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【K8S 七】Metrics Server部署中的问题

目录 填坑过程问题一:启动metricsserver报证书错误:x509:cannotvalidatecertificateforx.x.x.xbecauseitdoesn'tcontainanyIPSANs"node="k8s-testing-02-191"问题二:metricsserver一直未ready,查看日志报错:Failedtoscrapenode"err="Get\"https://x.x.x.x:10250/metrics/resource\":contextdeadlineexceeded" 问题三:metricsserver启动成功,但是执行kubectltopnode报错

【数据结构】树(七)—— 哈夫曼树(C语言版)

【数据结构】树(七)——哈夫曼树(C语言版)前言一、哈夫曼树的定义二、哈夫曼树的构造过程描述三、哈夫曼树的特点四、哈夫曼树的应用——哈夫曼编码1.各类编码定义2.哈夫曼编码的构造五、哈夫曼树的编程实现1.哈夫曼树的结点结构2.构建哈弗曼树的算法实现总结前言本章主要介绍下树结构的典型应用——哈夫曼树与哈夫曼编码。一、哈夫曼树的定义路径:在一棵树中,一个结点到另一个结点之间的通路,称为路径。图1中,从根结点到结点a之间的通路就是一条路径。路径长度:在一条路径中,每经过一个结点,路径长度都要加1。例如在一棵树中,规定根结点所在层数为1层,那么从根结点到第i层结点的路径长度为i-1。图1中从根结点到结

在学习c51单片机实验七(双机通信及pcb设计)操作Keil uVision4和protus的时候遇到的两个坑

第一个问题,这个问题用keil编程经常遇到特别是懒的时候,对于新手,每次用一个工程文件,因为创建不熟练,就容易出现这个问题Buildtarget'Target1'linking...***ERRORL104:MULTIPLEPUBLICDEFINITIONS    SYMBOL: MAP    MODULE: shiyan6right.obj(SHIYAN6RIGHT)***ERRORL104:MULTIPLEPUBLICDEFINITIONS    SYMBOL: MAIN    MODULE: shiyan6right.obj(SHIYAN6RIGHT)***WARNINGL16:UNCA

溯源(七)之利用AntSword RCE进行溯源反制黑客

溯源(一)之溯源的概念与意义溯源(二)之windows-还原攻击路径溯源(三)之Linux-入侵排查溯源(四)之流量分析-Wireshark使用溯源(五)之攻击源的获取溯源(六)之溯源的方法利用AntSwordRCE进行溯源反制黑客在之前文章中我们学习了如何通过Web日志,系统日志,安全设备去获取攻击源,然后再通过获取的攻击源的信息再去寻找攻击者的身份,这些方式都是被动的去寻找攻击者的身份但这些方法不是万能的,实际入侵中,攻击者都会挂一个代理,或者是对自己的流量进行一个加密,所以如果攻击者在攻击过程中进行了以上的行为,那我们通过Web日志或者安全设备得到的攻击源很大概率上都不是真实的所以,我们

七、Docker常用安装

1.总体步骤搜索镜像:dockersearch...拉取镜像:dockerpull...查看镜像:dockerimages创建容器:dockerrun-it...停止容器:dockerstop...移除容器:dockerrm-f...2.安装tomcat1.dockersearchtomcat:8.5.32输出结果:NAMEDESCRIPTIONSTARSOFFICIALAUTOMATEDtomcatApacheTomcatisanopensourceimplementati…3106[OK]2.dockerpulltomcat3.mkdir~/tomcat4.cd~/tomcat5.dock

数据分析:智能企业七步曲(一)

  原创:MicroStrategy微策略中国  作者:数据杰论  时间走到2018年最后一个季度,过去几年热炒的大数据概念正在各行各业开始落地并展开实际应用,核心是关注数据如何能为企业带来价值。因此,数据分析及其种种实现手段不断被提上企业信息化建设议事日程,目标是使得决策和管理不再是过去那种老板主观凭经验任性而为,而是依据客观的数据来辅助甚至主导决策,让数据赋能企业,并终究成其为智能企业。我想大家对此趋势都会表示赞同。  但是,到一个个具体的企业实际环境中,甲方的朋友们可能还是有大量的现实困惑:  我们公司小,数据少,大家没这个意识…  我们的业务人员都喜欢传统方式独立作战,我们IT给的数据

Flink(七)【输出算子(Sink)】

前言    今天是我写博客的第200篇,恍惚间两年过去了,现在已经是大三的学长了。仍然记得两年前第一次写博客的时候,当时学的应该是Java 语言,菜的一批,写了就删,怕被人看到丢脸。当时就想着自己一年之后,两年之后能学到什么水平,什么是JDBC、什么是MVC、SSM,在当时都是特别好奇的东西,不过都在后来的学习中慢慢接触到,并且好多已经烂熟于心了。    那,今天我在畅想一下,一年后的今天,我又学到了什么水平?能否达到三花聚顶、草木山石皆可为码的超凡入圣的境界?拿没拿到心仪的offer?和那个心动过的女孩相处怎么样了?哈哈哈哈哈输出算子(Sink)学完了Flink在不同执行环境(本地测试环境和

Android高级UI进阶之路(七)——SVG基础使用(绘制中国地图)

系列文章Android高级UI进阶之路(一)——View的基础知识Android高级UI进阶之路(二)——深入理解Android8.0View的触摸事件分发机制Android高级UI进阶之路(三)——理解View的工作原理及自定义View入门Android高级UI进阶之路(四)——Paint渲染滤镜xfermode使用Android高级UI进阶之路(五)——Canvas详解Android高级UI进阶之路(六)——PathMeasure-制作路径动画Android高级UI进阶之路(七)——SVG基础使用(绘制中国地图)前言前面陆陆续续写了几篇高级UI系列文章,感觉还不错。因为工作内容原因作者对U

严把数据质量关,用Pandas轻松进行七项基本数据检查

一、简介作为一名数据工程师,面对糟糕的数据质量,该如何进行必要的数据质量检查呢?可以使用Pandas执行快捷的数据质量检查。本文使用scikit-learn提供的CaliforniaHousing数据集。【数据集】:https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.datasets.fetch_california_housing.html二、CaliforniaHousing数据集概述本文使用Scikit-learn数据集模块中的CaliforniaHousing数据集。该数据集包含20000多条记录,涵盖了八个数值特征和一个

聊聊分布式 SQL 数据库Doris(七)

LSM-TreeDoris的存储结构是类似LSM-Tree设计的,因此很多方面都是通用的,先阅读了解LSM相关的知识,再看Doris的底层存储与读取流程会清晰透彻很多,如下是几个关键的设计:SSTable:SortedStringsTable;一般由一组数据block和一组元数据block组成,数据是已序的。元数据会存储数据block的描述信息,如索引、BloomFilter、压缩、统计等信息。MemTable:内存里的表,有序且存储在Buffer中;可以用多种数据结构来组织,一般是用跳表(SkipList),也可以是有序数组或红黑树等二叉搜索树;最后会被转化成SSTable格式刷入磁盘持久化