程序员的社交圈子几乎没有，而不是非常小，总是在两点一线之间往返，回忆起过往，自己错过了一班班划时代的列车。一、读书分享【财富的真相】李笑来所谓的个人财富自由，指的是某个人再也不用为了满足生活必需而出售自己的时间了。他强调概念的重要性，还说一个人的脑子是否清楚，就看他大脑中有多少正确的概念和概念之间的关系。最宝贵的财富是什么？不是时间，而是注意力。注意力>时间>金钱，这条简单而深刻的公式，直接决定了人生的效率。付费就是捡便宜，让我学会了付费从最牛的人那儿学习，让我以最快的速度进步的同时，节省了不知道多少时间。我们所有的财富都是从我们的时间里挖出来的，核心动作，就是自学。自学什么，自学生产知识、销
可控核聚变，又有新突破了！长期以来，核聚变一直受着一个「幽灵」的困扰——等离子体不稳定性问题。而最近，普林斯顿团队用AI提前300毫秒预测了核聚变等离子不稳定态，这个时间，就足够约束磁场调整应对等离子体的逃逸！从此，科学家可以防止可控核聚变的中断，产生足够能量所需的高功率聚变反应，也就更有可能了。这项重大突破，成果已经登上Nature。论文地址：https://www.nature.com/articles/s41586-024-07024-9可控核聚变重大难题，被AI突破几十年来，科学家一直努力在地球上实现核聚变。因为人类社会未来面临的能源枯竭问题，很可能会被可控核聚变解决。它有望为我们提供
THE-X的核心算法将进一步拓展“长安链”隐私计算对于云服务场景下大模型推断的支持，以持续不断的技术创新，满足未来各行业人工智能模型大规模应用的隐私保护需求。——正文引自公众号：未来区块链与隐私计算高精尖中心 近日，未来区块链与隐私计算高精尖创新中心研究团队的论文《THE-X:Privacy-PreservingTransformerInferencewithHomomorphicEncryption》成功入选自然语言处理领域国际顶级学术会议ACL2022Findings。THE-X是面向预训练大模型的同态加密解决方案，首次使得Transformer结构能够进行密文推断，对于大模型的发展和
简介基于ChatGPTAPI和OpenMLDB数据库实现的openmldb-chatgpt-plugin项目开源了，作为人类迄今为止最强AI模型之一（GPT4未开放API），集成了ChatGPT模型的数据库有多好用，下面将带大家体验一下。原理实现原理是在ChatGPTAPI基础上做了一定的Promptengineering，没有用finetune，在标准SQL场景上效果已经非常不错，具体的systemprompt设计大家可以看源码实现。这个插件对于其他SQL数据库理论上也适用，不过因为加了一些直接查询数据库内容的集成功能，目前还是推荐使用OpenMLDB。使用时需要全程联网，并且需要OpenA
在阐述我之前的question和question，我想了解在这个真实场景中发生了什么。我有以下模板函数:templatevoidFastHash::Insert(constKey&key,constValue&value){Insert(std::make_pair(key,value));}例如，使用左值和右值的混合调用，就像在这个调用中:std::stringname="TheGreat";hashTable.Insert(name,"Gatsby");(用于测试目的)。Insert以上调用templatevoidFastHash::Insert(pair&&keyValuePai
通过Caliper进行压力测试本文章使用Ubuntu系统进行压力测试，CentOS7以及MacOS仅需修改部分系统命令即可，其余操作步骤一致官方文档：压力测试指南—FISCOBCOS2.0v2.9.0文档(fisco-bcos-documentation.readthedocs.io) 1.1环境要求第一步、配置基本环境 操作系统版本需要满足以下要求：Ubuntu>=16.04、CentOS>=7或MacOS>=10.14； 一、先更新系统资源 sudoaptupdate 二、下载python3、make、curl、g++、gcc及gitsudoaptinstallpython3sudoap
一、在Anaconda环境下创建虚拟环境（1）打开AnacondaPrompt(install)，创建虚拟环境，如下图所示：方法一：默认情况下虚拟环境创建在Anaconda安装目录下的envs文件夹中condacreate--nameusermanage#usermanage是虚拟环境名称（自定义）方法二：如果想将虚拟环境创建在指定位置，使用–prefix参数即可：condacreate--prefixD:\Software\Envs\usermanagepython==3.9#usermanage是虚拟环境名称（自定义）（2）查看已经创建好的虚拟环境：condaenvlist（3）激活use
1.环境准备工作（1）首先需要安装Anaconda，这个网上教程太多了，下载最新版本就行，在这里就不在赘述了。（2）安装Pytorch1.首先创建python3.6以上版本的conda环境，在这里我用的是python3.8，环境名称为mypytorchcondacreate-nmypytorchpython=3.82.激活创建好的conda环境condaactivatemypytorch3.在PyTorch官网上选择指定版本安装PytorchInstallPyTorch:https://pytorch.org/get-started/locally/ 我在这里安装的是cpu版本,如果安装GPU
【终结扩散模型】ConsistencyModels.OpenAI开源新模型代码，一步成图，1秒18张0、前言Abstract1.Introduction2.DiffusionModels3.ConsistencyModels3.1Definition3.2Parameterization3.3Sampling3.4Zero-ShotDataEditing4.TrainingConsistencyModelsviaDistillationDefinition1.Theorem1.5.TrainingConsistencyModelsinIsola
前言： 先说下我的git服务器环境，git服务端的搭建我用的是阿里的ubantu云服务器，毕竟云服务器上可以在任何联网的电脑上访问嘛，方便。局域网也可以，svn和git这两种最常用的代码管理系统，在企业中基本用的都是公司的局域网相互共享，更安全。 客户端用什么系统都可以，能装git就行了，我用的是国产（深度）deepin系统，也就是linux系统。接下来开始从git服务端开始一步步搭建。一、搭建git服务器第一步：安装git先确保是否安装了git，在命令行下输入命令git--version 我的已经安装了，没安装的一行命令就可以安装了，很简单的 yu
