最近看到一款优秀的通用管理后台——likeadmin，推荐给大家。likeadmin的部署方式简单，界面美观，基于MIT协议，完全免费，非常值得一用。likeadmin快速开发通用管理后台，基于Vue3、elementPlus，结合PHP、Java、Go（计划中）、Python（计划中）等主流后端语言搭建，集成用户权限、代码生成器、表单设计、岗位部门、云存储、素材中心、微信配置、API模块等一系列开箱即用功能，自适应手机、平板、电脑端。实践表明，选择likeadmin进行项目开发，可以长期提高单位人效，同样的时间做更多的事情，工作更专注，休息更轻松。当程序开发聚焦业务本身时，生产力就能充分释放
最近看到一款优秀的通用管理后台——likeadmin，推荐给大家。likeadmin的部署方式简单，界面美观，基于MIT协议，完全免费，非常值得一用。likeadmin快速开发通用管理后台，基于Vue3、elementPlus，结合PHP、Java、Go（计划中）、Python（计划中）等主流后端语言搭建，集成用户权限、代码生成器、表单设计、岗位部门、云存储、素材中心、微信配置、API模块等一系列开箱即用功能，自适应手机、平板、电脑端。实践表明，选择likeadmin进行项目开发，可以长期提高单位人效，同样的时间做更多的事情，工作更专注，休息更轻松。当程序开发聚焦业务本身时，生产力就能充分释放
工具特点1、绿色纯天然，无任何依赖库，文件大小不到150K；2、可批量解析EML格式的电子邮件；3、可提取EML文件中的正文和附件到指定目录；4、可生成HTML格式的邮件列表清单，方便用户进行离线阅读；5、可生成JSON格式的邮件列表清单，方便用户进行二次开发；6、基于命令行参数的执行程序，可方便集成到第三方程序中使用；7、无需安装任何客户端软件即可阅读邮件；下载地址（EmlParse.zip）使用方法EmlParseEML_PATHFILE[-folder]-oOUT_FOLDEML_PATHFILE：EML格式的文件路径，如果指定-folder，则该参数是一个目录，用于导出整个目录中的EM
工具特点1、绿色纯天然，无任何依赖库，文件大小不到150K；2、可批量解析EML格式的电子邮件；3、可提取EML文件中的正文和附件到指定目录；4、可生成HTML格式的邮件列表清单，方便用户进行离线阅读；5、可生成JSON格式的邮件列表清单，方便用户进行二次开发；6、基于命令行参数的执行程序，可方便集成到第三方程序中使用；7、无需安装任何客户端软件即可阅读邮件；下载地址（EmlParse.zip）使用方法EmlParseEML_PATHFILE[-folder]-oOUT_FOLDEML_PATHFILE：EML格式的文件路径，如果指定-folder，则该参数是一个目录，用于导出整个目录中的EM
一、APP弱网测试背景App在使用的过程中，难免会遇到不同的弱网络环境，像在公车上、在地铁、地下车库等。在这种情况下，手机常常会出现网络抖动、上行或下行超时，导致APP应用中出现丢包延迟，从而影响用户体验。作为软件测试工程师，我们要在app上线前做一定弱网络环境场景模拟，查看app在弱网络环境下是否存在某些未知的问题。例如：客户端卡死、崩溃等异常核心功能导致软件不能正常运行存在有损害用户利益或被用户额外获利的机会是否有合理的重连机制，避免每次重连都返回到登录界面是否有合理的重发机制，对丢包延时情况有对应的合理提示 二、弱网测试要点一般应用低于2G速率的都属于弱网，也可以将3G划分为弱网。除此之
一、APP弱网测试背景App在使用的过程中，难免会遇到不同的弱网络环境，像在公车上、在地铁、地下车库等。在这种情况下，手机常常会出现网络抖动、上行或下行超时，导致APP应用中出现丢包延迟，从而影响用户体验。作为软件测试工程师，我们要在app上线前做一定弱网络环境场景模拟，查看app在弱网络环境下是否存在某些未知的问题。例如：客户端卡死、崩溃等异常核心功能导致软件不能正常运行存在有损害用户利益或被用户额外获利的机会是否有合理的重连机制，避免每次重连都返回到登录界面是否有合理的重发机制，对丢包延时情况有对应的合理提示 二、弱网测试要点一般应用低于2G速率的都属于弱网，也可以将3G划分为弱网。除此之
作者：愿许浪尽天涯链接：https://juejin.cn/post/7077744714954309669前言我们公司有个项目的数据量高达五千万，但是因为报表那块数据不太准确，业务库和报表库又是跨库操作，所以并不能使用SQL来进行同步。当时的打算是通过mysqldump或者存储的方式来进行同步，但是尝试后发现这些方案都不切实际：mysqldump：不仅备份需要时间，同步也需要时间，而且在备份的过程，可能还会有数据产出（也就是说同步等于没同步）存储方式：这个效率太慢了，要是数据量少还好，我们使用这个方式的时候，三个小时才同步两千条数据...后面在网上查看后：发现DataX这个工具用来同步不仅速
作者：愿许浪尽天涯链接：https://juejin.cn/post/7077744714954309669前言我们公司有个项目的数据量高达五千万，但是因为报表那块数据不太准确，业务库和报表库又是跨库操作，所以并不能使用SQL来进行同步。当时的打算是通过mysqldump或者存储的方式来进行同步，但是尝试后发现这些方案都不切实际：mysqldump：不仅备份需要时间，同步也需要时间，而且在备份的过程，可能还会有数据产出（也就是说同步等于没同步）存储方式：这个效率太慢了，要是数据量少还好，我们使用这个方式的时候，三个小时才同步两千条数据...后面在网上查看后：发现DataX这个工具用来同步不仅速
开源Python和命令行程序gget可以高效、轻松地以编程方式访问存储在各种大型公共基因组参考数据库中的信息。gget与可获取用户生成的测序数据的现有工具一起使用，以取代在基因组数据分析过程中效率低下、可能容易出错的手动网络查询。虽然gget模块的灵感来自于繁琐的单细胞RNA-seq数据分析任务），但我们预计它们可用于广泛的生物信息学任务。 可以通过运行“pipinstallgget”从命令行安装gget。下图描述了每个gget工具的一个用例和相应的输出。每个gget工具都有一个详尽的手册，可作为Python环境中的函数文档或在命令行中使用帮助标志[-h]作为标准输出。 gget工具地址
开源Python和命令行程序gget可以高效、轻松地以编程方式访问存储在各种大型公共基因组参考数据库中的信息。gget与可获取用户生成的测序数据的现有工具一起使用，以取代在基因组数据分析过程中效率低下、可能容易出错的手动网络查询。虽然gget模块的灵感来自于繁琐的单细胞RNA-seq数据分析任务），但我们预计它们可用于广泛的生物信息学任务。 可以通过运行“pipinstallgget”从命令行安装gget。下图描述了每个gget工具的一个用例和相应的输出。每个gget工具都有一个详尽的手册，可作为Python环境中的函数文档或在命令行中使用帮助标志[-h]作为标准输出。 gget工具地址
