在开发测试阶段，代码从仓储发布到测试服务器总是少不了的过程，在这个过程中我喜欢把一些繁琐的步骤全部全部聚合到一个脚本里面，只需要执行一个脚本或者把脚本配置到jenkins上通过按钮点击下即可，这样可以将更多的时间专注于开发阶段。pig4cloud是以微服务的方式进行开发的，如果手动的一个个的去发布微服务的话，会累屎的。我们在这里写了一个cicd.sh脚本可以传递两个参数ui、java来决定是发布前端还是后端代码，如果不带任何参数，则前后端均发布。cicd.sh执行方式有三种:#1、只发前端sh./cicd.shui#2、只发后端sh./cicd.shjava#3、前后端都发sh./cicd.s
在开发测试阶段，代码从仓储发布到测试服务器总是少不了的过程，在这个过程中我喜欢把一些繁琐的步骤全部全部聚合到一个脚本里面，只需要执行一个脚本或者把脚本配置到jenkins上通过按钮点击下即可，这样可以将更多的时间专注于开发阶段。pig4cloud是以微服务的方式进行开发的，如果手动的一个个的去发布微服务的话，会累屎的。我们在这里写了一个cicd.sh脚本可以传递两个参数ui、java来决定是发布前端还是后端代码，如果不带任何参数，则前后端均发布。cicd.sh执行方式有三种:#1、只发前端sh./cicd.shui#2、只发后端sh./cicd.shjava#3、前后端都发sh./cicd.s
就在刚刚，MetaAI发布了SegmentAnythingModel（SAM）——第一个图像分割基础模型。SAM能从照片或视频中对任意对象实现一键分割，并且能够零样本迁移到其他任务。整体而言，SAM遵循了基础模型的思路：1.一种非常简单但可扩展的架构，可以处理多模态提示：文本、关键点、边界框。2.直观的标注流程，与模型设计紧密相连。3.一个数据飞轮，允许模型自举到大量未标记的图像。而且，毫不夸张地说，SAM已经学会了「物体」的一般概念，甚至对于未知物体、不熟悉的场景（例如水下和显微镜下）以及模糊的案例也是如此。此外，SAM还能够泛化到新任务和新领域，从业者并不需要自己微调模型了。论文地址：ht
就在刚刚，MetaAI发布了SegmentAnythingModel（SAM）——第一个图像分割基础模型。SAM能从照片或视频中对任意对象实现一键分割，并且能够零样本迁移到其他任务。整体而言，SAM遵循了基础模型的思路：1.一种非常简单但可扩展的架构，可以处理多模态提示：文本、关键点、边界框。2.直观的标注流程，与模型设计紧密相连。3.一个数据飞轮，允许模型自举到大量未标记的图像。而且，毫不夸张地说，SAM已经学会了「物体」的一般概念，甚至对于未知物体、不熟悉的场景（例如水下和显微镜下）以及模糊的案例也是如此。此外，SAM还能够泛化到新任务和新领域，从业者并不需要自己微调模型了。论文地址：ht
近来，文本生成图像领域取得了很多意想不到的突破，很多模型都可以实现基于文本指令创建高质量和多样化图像的功能。虽然生成的图像已经很逼真，但当前模型往往善于生成风景、物体等实物图像，但很难生成带有高度连贯细节的图像，例如带有汉字等复杂字形文本的图像。为了解决这个问题，来自OPPO等机构的研究者们提出了一个通用学习框架GlyphDraw，旨在让模型能够生成嵌入连贯文本的图像，这是图像合成领域首个解决汉字生成问题的工作。论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.17870项目主页：https://1073521013.github.io/glyph-draw.github.io/
近来，文本生成图像领域取得了很多意想不到的突破，很多模型都可以实现基于文本指令创建高质量和多样化图像的功能。虽然生成的图像已经很逼真，但当前模型往往善于生成风景、物体等实物图像，但很难生成带有高度连贯细节的图像，例如带有汉字等复杂字形文本的图像。为了解决这个问题，来自OPPO等机构的研究者们提出了一个通用学习框架GlyphDraw，旨在让模型能够生成嵌入连贯文本的图像，这是图像合成领域首个解决汉字生成问题的工作。论文地址：https://arxiv.org/abs/2303.17870项目主页：https://1073521013.github.io/glyph-draw.github.io/
Meta公司（原Facebook）在今年9月29日首次推出一款人工智能系统模型：Make-A-Video，可以从给定的文字提示生成短视频。Make-A-Video研究基于文本到图像生成技术的最新进展，该技术旨在实现文本到视频的生成，可以仅用几个单词或几行文本生成异想天开、独一无二的视频，将无限的想象力带入生活。比如一句“三马奔腾”生成视频：初步预览地址：https://makeavideo.studio/文章链接：https://arxiv.org/abs/2209.14792本篇文章将根据论文边解读边介绍文本生成视频的效果、技术、发展和理解。一、摘要我们提出了Make-A-Video——一种
Meta公司（原Facebook）在今年9月29日首次推出一款人工智能系统模型：Make-A-Video，可以从给定的文字提示生成短视频。Make-A-Video研究基于文本到图像生成技术的最新进展，该技术旨在实现文本到视频的生成，可以仅用几个单词或几行文本生成异想天开、独一无二的视频，将无限的想象力带入生活。比如一句“三马奔腾”生成视频：初步预览地址：https://makeavideo.studio/文章链接：https://arxiv.org/abs/2209.14792本篇文章将根据论文边解读边介绍文本生成视频的效果、技术、发展和理解。一、摘要我们提出了Make-A-Video——一种
文章目录一、次时代的移动生活1.关于工作：2.关于协助长辈：二、todesk的优越性一、次时代的移动生活当下的局势，移动办公已经成为主流，远程控制工具也成为了我们日常办公不可或缺的软件。其实俺试用过几款远程控制软件，像是老牌TeamViewer、AnyDesk；国产向日葵、ToDesk。最后因为价格、操作便捷性和功能满足上，固定常用的就是ToDesk了。而且通过查看他们的更新日志，我发现他们均每月至少更新两次的速度，还是蛮快的。也从最初的电脑远控电脑，到现在进一步实现和完善手机、电脑、平板等设备的多端互通。算是从去年底开始见证了这小玩意的成长（爸爸欣慰~）。这简洁风，速度又快又稳，当然，我知道
文章目录一、次时代的移动生活1.关于工作：2.关于协助长辈：二、todesk的优越性一、次时代的移动生活当下的局势，移动办公已经成为主流，远程控制工具也成为了我们日常办公不可或缺的软件。其实俺试用过几款远程控制软件，像是老牌TeamViewer、AnyDesk；国产向日葵、ToDesk。最后因为价格、操作便捷性和功能满足上，固定常用的就是ToDesk了。而且通过查看他们的更新日志，我发现他们均每月至少更新两次的速度，还是蛮快的。也从最初的电脑远控电脑，到现在进一步实现和完善手机、电脑、平板等设备的多端互通。算是从去年底开始见证了这小玩意的成长（爸爸欣慰~）。这简洁风，速度又快又稳，当然，我知道
