想必大家都经历过手动上传文件到服务器上，然后手动解压等等一系列累人又无脑的操作，所以本次将在IDEA上整合docker，实现一键部署微服务项目，让你远离烦恼。如果大家看了我前面的〖Docker指南〗系列，服务器里一定安装了docker，并且对docker的相关知识以及操作都了如指掌了。那么接下来，所需要的就是一个微服务项目，小伙伴们可以自己搭建，也可以用我的。配置步骤配置docker端口映射vim/usr/lib/systemd/system/docker.service开启远程API访问端口找到ExecStart在最后面添加-Htcp://0.0.0.0:2375#IDEAanddocker
想必大家都经历过手动上传文件到服务器上，然后手动解压等等一系列累人又无脑的操作，所以本次将在IDEA上整合docker，实现一键部署微服务项目，让你远离烦恼。如果大家看了我前面的〖Docker指南〗系列，服务器里一定安装了docker，并且对docker的相关知识以及操作都了如指掌了。那么接下来，所需要的就是一个微服务项目，小伙伴们可以自己搭建，也可以用我的。配置步骤配置docker端口映射vim/usr/lib/systemd/system/docker.service开启远程API访问端口找到ExecStart在最后面添加-Htcp://0.0.0.0:2375#IDEAanddocker
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、微信一键登录是什么？二、使用步骤1.在onLoad获取用户登录信息code2.编写页面button按钮 3.根据pen-type="getPhoneNumber"获取的用户信息传值给后端总结前言在uni-app中使用微信一键登录分析和操作流程一、微信一键登录是什么？示例：微信一键登录可以获取客户的code,encryptedData,iv进行登录，后端根据appid和secret获取用户信息二、使用步骤1.在onLoad获取用户登录信息code代码如下（示例）：uni.login({
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、微信一键登录是什么？二、使用步骤1.在onLoad获取用户登录信息code2.编写页面button按钮 3.根据pen-type="getPhoneNumber"获取的用户信息传值给后端总结前言在uni-app中使用微信一键登录分析和操作流程一、微信一键登录是什么？示例：微信一键登录可以获取客户的code,encryptedData,iv进行登录，后端根据appid和secret获取用户信息二、使用步骤1.在onLoad获取用户登录信息code代码如下（示例）：uni.login({
说明：网络中很多弹幕播放器，但是没有一个可以完美对接json解析播放的弹幕播放器，也因为社长的98视频，一个网站现在都有N个播放器导致自己都不知道那个是哪个了，现在播放器太多了，所以我就自己研究开发优化了一下现在可直接对接6个json接口的弹幕播放器，完美无错觅知添加特色功能：1、所有可用功能移植后台一键管理，，如：弹幕设置/管理、广告设置、解析设置、清理播放器缓存等。2、添加自主后台自定义授权功能，添加授权域名防止别人盗用解析接口3、添加弹幕AID功能，可以设置B站弹幕ID4、后台可自行添加6个JSON接口，用于解析腾讯优酷等视频地址5、可添加3个非域名类的JSON接口，如地址为：renre
说明：网络中很多弹幕播放器，但是没有一个可以完美对接json解析播放的弹幕播放器，也因为社长的98视频，一个网站现在都有N个播放器导致自己都不知道那个是哪个了，现在播放器太多了，所以我就自己研究开发优化了一下现在可直接对接6个json接口的弹幕播放器，完美无错觅知添加特色功能：1、所有可用功能移植后台一键管理，，如：弹幕设置/管理、广告设置、解析设置、清理播放器缓存等。2、添加自主后台自定义授权功能，添加授权域名防止别人盗用解析接口3、添加弹幕AID功能，可以设置B站弹幕ID4、后台可自行添加6个JSON接口，用于解析腾讯优酷等视频地址5、可添加3个非域名类的JSON接口，如地址为：renre
去年4月，OpenAI发布的DALL-E2用更高的分辨率、更真实的图像生成以及更准确地理解自然描述，横扫整个AIGC领域。不过图像生成真正进入全民化还要数StableDiffusion的开源，仅在消费级的GPU上即可运行，用户可以在自己的数据集上进行微调，也不用忍受各大绘画网站为了「安全」设立的各种过滤词表，真正实现了「绘画自由」。而在视频生成领域，目前各家大厂还是只敢拿demo出来演示，普通用户还无法使用。最近阿里达摩院在ModelScope上首发开源了「基于文本的视频生成」的模型参数，一起实现「视频自由」！模型链接：https://modelscope.cn/models/damo/te
去年4月，OpenAI发布的DALL-E2用更高的分辨率、更真实的图像生成以及更准确地理解自然描述，横扫整个AIGC领域。不过图像生成真正进入全民化还要数StableDiffusion的开源，仅在消费级的GPU上即可运行，用户可以在自己的数据集上进行微调，也不用忍受各大绘画网站为了「安全」设立的各种过滤词表，真正实现了「绘画自由」。而在视频生成领域，目前各家大厂还是只敢拿demo出来演示，普通用户还无法使用。最近阿里达摩院在ModelScope上首发开源了「基于文本的视频生成」的模型参数，一起实现「视频自由」！模型链接：https://modelscope.cn/models/damo/te
uniapp前端uniapp登录按钮:(在button加上这俩个参数)open-type="getPhoneNumber"@getphonenumber="getPhoneNumber"微信授权登录methods方法区getPhoneNumbe(e)这个e就是登录用户小程序的code值code值后续用于请求小程序官方接口来获取用户手机号methods:{getPhoneNumber(e){ console.log(e) uni.showLoading({ title:"加载中" }); vardata={code:e.detail.code} conso
uniapp前端uniapp登录按钮:(在button加上这俩个参数)open-type="getPhoneNumber"@getphonenumber="getPhoneNumber"微信授权登录methods方法区getPhoneNumbe(e)这个e就是登录用户小程序的code值code值后续用于请求小程序官方接口来获取用户手机号methods:{getPhoneNumber(e){ console.log(e) uni.showLoading({ title:"加载中" }); vardata={code:e.detail.code} conso
