Hive的执行计划描述了一个hiveSQL语句的具体执行步骤，通过执行计划解读可以了解hiveSQL语句被解析器转换为相应程序语言的执行逻辑。通过执行逻辑可以知晓HiveSQL运行流程，进而对流程进行优化，实现更优的数据查询处理。同样，通过执行计划，还可以了解到哪些不一样的SQL逻辑其实是等价的，哪些看似一样的逻辑其实是执行代价完全不一样。如果说Hive优化是一堵技术路上的高墙，那么关于Hive执行计划，就是爬上这堵高墙的一架梯子。不同版本的Hive会采用不同的方式生成的执行计划。主要区别就是基于规则生成hive执行计划，和基于成本代价来生成执行计划。而hive早期版本是基于规则生成执行计
✅作者简介：热爱国学的Java后端开发者，修心和技术同步精进。🍎个人主页：JavaFans的博客🍊个人信条：不迁怒，不贰过。小知识，大智慧。💞当前专栏：Linux操作系统专栏✨特色专栏：国学周更-心性养成之路🥭本文内容：Linux进程知识总结文章目录1、打开Linux操作系统2、进入GRUB启动菜单3、修改启动参数4、编辑内核启动参数5、保存配置并重启6、修改系统密码7、重新登录系统8、启动X-Window9、登录后修改其它用户的密码 做过运维的人应该都有遇到过服务器密码忘记的尴尬吧（虽然几乎所有的公司都会有台账和堡垒机），由于服务器不存在频繁开关机的情况，有时候一台服务器可以连续运行好几年
